CanDoYa
DA

Dominerende farve i billede

Kører helt i din browser - ingen upload, ingen tilmelding.

Tilføj et billede for at finde den dominerende farve
Del dette værktøj

Hvordan finder man den dominerende farve i et billede?

En analyse af den dominerende farve finder den farve, som dækker det største synlige område i et billede. Tilføj et foto, logo eller skærmbillede, og få én repræsentativ farve som HEX, RGB og HSL. Billedet behandles i browseren, så originalfilen aldrig bliver uploadet.

Sådan gør du

  1. 1Vælg et billede. Slip et understøttet rasterbillede i værktøjet, vælg en fil på din enhed, eller indlæs det indbyggede eksempel.
  2. 2Se resultatet. Værktøjet tager en prøve af billedet og viser én dominerende farve med dens anslåede dækning.
  3. 3Kopiér en farveværdi. Brug kopiknappen ved siden af den HEX-, RGB- eller HSL-værdi, du skal bruge.

Hvem er det til

Analysen skalerer en arbejdskopi ned til en håndterbar størrelse, samler beslægtede RGB-pixels i fem klynger og returnerer midten af den største klynge. Gennemsigtige pixels tælles ikke med. Det giver et mere brugbart resultat for fotografier end blot at tælle helt ens pixelværdier, hvor komprimering og små nuanceskift kan skabe tusindvis af næsten ens farver.

Ofte stillede spørgsmål

Bliver mit billede uploadet?

Nej. Browseren afkoder den valgte fil, tegner en mindre arbejdskopi på Canvas og analyserer de enkelte pixels lokalt. Hverken billedfilen eller pixeldata bliver sendt til en server af værktøjet.

Er værktøjet til dominerende farver gratis?

Ja. Du kan analysere billeder og kopiere resultatet uden at oprette en konto eller installere software. Værktøjet har hverken et kreditsystem pr. billede eller et vandmærke.

Hvilke billedformater kan jeg bruge?

Filvælgeren accepterer PNG, JPG, WebP, GIF, AVIF og BMP, når browseren kan afkode formatet. Ved animerede billeder analyseres det billede, som browseren viser under afkodningen. Brug et stillbillede, hvis resultatet skal kunne gentages.

Hvordan beregnes den dominerende farve?

Billedet nedskaleres, gennemsigtige pixels ignoreres, og de resterende RGB-værdier samles med deterministisk k-means-klyngedannelse. Den største klynge regnes som dominerende, og gennemsnittet af dens røde, grønne og blå kanaler danner den viste farve.

Hvorfor viser et andet farveværktøj et andet resultat?

En dominerende farve er et skøn, ikke en egenskab i selve filen. Værktøjer kan bruge præcise histogrammer, median cut, k-means, andre prøvestørrelser eller andre regler for gennemsigtighed. Beskæring og baggrundens areal ændrer også, hvilken farvegruppe der indeholder flest pixels.

Udtrækker værktøjet en hel farvepalet?

Nej. Siden er lavet til at besvare ét spørgsmål og returnerer én dominerende farve. Et paletteværktøj løser en anden opgave ved at bevare flere repræsentative klynger i stedet for kun at vælge den største.