Удалить фон с фото бесплатно с ИИ

Работает прямо в браузере - без загрузки файлов и регистрации.

Перетащите изображение сюдаJPEG, PNG или WebP до 25 MB и 24 мегапикселяВыбрать изображение

Поделиться инструментом

Удаление фона: что делает этот инструмент?

Инструмент отделяет главный объект от окружения и делает удалённую область прозрачной. Модель портретного маттинга запускается в вашем браузере, сохраняет исходные пиксельные размеры и экспортирует PNG. Файл остаётся на устройстве, а публичная модель скачивается отдельно.

Как пользоваться

1Выберите подходящее изображение. Перетащите или выберите JPEG, PNG или WebP размером до 25 MB и 24 мегапикселя. Портреты и снимки с одним ясно выраженным передним планом дают модели наилучший сигнал.
2Запустите локальную модель ИИ. Нажмите «Удалить фон». Подождите загрузки модели при первом запуске и обработки на устройстве; по возможности будет использован WebGPU, при необходимости автоматически включится обработка на CPU через WebAssembly.
3Проверьте и скачайте. Оцените результат на прозрачном, белом и тёмном фоне. Обратите внимание на сложные края, после чего скачайте полноразмерный прозрачный PNG.

Кому пригодится

Фото для профиля и документов, которым нужен чистый прозрачный вырез для нового макета или цвета.
Презентации и миниатюры, где человек должен располагаться поверх текста, фигур или другого изображения.
Черновики для маркетплейса, когда нужно быстро проверить отделение объекта перед финальной обработкой товарных фото.
Приватные или неопубликованные изображения, которые вы не хотите отправлять на API для удаления фона.

Инструмент использует Apache-2.0 MODNet - модель для портретного маттинга - в воркере браузера. Приоритет отдан WebGPU с 16-битными весами модели; если WebGPU недоступен или даёт ошибку, обработка выполняется на процессоре через WebAssembly. Первый запуск скачивает примерно 13 MB весов для WebGPU или 26 MB для CPU-пути, плюс файлы рантайма. Кэш браузера может ускорить последующие запуски.

Удаление работает лучше всего, когда на снимке один человек или очевидный передний план, который визуально отличается от фона. Тонкие пряди волос дают мягкую альфа-границу, а стекло, размытие в движении, глубокие тени, группы людей и совпадающие по цвету передний и задний планы сложнее. Просмотрите вырез на светлом и тёмном фоне перед загрузкой полноразмерного прозрачного PNG.

Вопросы и ответы

Загружается ли моё изображение на сервер?

Нет. Выбранное изображение декодируется и обрабатывается в воркере внутри браузера. Ворксер скачивает рантайм Transformers.js и публичные файлы MODNet с внешних хостов, но само изображение не отправляется в эти запросы. CanDoYa не получает и не хранит исходный файл или результат.

Этот сервис платный?

Нет. Не требуется учётная запись, оплата, кредиты, водяные знаки или плата за экспорт по разрешению. Обработка выполняется вашим устройством. Однако начальная загрузка публичной модели идёт через ваш интернет - это важно при ограниченном трафике.

Какие ограничения по изображению действуют?

Инструмент принимает один файл JPEG, PNG или WebP до 25 MB и 24 мегапикселя. Эти лимиты снижают риск падения браузера на устройствах с ограниченной памятью. Скачиваемый PNG сохраняет исходную ширину и высоту, хотя размер файла может отличаться из-за безпотерьной компрессии PNG.

Сработает ли без WebGPU?

Да - на браузерах с поддержкой WebAssembly и модульных воркеров. Ворксер сначала проверяет WebGPU для более быстрой инференции; если подходящий адаптер недоступен или обработка по WebGPU завершится с ошибкой, он повторит выполнение по пути CPU через WebAssembly. Этот запасной вариант тоже выполняется приватно, но может быть заметно медленнее.

Насколько точен ИИ при удалении фона?

MODNet показывает лучшие результаты на портретах и чётких одиночных объектах. Он может лучше сохранять тонкие пряди волос, чем жёсткое цветовое выделение, но ни одна автоматическая маска не идеальна. Сложные фоны, прозрачные объекты, группы, размытие в движении, тени и близкие по цвету передний и задний планы могут приводить к ошибкам.

Почему при первом запуске скачивается модель?

Нейронная сеть должна быть доступна на устройстве, чтобы вычислить альфа-матовую. WebGPU использует примерно 13 MB весов в формате FP16; совместимый путь для CPU использует примерно 26 MB в формате FP32, плюс файлы AI-рантайма. Браузеры часто кэшируют эти файлы, но режим инкогнито или очистка хранилища могут потребовать повторной загрузки.

Почему результат в PNG?

PNG поддерживает альфа-канал, который хранит прозрачные и частично прозрачные пиксели. Стандартный JPEG не может сохранить прозрачность и заполнил бы удалённую область сплошным цветом. PNG-вывод также избегает ещё одного шага сжатия с потерями для видимого объекта.

Можно ли использовать результат офлайн?

После кэширования необходимых файлов рантайма и модели последующие запуски могут пройти без новой загрузки, в зависимости от поведения браузера и его политики хранения. Не полагайтесь на постоянную офлайн-доступность: браузеры могут выгружать кэшированные модели, а приватный режим обычно их не сохраняет.