Das Tool verwendet das Apache-2.0 MODNet-Porträt-Matting-Modell in einem Browser-Worker. Es bevorzugt WebGPU mit 16-bit Modellgewichten und fällt auf WebAssembly auf der CPU zurück, wenn WebGPU fehlt oder fehlschlägt. Der erste Lauf lädt ungefähr 13 MB Modellgewichte für den WebGPU-Weg oder 26 MB für den CPU-Pfad herunter, plus Laufzeitdateien. Browser-Caching kann spätere Durchläufe beschleunigen.
Die Freistellung funktioniert am besten, wenn eine Person oder ein deutliches Vordergrundmotiv sich visuell vom Hintergrund abhebt. Feine Haare können eine weiche Alphakante erzeugen, während Glas, Bewegungsunschärfe, tiefe Schatten, Gruppen, Produkte und ähnliche Vordergrund/Hintergrund-Farben schwieriger sind. Prüfen Sie die Vorschau auf hellen und dunklen Flächen, bevor Sie das transparente PNG herunterladen.