Інструмент використовує портретну матингову модель MODNet під Apache-2.0 у воркері браузера. Вона віддає перевагу WebGPU з 16-бітними вагами моделі і переходить на WebAssembly на процесорі, якщо WebGPU відсутній або працює некоректно. Перший запуск завантажує приблизно 13 MB ваг для WebGPU або 26 MB для шляху через процесор, плюс файли рантайму. Кеш браузера може пришвидшити наступні запуски.
Найкраще модель працює, коли на фото одна людина або чітко виражений передній план, помітно відмінний від фону. Тонке волосся може дати м'який альфа-контур, тоді як скло, рух, глибокі тіні, групи людей, товари та схожі кольори переднього і заднього планів складніше відокремити. Перед завантаженням прозорого PNG перегляньте вирізку на світлому й темному фоні.