すべてブラウザ内で完結します。単語・文・音節はローカルで解析され、各指標がその集計値に適用されます。テキストがアップロードされたり、サーバーに送信・保存されることは一切ありません。ページを一度読み込めばオフラインでも動作します。
無料の可読性スコアチェッカー
英語のみすべてブラウザー内で動作します。アップロードも登録も不要です。
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指標ごとの内訳
指標スコア学年レベル
Flesch Reading Ease--
Flesch-Kincaid学年レベル--
Gunning Fogインデックス--
SMOGインデックス--
Automated Readability Index--
Coleman-Liauインデックス--
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0文
0音節
0複雑な単語
0平均 単語数 / 文
0平均 音節数 / 単語
可読性スコアとは何ですか?
可読性スコアは文章の読みやすさを数値化したもので、通常は学年レベルとして表されます。この無料ツールは6つの古典的な指標(Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG、Automated Readability Index、Coleman-Liau)を同時に計算するため、それらを比較しながら自信を持ってターゲット読者を設定できます。
使い方
- 1テキストを貼り付ける. 記事、ページ、または段落を上のボックスに入力または貼り付けます。
- 2サマリーを確認する. 大きなタイルにコンセンサス学年レベルとFlesch Reading Easeスコアがバンド説明付きで表示されます。誰が読めるかが一目でわかります。
- 3各指標を比較する. サマリーの下に、各指標の生スコアと学年換算値が並んで表示されます。値が異なる場合は、ターゲット読者に最も近い指標を選び、目標値に達するまで文章を編集してください。
こんな方に
- ブロガーやコンテンツマーケターで、一般読者が最後まで読み切れるよう「標準」帯(Flesch 60-70)を目指している方。
- テクニカルライターで、サポートチームが期待する学年レベルにドキュメントが合っているか確認したい方。
- 学生や研究者で、論文や抄録を投稿先ジャーナルやターゲット読者の読解レベルに合わせたい方。
- 編集者や語学教師で、テキストの複雑さを評価し、削除や簡略化が必要な段落を見つけたい方。
- UXライターで、ほとんどのプロダクトチームが目標とする8年生レベルにオンボーディング文を調整したい方。
よくある質問
可読性チェッカーは無料ですか?
はい - 完全無料、登録不要、文字数制限なし。ページ全体がブラウザ内で動作するため、テキストがアップロードされることはありません。
どの可読性スコアを参考にすべきですか?
一般的なウェブ文章には、Flesch Reading EaseとFlesch-Kincaidが最もよく使われています。Reading Ease 60-70(標準、8年生相当)を目指してください。30文以上の長文にはSMOGが最も信頼性の高い学年ベース指標です。短い事実文章にはColeman-LiauとARIが一致しやすい傾向があります。
Flesch Reading Easeはどのように計算されますか?
Flesch Reading Ease = 206.835 - 1.015 × (単語数 / 文数) - 84.6 × (音節数 / 単語数)。数値が高いほど読みやすい。90-100は非常に読みやすい(5年生相当)、60-70は平易な英語(8-9年生相当)、30-50は大学レベル、30未満は大学院修了者向けです。
ウェブコンテンツに適したFlesch-Kincaid学年レベルはどのくらいですか?
一般消費者向けウェブページ、ニュースサイト、製品コピーの多くはFlesch-Kincaid 7-9を目標としています。ランディングページやオンボーディングには下げ、技術文書や学術文章には上げましょう。最低値ではなく、実際の読者に合ったレベルを目指してください。
音節はどのように数えられますか?
各単語を小文字に変換して非文字を除去した後、正規表現で母音のグループを数え、-eや-esなどの無音の語尾を除きます。これはtextstatや同様のライブラリが使う英語の標準的な近似法で、精度は約85-90%です。指標自体に内在する10-15%の誤差よりはるかに小さい値です。
6つのスコアが同じテキストで異なるのはなぜですか?
各指標は異なる要素を重視します。Flesch-KincaidとSMOGは音節に注目し、Coleman-LiauとAutomated Readability Indexは文字と単語の長さに注目し、Gunning Fogは長い単語に注目します。1-2学年のばらつきは正常です。コンセンサスタイルは学年ベースの5指標の平均を出すことで、判断の基準となる単一の数値を提供します。
SMOGスコアは短いテキストで有効ですか?
SMOGは少なくとも30文のサンプルを対象に作られています。比較のためにどんな入力でも計算しますが、サンプルが短い場合はFlesch-Kincaid、ARI、Coleman-Liauを優先し、SMOGは大まかな参考値として扱ってください。
英語以外のテキストでも機能しますか?
これらの指標は英語向けに較正されています。単語・文・文字の集計はどの言語のテキストでも計算されますが、Flesch、Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOGは英語の音節パターンに依存しているため、他の言語では不正確な数値になります。英語以外のテキストでは、スコアはあくまで参考値としてお使いください。