See sentimentianalüsaator kasutab Cardiff NLP XLM-T mudelit, XLM-R süsteemi, mis on treenitud ligikaudu 198 miljonil mitmekeelsel säutsul ja peenhäälestatud sentimenti jaoks araabia, inglise, prantsuse, saksa, hindi, itaalia, portugali ja hispaania keeles. Väljundsildid tähendavad vastavalt ebasoodsat üldist tooni, selge positiivse või negatiivse kalde puudumist ja soodsat üldist tooni. Need ei tuvasta konkreetseid emotsioone, tõeväärtust, kiireloomulisust ega kirjutaja tegelikku kavatsust. Tegemist on päris seadmes toimuva Transformers.js mudeli järeldusega, mitte lihtsa märksõnapõhise loendiga. Kuna eesti keel ei ole nende kaheksa peenhäälestatud keele seas, tuleb eestikeelse sisendi tulemusi käsitleda ligikaudse vihjena.
Esimese analüüsi ajal laaditakse alla kvantiseeritud ONNX mudelikaalud ja tokeniseerija failid, kokku umbes 297 MB. Brauseri worker hoiab järelduse eraldi põhiliidese lõimest. Võimalusel kasutatakse eelistatult WebGPU kiirendust, WebAssembly CPU taustaprogramm on aeglasem varuvariant. Brauserid salvestavad failid tavaliselt vahemällu, kuid privaatrežiim, salvestusruumi puhastamine või vähene kettaruum võivad uue allalaadimise uuesti käivitada.