সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস ফ্রি অনলাইন টুল

না। আপনার লেখা ব্রাউজারের ভেতরের একটি ওয়ার্কারে পাঠানো হয় এবং মডেলটি আপনার ডিভাইসেই চলে। ওয়ার্কারটি বাইরের হোস্ট থেকে পাবলিক Transformers.js রানটাইম এবং মডেল ফাইলগুলো ডাউনলোড করে, কিন্তু ওই অনুরোধগুলোর মধ্যে আপনার পেস্ট করা টেক্সট থাকে না। CanDoYa আপনার নমুনা গ্রহণ বা সংরক্ষণ করে না।

হ্যাঁ। এখানে কোনো অ্যাকাউন্ট, পেমেন্ট, API কী বা বিশ্লেষণের কোটার প্রয়োজন নেই। পুরো কাজটাই আপনার ডিভাইস করে। বাস্তবে খরচ বলতে প্রথম মডেল ডাউনলোড, লোকাল ব্রাউজার স্টোরেজ, মেমরি এবং প্রসেসিং সময় লাগে। মডেল ডাউনলোডের ডেটার জন্য আপনার নেটওয়ার্ক প্রোভাইডার আলাদা চার্জ নিতে পারে।

আপনি স্বাভাবিক কোনো অনুচ্ছেদ বা অংশ পেস্ট করতে পারেন, তবে ব্রাউজারের ইনফারেন্স পূর্বানুমানযোগ্য রাখতে টুল সর্বোচ্চ প্রথম ১,০০০টি ইউনিকোড ক্যারেক্টার বিশ্লেষণ করে। মডেলের টোকেনাইজারও তার ইনপুট উইন্ডো পর্যন্তই টেক্সট রাখে, বাকিটা কেটে দেয়। বড় ডকুমেন্টের জন্য একেকটি অর্থপূর্ণ অংশ আলাদা করে বিশ্লেষণ করুন, একটিমাত্র লেবেলকে পুরো ডকুমেন্টের সারাংশ ধরে নেবেন না।

সেন্টিমেন্ট ফাইন-টিউন করা হয়েছে আরবি, ইংরেজি, ফরাসি, জার্মান, হিন্দি, ইতালিয়ান, পর্তুগিজ ও স্প্যানিশ ভাষায়। মাল্টিলিঙ্গুয়াল বেস মডেল অন্য ভাষার জন্যও লেবেল ফেরত দিতে পারে, কিন্তু সেগুলোর পেছনে একই রকম টাস্ক-নির্দিষ্ট প্রশিক্ষণ প্রমাণ নেই। এই কারণে বাংলা সহ অন্যান্য CanDoYa লোকেলে ফলাফলগুলোকে আনুমানিক হিসেবে চিহ্নিত করা হয়েছে।

নেগেটিভ মানে মডেলের মতে লেখা সামগ্রিকভাবে অননুকূল বা নেতিবাচক টোনে রয়েছে। নিউট্রাল মানে স্পষ্ট পজিটিভ বা নেগেটিভ কোনোটাই জোরালো নয়। পজিটিভ মানে সামগ্রিকভাবে অনুকূল বা ইতিবাচক টোন। এই লেবেলগুলো পুরো নমুনা টেক্সটের উপরে প্রযোজ্য, আলাদা আলাদা বাক্য নয়, আর এগুলো আবেগের ক্যাটাগরি নয় এবং লেখক আসলে কী বিশ্বাস করেন বা কী করতে চান তা প্রমাণ করে না।

তিনটি স্কোর এই ইনপুটের জন্য নেগেটিভ, নিউট্রাল ও পজিটিভ লেবেলের আপেক্ষিক অবস্থান দেখায় এবং সাধারণত মোট যোগফল প্রায় ১০০ শতাংশের কাছাকাছি হয়। এগুলো মডেলের ভেতরে তিনটি লেবেল তুলনা করার জন্য উপকারী, কিন্তু এগুলো শতভাগ সঠিকতার গ্যারান্টিযুক্ত বা ক্যালিব্রেটেড প্রোবাবিলিটি নয়। স্কোর যতই বেশি দেখাক, টেক্সট যদি ট্রেইনিং ডোমেইনের বাইরে হয় তবুও লেবেল ভুল হতে পারে।

টুলটি প্রায় ২৭৯ MB আকারের কোয়ান্টাইজড XLM-R ONNX ওজন এবং প্রায় ১৭ MB টোকেনাইজার ডেটা ব্যবহার করে। এটি স্রেফ কোনো শব্দতালিকার চেয়ে অনেক বড়, কিন্তু এর মাধ্যমে শুধু পজিটিভ বা নেগেটিভ শব্দ গোনার বদলে প্রসঙ্গভিত্তিক ভাষার প্যাটার্ন ধরা যায়। সাধারণত প্রথম রান শেষে ব্রাউজার এগুলো ক্যাশে রাখে, যদিও সব ব্রাউজারে বা সব অবস্থায় ক্যাশ থাকা নিশ্চিত নয়।

হ্যাঁ। ব্রাউজার ও গ্রাফিক্স অ্যাডাপ্টার WebGPU সাপোর্ট করলে ওয়ার্কার আগে সেটাই ব্যবহার করার চেষ্টা করে। ওই পথটি না থাকলে বা শুরু হতে ব্যর্থ হলে টুল WebAssembly ভিত্তিক CPU ব্যাকএন্ডে আবার চেষ্টা করে। CPU মোডেও একই মডেল চলে এবং টেক্সট লোকালই থাকে, তবে লোড হতে ও ইনফারেন্স চালাতে বেশি সময় লাগতে পারে।