XLM-R分類モデルを端末上で実行します。推論は別プロセスで行うため、処理中もページを操作できます。まずWebGPUによる高速化を試し、使えない場合はWebAssemblyを使ってCPUで再試行します。初回はHugging Faceからモデルとトークナイザーを合わせて約296 MBダウンロードします。通常はブラウザにキャッシュされますが、サイトデータの削除や空き容量の不足により消去される場合があります。
判定できるのは、アラビア語、イタリア語、ウルドゥー語、英語、オランダ語、ギリシャ語、スワヒリ語、スペイン語、タイ語、ドイツ語、トルコ語、日本語、ヒンディー語、フランス語、ブルガリア語、ベトナム語、ポーランド語、ポルトガル語、ロシア語、中国語の20言語です。対象外の言語もいずれかのラベルに割り当てられるため、結果を利用する前に対応言語を確認してください。