모든 처리는 브라우저에서 이루어집니다. 단어, 문장, 음절을 로컬에서 분석하고 각 공식에 적용합니다. 어떤 데이터도 업로드되거나 저장되거나 서버로 전송되지 않습니다. 페이지가 한 번 로드되면 오프라인에서도 작동합니다.
무료 가독성 점수 검사기
영어 전용브라우저에서 바로 실행됩니다. 업로드도, 회원가입도 없습니다.
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Flesch Reading Ease-텍스트를 기다리는 중
공식별 세부 결과
공식점수학년 수준
Flesch Reading Ease--
Flesch-Kincaid Grade--
Gunning Fog Index--
SMOG Index--
Automated Readability Index--
Coleman-Liau Index--
0단어
0문장
0음절
0복잡한 단어
0문장당 평균 단어 수
0단어당 평균 음절 수
가독성 점수란 무엇인가요?
가독성 점수는 글을 얼마나 읽기 어려운지를 측정하는 수치로, 보통 학년 수준으로 표시됩니다. 이 무료 검사기는 여섯 가지 고전 공식(Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Automated Readability Index, Coleman-Liau)을 동시에 계산해 서로 비교하고 목표 독자층을 자신 있게 설정할 수 있도록 도와줍니다.
사용 방법
- 1텍스트 붙여넣기. 위의 입력창에 기사, 페이지 또는 단락을 입력하거나 붙여넣으세요.
- 2요약 확인하기. 큰 타일에 합산 학년 수준과 Flesch Reading Ease 점수 및 쉬운 언어로 된 범위 설명이 표시되어 누가 읽을 수 있는지 한눈에 알 수 있습니다.
- 3공식 비교하기. 요약 아래에서 각 공식의 원시 점수와 학년 환산값을 나란히 확인할 수 있습니다. 결과가 다를 경우 독자층에 가장 적합한 공식을 선택하고 목표에 도달할 때까지 편집하세요.
이런 분께 추천
- 블로거와 콘텐츠 마케터가 일반 독자가 끝까지 읽을 수 있도록 표준 범위(Flesch 60-70)를 목표로 할 때.
- 기술 문서 작성자가 지원팀이 기대하는 학년 수준에 문서가 맞는지 확인할 때.
- 학생과 연구자가 논문이나 초록을 목표 학술지나 독자층의 읽기 수준에 맞출 때.
- 편집자와 언어 교사가 텍스트 복잡도를 평가하고 줄이거나 단순화해야 할 단락을 찾을 때.
- UX 라이터가 대부분의 프로덕트 팀이 기준으로 삼는 중학교 2-3학년 수준에 맞게 온보딩 문구를 다듬을 때.
자주 묻는 질문
가독성 검사기는 무료인가요?
네 - 100% 무료이며 회원가입 없이, 글자 수 제한 없이 사용할 수 있습니다. 전체 페이지가 브라우저에서 실행되므로 입력한 텍스트는 절대 업로드되지 않습니다.
어떤 가독성 점수를 기준으로 삼아야 하나요?
일반 웹 글쓰기에서는 Flesch Reading Ease와 Flesch-Kincaid 학년 수준이 가장 널리 사용됩니다. Reading Ease 60-70(표준, 중학교 2-3학년 수준)을 목표로 하세요. 30개 이상의 문장이 있는 긴 텍스트에는 SMOG가 가장 신뢰할 수 있는 단일 학년 기반 공식입니다. 짧고 사실적인 산문에는 Coleman-Liau와 ARI가 일치하는 경향이 있습니다.
Flesch Reading Ease는 어떻게 계산되나요?
Flesch Reading Ease = 206.835 - 1.015 x (단어 수 / 문장 수) - 84.6 x (음절 수 / 단어 수). 높을수록 쉽습니다. 90-100은 매우 쉬움(초등 5학년), 60-70은 보통 수준(중학교 2-3학년), 30-50은 대학 수준, 30 미만은 대학원 졸업자 수준입니다.
웹 콘텐츠에 적합한 Flesch-Kincaid 학년 수준은?
대부분의 소비자 웹 페이지, 뉴스 사이트, 제품 문구는 Flesch-Kincaid 학년 7-9를 목표로 합니다. 랜딩 페이지와 온보딩은 낮추고, 기술 문서나 학술 글쓰기는 높이세요. 가능한 한 낮은 숫자가 아니라 실제 독자가 있는 수준을 목표로 하세요.
음절은 어떻게 계산하나요?
각 단어를 소문자로 변환하고 비문자 문자를 제거한 후 정규식으로 모음 그룹을 세면서 -e, -es 같은 묵음 어미를 제거합니다. 이것은 textstat 및 유사 라이브러리에서 사용하는 표준 영어 휴리스틱으로 약 85-90% 정확하며, 이는 공식 자체에 내재된 10-15% 오차보다 훨씬 작습니다.
같은 텍스트에서 여섯 점수가 다른 이유는 무엇인가요?
각 공식은 서로 다른 요소를 측정합니다. Flesch-Kincaid와 SMOG는 음절에 집중하고, Coleman-Liau와 Automated Readability Index는 글자와 단어 길이에 집중하며, Gunning Fog는 긴 단어에 집중합니다. 1-2학년 차이는 정상입니다. 합산 점수는 다섯 가지 학년 기반 공식의 평균을 내어 하나의 실행 가능한 수치를 제공합니다.
SMOG 점수는 짧은 텍스트에서도 유효한가요?
SMOG는 최소 30개 문장의 샘플을 위해 고안된 공식입니다. 비교할 수 있도록 모든 입력에 대해 계산하지만 샘플이 더 짧은 경우 Flesch-Kincaid, ARI 또는 Coleman-Liau를 우선시하고 SMOG는 대략적인 참고값으로만 활용하세요.
한국어 텍스트에도 작동하나요?
이 공식들은 영어에 맞게 보정되었습니다. 단어, 문장, 글자 수는 어떤 텍스트에서도 계산되지만 Flesch, Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG는 영어 음절 패턴에 의존하므로 다른 언어에서는 부정확한 결과를 낼 수 있습니다. 비영어 텍스트에서는 점수를 방향성 지표로만 참고하세요.