Alat u pregledniku izdvaja zvučni zapis, pretvara ga u mono signal od 16 kHz koji Whisper očekuje i izrađuje vremenske oznake u pozadinskom procesu. WebGPU ubrzava obradu na podržanim računalima; ostali preglednici koriste sporiju CPU varijantu. Prije izvoza možete ispraviti tekst te početak i završetak svakog titla.
Automatski titlovi za video
Radi u cijelosti u pregledniku - bez slanja podataka i bez registracije.
Kako automatski dodati titlove u video?
Dodajte video i ovaj generator automatskih titlova pokrenut će Whisper prepoznavanje govora na vašem uređaju, bez prijenosa datoteke. Dobit ćete vremenski usklađene titlove koje možete pregledati, urediti i preuzeti kao SRT ili VTT. Pri prvoj upotrebi preglednik mora preuzeti AI model.
Kako se koristi
- 1Odaberite video. Povucite MP4, WebM, MOV, M4V ili MKV datoteku u alat ili kliknite područje za prijenos kako biste je odabrali.
- 2Izradite vremenski usklađene titlove. Kliknite Izradi titlove. Pri prvom pokretanju pričekajte preuzimanje višejezičnog modela Whisper, a zatim pustite uređaj da obradi zvučni zapis.
- 3Provjerite svaki titl. Reproducirajte titlove iz uređivača, ispravite riječi i podesite početak ili završetak ako automatski odabrano vrijeme djeluje prerano ili prekasno.
- 4Izvezite datoteku titlova. Preuzmite SRT za široku podršku u programima za uređivanje i na videoplatformama ili VTT za HTML video i objavu na webu.
Za koga je
- Autori kratkih videa mogu pripremiti čitljive titlove prije oblikovanja ili trajnog umetanja u završnu montažu.
- Nastavnici i treneri mogu olakšati praćenje snimljenih lekcija i ponuditi zasebnu datoteku titlova za preuzimanje.
- Autori podcasta i intervjua mogu pretvoriti razgovore u vremenski usklađen nacrt bez slanja neobjavljene snimke servisu za prijepis u oblaku.
- Stručnjaci za pristupačnost mogu izraditi prvu verziju za provjeru govora, imena, zvučnih opisa, vremena i brzine čitanja.
Česta pitanja
Prenosi li se moj video na poslužitelj?
Ne. Preglednik čita odabranu datoteku i šalje dekodirane uzorke zvuka pozadinskom procesu na istom uređaju. Taj proces preuzima datoteke modela Whisper s Hugging Facea, ali ne prenosi vaš video, zvuk ni titlove. CanDoYa ne prima i ne pohranjuje datoteku.
Jesu li automatski titlovi besplatni?
Da. Nema računa, plaćanja, ograničenja minuta, vodenog žiga ni zaključanog izvoza. Vaš uređaj obavlja prijepis pa su stvarni troškovi vrijeme lokalne obrade, upotreba memorije i prvo preuzimanje modela. Ako je veza ograničena, pružatelj interneta može uračunati to preuzimanje u promet.
Koliki i koliko dug video mogu titlovati?
Možete odabrati datoteku do 500 MB. Nema čvrstog ograničenja minuta, ali dugi videozapisi traže više memorije i vremena jer se dekodiranje i AI obrada odvijaju lokalno. Za jednosatne snimke upotrijebite novije prijenosno računalo, zatvorite kartice koje troše mnogo memorije ili najprije podijelite video na kraće dijelove.
Koji videoformati rade?
Alat prihvaća spremnike MP4, WebM, MOV, M4V, MKV, AVI, MPEG i OGV. Stvarna mogućnost dekodiranja zvuka ovisi o kodecima koje podržavaju preglednik i operacijski sustav. MP4 sa zvukom AAC i WebM sa zvukom Opus obično imaju najširu podršku.
Mogu li urediti automatske titlove?
Da. Možete promijeniti tekst te početno i završno vrijeme svakog titla. Reproducirajte titl da biste pomaknuli pregled na njegov početak, ispravite pogreške prepoznavanja i podesite granice. Izvoz ostaje onemogućen ako je titl prazan, završava prije početka ili prelazi trajanje videa.
Koja je razlika između SRT-a i VTT-a?
SRT je široko podržan format titlova koji koriste programi za uređivanje videa i platforme za objavu. WebVTT ima sličnu strukturu vremenski označenog teksta, ali je izrađen za web i radi izravno s elementom track HTML videa. Alat izvozi oba formata bez vizualnog stila i bez trajnog umetanja teksta u sliku.
Radi li izrada titlova bez WebGPU-a?
Da. Alat prvo pokušava upotrijebiti WebGPU jer kompatibilan grafički procesor može brže pokretati Whisper. Ako WebGPU nije dostupan ili zakaže, pokušava ponovno uz WebAssembly na CPU-u. Ta varijanta radi u više preglednika, ali može biti znatno sporija za duge videozapise, na telefonima i starijim računalima.
Jesu li automatski titlovi dovoljno točni za pristupačnost?
Oni su koristan nacrt, a ne gotov materijal za pristupačnost. Buka, glazba, preklapanje glasova, naglasci, rijetka imena i stručni izrazi mogu uzrokovati pogreške. Prepoznavanje govora izostavlja i mnoge opise zvukova te oznake govornika. Pregledajte video i dodajte važne negovorne oznake prije objave službenih pristupačnih titlova.