Semua proses berjalan di browser Anda. Kata, kalimat, dan suku kata dianalisis secara lokal; setiap formula diterapkan pada hasil hitungan tersebut; tidak ada yang diunggah, disimpan, atau dikirim ke server. Halaman ini bekerja secara offline setelah dimuat.
Pemeriksa Skor Keterbacaan Gratis
Hanya bahasa InggrisBerjalan sepenuhnya di browser Anda - tanpa unggah, tanpa daftar.
Teks Anda
Tingkat kelas keterbacaan-Tempel teks untuk melihat skor
Flesch Reading Ease-Menunggu teks
Rincian per formula
FormulaSkorTingkat kelas
Flesch Reading Ease--
Flesch-Kincaid Grade--
Gunning Fog Index--
SMOG Index--
Automated Readability Index--
Coleman-Liau Index--
0kata
0kalimat
0suku kata
0kata kompleks
0rata-rata kata / kalimat
0rata-rata suku kata / kata
Apa itu skor keterbacaan?
Skor keterbacaan mengukur seberapa sulit sebuah teks untuk dibaca, biasanya dinyatakan sebagai tingkat kelas pendidikan. Pemeriksa gratis ini menghitung enam formula klasik sekaligus (Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Automated Readability Index dan Coleman-Liau) sehingga Anda bisa membandingkannya dan menentukan target pembaca dengan lebih percaya diri.
Cara pakai
- 1Tempel teks Anda. Ketik atau tempel artikel, halaman, atau paragraf ke dalam kotak di atas.
- 2Baca ringkasannya. Kotak besar menampilkan tingkat kelas konsensus dan skor Flesch Reading Ease beserta keterangan bahasa sederhananya, sehingga Anda langsung tahu siapa yang bisa membacanya.
- 3Bandingkan formula. Di bawah ringkasan, skor mentah dan setara kelas setiap formula ditampilkan berdampingan. Jika hasilnya berbeda, pilih yang paling sesuai dengan audiens Anda dan edit hingga mencapai target.
Cocok untuk siapa
- Blogger dan pemasar konten yang menargetkan band Standar (Flesch 60-70) agar pembaca umum menyelesaikan artikel hingga akhir.
- Penulis teknis yang memastikan dokumentasi berada pada tingkat kelas yang diharapkan oleh tim dukungan mereka.
- Mahasiswa dan akademisi yang menyesuaikan esai atau abstrak dengan tingkat keterbacaan jurnal atau audiens target.
- Editor dan pengajar bahasa yang menilai kompleksitas teks dan menemukan paragraf yang perlu dipangkas atau disederhanakan.
- Penulis UX yang memperketat teks orientasi pengguna agar sesuai dengan target kelas 8 yang umum digunakan tim produk.
Tanya jawab
Apakah pemeriksa keterbacaan ini gratis?
Ya - 100% gratis, tanpa pendaftaran, tanpa batas panjang teks. Seluruh halaman berjalan di browser Anda; teks Anda tidak pernah diunggah.
Skor keterbacaan mana yang harus saya percaya?
Untuk penulisan web umum, Flesch Reading Ease dan Flesch-Kincaid grade level adalah dua yang paling banyak digunakan; targetkan Reading Ease 60-70 (Standar, sekitar kelas 8). Untuk teks panjang dengan 30+ kalimat, SMOG adalah formula berbasis kelas tunggal yang paling andal. Untuk prosa faktual singkat, Coleman-Liau dan ARI cenderung sepakat.
Bagaimana Flesch Reading Ease dihitung?
Flesch Reading Ease = 206,835 - 1,015 x (kata / kalimat) - 84,6 x (suku kata / kata). Semakin tinggi semakin mudah. 90-100 sangat mudah (kelas 5), 60-70 adalah bahasa biasa (kelas 8-9), 30-50 setara kuliah, dan di bawah 30 paling baik dipahami oleh lulusan universitas.
Berapa level Flesch-Kincaid yang baik untuk konten web?
Sebagian besar halaman web konsumen, situs berita, dan teks produk menargetkan Flesch-Kincaid kelas 7 hingga 9. Turunkan untuk halaman arahan dan orientasi; naikkan untuk dokumentasi teknis atau penulisan akademis. Targetkan sesuai pembaca nyata Anda, bukan angka serendah mungkin.
Bagaimana suku kata dihitung?
Setiap kata diubah ke huruf kecil dan dikurangi karakter non-huruf, lalu regex menghitung kelompok vokal sambil menghapus akhiran senyap seperti -e dan -es. Ini adalah heuristik bahasa Inggris standar yang digunakan textstat dan library serupa - sekitar 85-90% akurat, yang sudah jauh lebih kecil dari kesalahan 10-15% yang melekat pada formula itu sendiri.
Mengapa keenam skor berbeda untuk teks yang sama?
Setiap formula menimbang sinyal yang berbeda. Flesch-Kincaid dan SMOG berfokus pada suku kata; Coleman-Liau dan Automated Readability Index berfokus pada panjang huruf dan kata; Gunning Fog berfokus pada kata-kata panjang. Selisih 1-2 kelas adalah normal. Skor konsensus merata-ratakan kelima formula berbasis kelas sehingga Anda mendapat satu angka untuk ditindaklanjuti.
Apakah skor SMOG bekerja pada teks pendek?
SMOG dirancang untuk sampel minimal 30 kalimat. Kami tetap menghitungnya untuk input apa pun agar Anda bisa membandingkan, tetapi jika sampel Anda lebih pendek, andalkan Flesch-Kincaid, ARI, atau Coleman-Liau dan anggap SMOG sebagai pemeriksaan perkiraan saja.
Apakah alat ini bekerja untuk teks non-Inggris?
Formula-formula ini dikalibrasi untuk bahasa Inggris. Jumlah kata, kalimat, dan karakter tetap dihitung untuk teks apa pun, tetapi Flesch, Flesch-Kincaid, Gunning Fog, dan SMOG bergantung pada pola suku kata bahasa Inggris dan menghasilkan angka yang tidak akurat untuk bahasa lain. Untuk teks non-Inggris, anggap skor sebagai indikasi arah saja.