A felismerő egy XLM-R osztályozómodellt futtat az eszközödön, a számítást pedig háttérszálon végzi, hogy az oldal közben is gyors maradjon. Elsősorban WebGPU-gyorsítást használ, szükség esetén pedig megpróbálja újra a processzoron, WebAssembly környezetben. Az első futtatáskor körülbelül 296 MB modell- és tokenizálóadat töltődik le a Hugging Face-ről. A böngésző rendszerint gyorsítótárba teszi ezeket, de törölheti őket, ha kiüríted a tárhelyet vagy kevés a szabad hely.
A modell az arab, bolgár, kínai, holland, angol, francia, német, görög, hindi, olasz, japán, lengyel, portugál, orosz, spanyol, szuahéli, thai, török, urdu és vietnámi nyelvet hasonlítja össze. Más nyelvű szöveget is ezek egyikéhez sorol, ezért mielőtt a találatra hagyatkozol, ellenőrizd a támogatott nyelvek listáját.