यह पहचानकर्ता आपके डिवाइस पर XLM-R वर्गीकरण मॉडल चलाता है और पेज को सक्रिय रखने के लिए वर्कर में अनुमान करता है। पहले WebGPU से गति बढ़ाने की कोशिश होती है और जरूरत पड़ने पर WebAssembly CPU बैकएंड इस्तेमाल किया जाता है। पहली बार Hugging Face से करीब 296 MB का मॉडल और टोकनाइज़र डेटा डाउनलोड होता है। ब्राउज़र आम तौर पर इन फाइलों को कैश में रखता है, लेकिन स्टोरेज साफ करने या जगह कम होने पर इन्हें हटा सकता है।
मॉडल अरबी, बल्गेरियाई, चीनी, डच, अंग्रेजी, फ्रेंच, जर्मन, ग्रीक, हिंदी, इतालवी, जापानी, पोलिश, पुर्तगाली, रूसी, स्पेनिश, स्वाहिली, थाई, तुर्की, उर्दू और वियतनामी की तुलना करता है। किसी दूसरी भाषा का टेक्स्ट इन्हीं लेबलों में से किसी एक की ओर धकेला जाएगा, इसलिए नतीजे पर भरोसा करने से पहले समर्थित भाषाओं की सूची देखें।