CanDoYa브라우저에서 바로 실행됩니다. 업로드도, 회원가입도 없습니다.
이미지 배경 제거는 주요 피사체를 주변과 분리하고 제거된 영역을 투명으로 만듭니다. 이 도구는 브라우저 내부에서 인물 매팅 모델을 실행하고 원본 픽셀 치수를 유지해 PNG로 내보냅니다. 사진은 장치에 남아 있고 공개 AI 모델은 별도에서 다운로드됩니다.
이 도구는 브라우저 워커에서 Apache-2.0 MODNet 인물 매팅 모델을 사용합니다. WebGPU를 선호하고 WebGPU에서는 FP16 모델 가중치를 사용합니다. WebGPU가 없거나 실패할 경우 WebAssembly 기반 CPU 경로로 대체됩니다. 첫 실행은 WebGPU 경로에서 약 13 MB의 모델 가중치, CPU 경로는 약 26 MB의 가중치와 런타임 파일을 다운로드합니다. 브라우저 캐시가 있으면 이후 실행은 더 빨라질 수 있습니다.
제거는 한 사람 또는 명확한 전경 피사체가 배경과 시각적으로 분리되어 있을 때 최적입니다. 잔머리와 같은 경우 부드러운 알파 경계가 생길 수 있으며, 유리, 모션 블러, 깊은 그림자, 다수 인물, 제품, 전경/배경 색상 유사성 등은 더 어렵습니다. 투명 PNG를 다운로드하기 전에 밝은 배경과 어두운 배경에서 결과를 미리 확인하세요.
아니요. 선택한 이미지는 브라우저 내부의 워커에서 디코딩되어 처리됩니다. 워커는 Transformers.js 런타임과 공개 MODNet 파일을 외부 호스트에서 내려받지만, 귀하의 이미지는 그 요청에 포함되지 않습니다. CanDoYa는 원본이나 결과를 받거나 저장하지 않습니다.
네. 계정, 결제, 크레딧, 워터마크, 해상도 기반 수수료가 없습니다. 처리 능력은 사용자의 장치가 제공합니다. 다만 초기 공개 모델 다운로드는 인터넷 연결을 사용하므로 요금제 제한이 있는 경우 주의하세요.
이 도구는 하나의 JPEG, PNG, WebP 이미지를 최대 25 MB 및 24 메가픽셀까지 허용합니다. 이러한 제한은 메모리가 제한된 휴대폰과 노트북에서 브라우저 충돌을 줄이기 위함입니다. 다운로드한 PNG는 원본의 너비와 높이를 유지하지만, 파일 크기는 PNG의 무손실 압축 때문에 달라질 수 있습니다.
예. WebAssembly와 모듈 워커를 지원하는 브라우저에서는 작동합니다. 워커는 먼저 더 빠른 추론을 위해 WebGPU를 테스트하고, 사용 가능한 어댑터가 없거나 WebGPU 처리가 실패하면 CPU/WASM 백엔드로 재시도합니다. 해당 대체 경로도 프라이버시를 유지하지만 확연히 더 느릴 수 있습니다.
MODNet은 인물과 명확한 단일 피사체에서 성능이 가장 좋습니다. 부드러운 머리카락을 하드한 색 선택보다 더 잘 보존할 수 있으나 어떤 자동 매트도 완벽하지 않습니다. 복잡한 배경, 투명 물체, 다수 인물, 모션 블러, 그림자, 전경과 배경의 유사한 색상은 누락되거나 남는 영역을 만들 수 있습니다.
신경망이 장치에 있어야 알파 매트를 추론할 수 있기 때문입니다. WebGPU는 약 13 MB의 FP16 가중치를 사용하고 호환되는 CPU 경로는 약 26 MB의 FP32 가중치를 사용하며, 여기에 AI 런타임 파일이 추가됩니다. 브라우저는 종종 이를 캐시하지만, 프라이빗 모드나 저장소 정리로 인해 다시 다운로드해야 할 수 있습니다.
PNG는 알파 채널을 지원해 완전 투명과 부분 투명 픽셀을 저장할 수 있습니다. 표준 JPEG는 투명도를 보존할 수 없어 제거된 영역을 단색으로 채워버립니다. PNG 출력은 또한 보이는 피사체에 불필요한 추가 손실 압축을 적용하지 않습니다.
필요한 런타임과 모델 파일이 캐시되면 이후 실행은 추가 다운로드 없이 작동할 수 있지만, 브라우저와 저장 정책에 따라 다릅니다. 캐시된 모델 데이터는 브라우저가 삭제할 수 있고 프라이빗 브라우징은 보통 캐시를 폐기하므로 영구적인 오프라인 사용을 기대하지 마세요.