ตรวจสอบภาษาด้วย AI

ไม่ ข้อความจะถูกส่งไปยังเวิร์กเกอร์ภายในเบราว์เซอร์และประมวลผลบนอุปกรณ์ เวิร์กเกอร์ดาวน์โหลดไฟล์โมเดลสาธารณะและรันไทม์ Transformers.js จากโฮสต์ภายนอก แต่คำขอเหล่านั้นไม่ได้ส่งข้อความที่วางไว้ CanDoYa ไม่ได้รับหรือจัดเก็บตัวอย่างข้อความ

ใช้ฟรี ไม่ต้องมีบัญชี ชำระเงิน ซื้อเครดิต หรือใช้คีย์ API อุปกรณ์ของคุณเป็นผู้ประมวลผล ค่าใช้จ่ายที่ควรคำนึงถึงคือการดาวน์โหลดโมเดลครั้งแรก พื้นที่จัดเก็บ หน่วยความจำ และเวลาในการทำงาน หากใช้อินเทอร์เน็ตแบบคิดตามปริมาณ ผู้ให้บริการอาจคิดค่าดาวน์โหลดไฟล์โมเดล

วางข้อความทั่วไปได้ แต่เครื่องมือจะวิเคราะห์เฉพาะ 400 อักขระแรกเพื่อให้อยู่ในขอบเขตอินพุตของโมเดลและควบคุมเวลาประมวลผลในเบราว์เซอร์ ต้องมีตัวอักษรหรือตัวเลขอย่างน้อย 4 ตัว หากต้องการผลที่ใช้งานได้ควรใส่ประโยคธรรมชาติอย่างน้อยหนึ่งประโยค และย่อหน้าจะช่วยให้โมเดลเห็นรูปแบบที่แยกภาษาได้มากขึ้น

โมเดลรองรับ 20 ป้ายกำกับ ได้แก่ ภาษาอาหรับ บัลแกเรีย จีน ดัตช์ อังกฤษ ฝรั่งเศส เยอรมัน กรีก ฮินดี อิตาลี ญี่ปุ่น โปแลนด์ โปรตุเกส รัสเซีย สเปน สวาฮีลี ไทย ตุรกี อูรดู และเวียดนาม ภาษาอื่นนอกชุดนี้จะระบุได้ไม่แม่นยำ

เครื่องมือนี้ใช้โครงข่ายประสาท XLM-R หลายภาษาแทนตารางความถี่อักขระขนาดเล็ก น้ำหนัก ONNX ที่บีบอัดแล้วมีขนาดประมาณ 279 MB และโทเคไนเซอร์ประมาณ 17 MB โดยทั่วไปเบราว์เซอร์จะเก็บทั้งสองอย่างไว้ในแคช แต่โหมดส่วนตัว การล้างข้อมูลเว็บไซต์ หรือการลบแคชอาจทำให้ต้องดาวน์โหลดใหม่

ได้ เวิร์กเกอร์จะเลือก WebGPU เมื่อเบราว์เซอร์รองรับ หากไม่มี WebGPU หรือเริ่มโมเดลไม่สำเร็จ เครื่องมือจะลองใหม่ด้วย WebAssembly บน CPU ข้อความยังคงอยู่บนอุปกรณ์เหมือนเดิม แต่การโหลดและตรวจจับอาจใช้เวลานานขึ้นในโทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์รุ่นเก่า

คะแนนใช้จัดอันดับป้ายกำกับ 20 ภาษาที่โมเดลพิจารณาสำหรับตัวอย่างนี้ เหมาะสำหรับเปรียบเทียบตัวเลือก แต่ไม่ใช่การรับประกัน ไม่ใช่ความน่าจะเป็นอิสระว่าคำตอบถูก และไม่ได้ยืนยันว่าภาษาจริงอยู่ในชุดที่รองรับ หากคะแนนอันดับต้นใกล้กันควรเพิ่มข้อความธรรมชาติให้มากขึ้น

เครื่องมือจะคืนภาษาหลักหนึ่งรายการพร้อมตัวเลือกอื่น ไม่ได้ให้ป้ายกำกับแยกทุกประโยคหรือทุกคำ ข้อความหลายภาษาอาจได้คะแนนใกล้กัน ส่วนการถอดเสียงแบบไม่เป็นทางการ ชื่อ อีโมจิ URL และซอร์สโค้ดทำให้เบาะแสด้านอักษรและการสะกดลดลง จึงควรตรวจทานผลด้วยคน