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Kostenloser Lesbarkeitsindex-Rechner

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Was ist ein Lesbarkeitsindex?

Ein Lesbarkeitsindex schätzt, wie schwer ein Text zu lesen ist - in der Regel ausgedrückt als Schulstufe. Dieser kostenlose Rechner berechnet gleichzeitig sechs klassische Formeln (Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Automated Readability Index und Coleman-Liau), damit du sie vergleichen und deine Zielgruppe mit Zuversicht festlegen kannst.

So funktioniert’s

  1. 1Text einfügen. Gib den Artikel, die Seite oder den Absatz in das Feld oben ein oder füge ihn ein.
  2. 2Zusammenfassung lesen. Die großen Kacheln zeigen die Konsens-Schulstufe und den Flesch-Lesbarkeitsindex mit seiner verständlichen Bandbezeichnung, damit du auf einen Blick siehst, wer den Text lesen kann.
  3. 3Formeln vergleichen. Unter der Zusammenfassung werden für jede Formel der Rohwert und die entsprechende Schulstufe nebeneinander aufgelistet. Falls sie nicht übereinstimmen, wähle die deinem Zielpublikum nächste und überarbeite den Text, bis du das Ziel erreichst.

Für wen

Alles läuft in deinem Browser. Wörter, Sätze und Silben werden lokal gezählt; jede Formel wird auf diese Werte angewendet; nichts wird hochgeladen, gespeichert oder an einen Server gesendet. Die Seite funktioniert nach dem ersten Laden auch offline.

Häufige Fragen

Ist der Lesbarkeitsprüfer kostenlos?

Ja - 100 % kostenlos, ohne Registrierung, ohne Längenbegrenzung. Die gesamte Seite läuft in deinem Browser; dein Text wird niemals hochgeladen.

Welchem Lesbarkeitsindex soll ich vertrauen?

Für allgemeines Schreiben im Web sind Flesch Reading Ease und der Flesch-Kincaid-Stufenwert die beiden am weitesten verbreiteten; strebe einen Reading Ease von 60-70 an (Standard, etwa Klasse 8). Für längere Texte mit 30 oder mehr Sätzen ist SMOG die zuverlässigste schulstufenbasierte Formel. Für kurze, sachliche Prosa stimmen Coleman-Liau und ARI in der Regel überein.

Wie wird der Flesch Reading Ease berechnet?

Flesch Reading Ease = 206,835 - 1,015 × (Wörter / Sätze) - 84,6 × (Silben / Wörter). Je höher, desto einfacher. 90-100 ist sehr einfach (Klasse 5), 60-70 ist verständliches Deutsch (Klasse 8-9), 30-50 ist Hochschulniveau, und unter 30 wird der Text am besten von Hochschulabsolventen verstanden.

Welcher Flesch-Kincaid-Wert ist gut für Web-Content?

Die meisten Verbraucher-Webseiten, Nachrichtenseiten und Produkttexte zielen auf einen Flesch-Kincaid-Wert von 7 bis 9. Senke ihn für Landing Pages und Onboarding; erhöhe ihn für technische Dokumentation oder wissenschaftliche Texte. Ziele auf das Niveau deiner echten Leser, nicht auf die niedrigstmögliche Zahl.

Wie werden Silben gezählt?

Jedes Wort wird in Kleinbuchstaben umgewandelt und Nicht-Buchstaben-Zeichen werden entfernt; dann zählt ein regulärer Ausdruck Vokalgruppen und entfernt stille Endungen wie -e und -es. Das ist die englische Standard-Heuristik, die textstat und ähnliche Bibliotheken verwenden - mit etwa 85-90 % Genauigkeit, was weit unter dem in den Formeln selbst eingebauten Fehler von 10-15 % liegt.

Warum weichen die sechs Werte beim selben Text voneinander ab?

Jede Formel gewichtet unterschiedliche Signale. Flesch-Kincaid und SMOG konzentrieren sich auf Silben; Coleman-Liau und der Automated Readability Index konzentrieren sich auf Buchstaben- und Wortlängen; Gunning Fog konzentriert sich auf lange Wörter. Eine Abweichung von 1-2 Stufen ist normal. Die Konsens-Kachel bildet den Durchschnitt der fünf schulstufenbasierten Formeln, damit du eine einzige Zahl zum Handeln hast.

Funktioniert der SMOG-Wert bei kurzen Texten?

SMOG wurde für Stichproben von mindestens 30 Sätzen entwickelt. Wir berechnen ihn trotzdem für jede Eingabe, damit du vergleichen kannst, aber bei kürzeren Stichproben verlasse dich besser auf Flesch-Kincaid, ARI oder Coleman-Liau und behandle SMOG als grobe Plausibilitätsprüfung.

Funktioniert das Tool auch für nicht-englische Texte?

Diese Formeln wurden für das Englische kalibriert. Wort-, Satz- und Zeichenzählungen werden für jeden Text berechnet, aber Flesch, Flesch-Kincaid, Gunning Fog und SMOG hängen von englischen Silbenmustern ab und liefern für andere Sprachen ungenaue Werte. Für nicht-englische Texte sollten die Werte nur als Richtwerte betrachtet werden.