Alt kjorer i nettleseren din. Ord, setninger og stavelser tokeniseres lokalt; hver formel brukes pa disse tellingene; ingenting lastes opp, lagres eller sendes til en server. Siden fungerer offline nar den er lastet inn.
Gratis lesbarhetstester av teksten din
Kun engelskKjører helt i nettleseren - ingen opplasting, ingen registrering.
Hva er en lesbarhetsscore?
En lesbarhetsscore estimerer hvor vanskelig et tekststykke er a lese - vanligvis som et klassetrinn. Dette gratis verktyet beregner seks klassiske formler pa en gang (Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Automated Readability Index og Coleman-Liau) slik at du kan sammenligne dem og velge en malgruppe med sikkerhet.
Slik bruker du verktøyet
- 1Lim inn teksten din. Skriv eller lim inn artikkelen, siden eller avsnittet i boksen ovenfor.
- 2Les sammendraget. De store flisene viser det samlede klassetrinnet og Flesch Reading Ease-scoren med sitt klartekstband, slik at du pa et oyeblikk vet hvem som kan lese det.
- 3Sammenlign formlene. Under sammendraget er hvert formels rascore og klassetrinnekvivalent listet side om side. Hvis de er uenige, velg den naermest ditt publikum og rediger til du naar malet.
Hvem passer det for
- Bloggere og innholdsmarkedsforer som sikter mot Standard-bandet (Flesch 60-70) slik at et generelt publikum leser innlegget til ende.
- Tekniske skribenter som sjekker at dokumentasjonen havner pa klassetrinnet supportteamet forventer.
- Studenter og akademikere som tilpasser et essay eller sammendrag til lesenivat for et maktidsskrift eller publikum.
- Redaktorer og norsklærere som vurderer tekstkompleksitet og finner avsnitt som ma kortes ned eller forenkles.
- UX-skribenter som strammar onboarding-tekster til 8.-klasse-nivan som de fleste produktteam skriver mot.
Vanlige spørsmål
Er lesbarhetsverktyet gratis?
Ja - 100% gratis, ingen registrering, ingen lengdebegrensning. Hele siden kjorer i nettleseren din; teksten din lastes aldri opp.
Hvilken lesbarhetsscore skal jeg stole pa?
For generell nettskriving er Flesch Reading Ease og Flesch-Kincaid grade level de to mest brukte; sikt mot Reading Ease 60-70 (Standard, rundt 8. klasse). For lengre tekster med 30+ setninger er SMOG den mest palitelige enkeltklassetrinbaserte formelen. For kort, faktabasert prosa har Coleman-Liau og ARI en tendens til a vaere enige.
Hvordan beregnes Flesch Reading Ease?
Flesch Reading Ease = 206,835 - 1,015 x (ord / setninger) - 84,6 x (stavelser / ord). Hoyere er lettere. 90-100 er svart lett (5. klasse), 60-70 er enkel engelsk (8.-9. klasse), 30-50 er universitetsniva, og under 30 forstaes best av universitetsutdannede.
Hva er et godt Flesch-Kincaid-niva for nettinnhold?
De fleste forbrukernettsider, nyhetssider og produkttekster sikter mot Flesch-Kincaid niva 7 til 9. Senk det for landingssider og onboarding; hev det for teknisk dokumentasjon eller akademisk skriving. Sikt der dine virkelige lesere er, ikke pa det lavest mulige tallet.
Hvordan telles stavelser?
Hvert ord gjores til sma bokstaver og renset for ikke-bokstaver, deretter teller en regex vokalgrupper mens den fjerner stille endelser som -e og -es. Det er den standard engelske heuristikken som textstat og lignende biblioteker bruker - omtrent 85-90% noyaktig, noe som allerede er mye mindre enn den 10-15% feilen som er innebygd i selve formlene.
Hvorfor er de seks scorene uenige om den samme teksten?
Hver formel vekter ulike signaler. Flesch-Kincaid og SMOG fokuserer pa stavelser; Coleman-Liau og Automated Readability Index fokuserer pa bokstavs- og ordlengder; Gunning Fog fokuserer pa lange ord. En 1-2 klassetrinnsforskjell er normal. Konsensusflisen gjennomsnittsberegner de fem klassetrinbaserte formlene slik at du far ett tall a handle pa.
Fungerer SMOG-scoren pa korte tekster?
SMOG ble publisert for prover pa minst 30 setninger. Vi beregner det likevel for alle inndata slik at du kan sammenligne, men hvis utvalget ditt er kortere, stol pa Flesch-Kincaid, ARI eller Coleman-Liau og behandle SMOG som en grov rimelighetskontroll.
Fungerer det pa ikke-engelske tekster?
Disse formlene ble kalibrert for engelsk. Ord-, setnings- og tegntellinger beregnes fortsatt for alle tekster, men Flesch, Flesch-Kincaid, Gunning Fog og SMOG er avhengige av engelske stavelsesmonster og produserer stoyete tall for andre sprak. For ikke-engelske tekster, behandle scorene som kun veiledende.