CanDoYa
HR

Uklanjanje pozadine sa slike - besplatno

Radi u cijelosti u pregledniku - bez slanja podataka i bez registracije.

Odaberite portret ili fotografiju s jednim jasnim subjektom za početak.

Podijelite ovaj alat

Što radi uklanjanje pozadine sa slike?

Uklanjanje pozadine separira glavni subjekt od okoline i označava uklonjeno područje kao prozirno. Ovaj alat pokreće portrait-matting model unutar preglednika, čuva izvorne dimenzije piksela i izvozi PNG. Vaša fotografija ostaje na uređaju dok se javni AI model preuzima zasebno.

Kako se koristi

  1. 1Odaberite prikladnu sliku. Ubacite JPEG, PNG ili WebP do 25 MB i 24 megapiksela. Portreti i fotke s jednim jasnim subjektom daju modelu najsnažniji signal.
  2. 2Pokrenite lokalni AI model. Kliknite Ukloni pozadinu. Pričekajte prvo preuzimanje modela i obradu na uređaju; WebGPU se koristi kad je dostupan, uz automatski pad na CPU putem WebAssembly ako treba.
  3. 3Pregledajte i preuzmite. Prikažite rezultat preko prozirne mreže, bijele i tamne pozadine. Provjerite zahtjevne rubove pa preuzmite prozirni PNG pune dimenzije.

Za koga je

Alat koristi Apache-2.0 MODNet portrait-matting model u workeru preglednika. Preferira WebGPU s 16-bitnim težinama modela i pada na WebAssembly na CPU kada WebGPU nedostaje ili zakaže. Prvo pokretanje preuzima otprilike 13 MB težina modela za WebGPU ili 26 MB za CPU put, plus runtime datoteke. Keširanje u pregledniku može ubrzati kasnija pokretanja.

Uklanjanje najbolje djeluje kada je jedna osoba ili jasan subjekt u prvom planu vizualno odvojen od pozadine. Fina kosa može dati mekani alfa rub, dok staklo, zamućenje pokreta, duboke sjene, grupe, proizvodi i slične boje prednjeg i pozadinskog plana predstavljaju veći izazov. Pregledajte izrez na svijetlim i tamnim površinama prije preuzimanja prozirnog PNG-a.

Česta pitanja

Hoće li moja slika biti poslana na server?

Ne. Slika se dekodira i obrađuje unutar workera u vašem pregledniku. Worker preuzima Transformers.js runtime i javne MODNet datoteke s vanjskih hostova, ali vaša slika nije uključena u te zahtjeve. CanDoYa ne prima niti pohranjuje izvor ili rezultat.

Je li ovaj alat besplatan?

Da. Nema računa, plaćanja, sustava kredita, vodenog žiga niti naknade za izvoz po rezoluciji. Vaše uređaj pruža računalnu snagu. Prvo preuzimanje javnog modela koristi vašu internetsku vezu, što može biti važno na mjernom planu.

Koja ograničenja slike vrijede?

Alat prima jednu JPEG, PNG ili WebP sliku do 25 MB i 24 megapiksela. Ta ograničenja smanjuju padove preglednika na uređajima s ograničenom memorijom. Preuzeti PNG zadržava izvornu širinu i visinu, iako mu se veličina datoteke može razlikovati jer PNG koristi bezgubitnu kompresiju.

Radi li bez WebGPU?

Da, na preglednicima koji podržavaju WebAssembly i module workera. Worker prvo testira WebGPU radi brže inferencije. Ako nema dostupnog adaptera ili WebGPU ne uspije, ponovno pokuša s CPU/WebAssembly backendom. Taj pad na CPU je također privatna obrada, ali može biti znatno sporiji.

Koliko je točno precizno uklanjanje pozadine?

MODNet najbolje radi na portretima i jasnim pojedinačnim subjektima. Može očuvati meku kosu bolje od grubog odabira po boji, ali nijedna automatska maska nije savršena. Zauzete pozadine, prozirni objekti, grupe, zamućenje pokreta, sjene i podudarne boje prednjeg i pozadinskog plana mogu dovesti do izostavljenih ili zadržanih dijelova.

Zašto prvo pokretanje mora preuzeti model?

Neuronska mreža mora biti dostupna na vašem uređaju prije nego što može izvesti alfa-matu. WebGPU koristi oko 13 MB FP16 težina; kompatibilni CPU put koristi oko 26 MB FP32 težina, plus AI runtime datoteke. Preglednici ih često keširaju, ali privatni način rada ili čišćenje pohrane može zahtijevati novo preuzimanje.

Zašto je rezultat PNG?

PNG podržava alfa kanal, koji pohranjuje prozirne i djelomično prozirne piksele. Standardni JPEG ne može sačuvati prozirnost i popunio bi uklonjeno područje jednobojnom pozadinom. PNG izlaz također izbjegava dodatni gubitak kompresije na vidljivom subjektu.

Mogu li koristiti rezultat bez interneta?

Nakon što su potrebni runtime i model datoteke keširani, kasnije pokretanje može raditi bez novog preuzimanja, ovisno o pregledniku i njegovoj politici pohrane. Nemojte se oslanjati na trajnu dostupnost izvan mreže: preglednici mogu evict-ati keširane model podatke, a privatno pregledavanje obično ih briše.