CanDoYa
ID

Hapus background foto gratis dengan AI

Berjalan sepenuhnya di browser Anda - tanpa unggah, tanpa daftar.

Pilih foto potret atau foto dengan satu subjek yang jelas untuk mulai.

Bagikan tool ini

Hapus background foto: apa yang dilakukannya?

Hapus background foto memisahkan subjek utama dari lingkungan di sekitarnya dan menjadikan area yang dihapus transparan. Alat ini menjalankan model portrait-matting di dalam browser Anda, mempertahankan dimensi piksel asli, dan mengekspor PNG. Foto Anda tetap ada di perangkat sementara model AI publik diunduh terpisah.

Cara pakai

  1. 1Pilih gambar yang sesuai. Tarik atau pilih JPEG, PNG, atau WebP hingga 25 MB dan 24 megapiksel. Potret dan foto dengan satu subjek depan yang jelas memberi sinyal terbaik ke model.
  2. 2Jalankan model AI lokal. Klik Hapus background. Tunggu pengunduhan model pertama dan pemrosesan di perangkat - WebGPU dipakai kalau tersedia, dengan fallback CPU otomatis via WASM.
  3. 3Periksa dan unduh. Lihat hasil di atas transparansi, latar putih, dan gelap. Periksa tepi sulit, lalu unduh PNG transparan berukuran penuh.

Cocok untuk siapa

Alat ini menjalankan model portrait-matting MODNet berlisensi Apache-2.0 di sebuah worker di browser. Ia memprioritaskan WebGPU dengan bobot model 16-bit dan jika tidak tersedia akan kembali ke WebAssembly pada CPU. Jalankan pertama kali mengunduh sekitar 13 MB bobot model untuk jalur WebGPU atau 26 MB untuk jalur CPU, ditambah berkas runtime. Cache browser dapat membuat proses berikutnya lebih cepat.

Penghapusan bekerja paling baik ketika satu orang atau subjek depan yang jelas berbeda secara visual dari latar belakang. Rambut tipis biasanya menghasilkan tepi alpha yang lembut, sementara kaca, blur gerak, bayangan pekat, kelompok orang, produk, dan warna latar/foreground yang mirip lebih sulit. Pratinjau potongan pada permukaan terang dan gelap sebelum mengunduh PNG transparan berukuran penuh.

Tanya jawab

Apakah gambarku diunggah ke server?

Tidak. Gambar yang dipilih didekode dan diproses di dalam worker di browser Anda. Worker mengunduh Transformers.js runtime dan berkas MODNet publik dari host eksternal, tetapi gambarnya sendiri tidak termasuk dalam permintaan tersebut. CanDoYa tidak menerima atau menyimpan sumber maupun hasil.

Apakah penghapus background ini gratis?

Ya. Tidak ada akun, pembayaran, sistem kredit, watermark, atau biaya ekspor berdasarkan resolusi. Perangkat Anda menyediakan daya pemrosesan. Unduhan model publik pertama tetap menggunakan koneksi internet Anda, yang perlu diperhatikan pada paket berbayar.

Batasan gambar apa yang berlaku?

Alat ini menerima satu gambar JPEG, PNG, atau WebP sampai 25 MB dan 24 megapiksel. Batas ini mengurangi kemungkinan crash pada ponsel dan laptop dengan memori terbatas. PNG yang diunduh mempertahankan lebar dan tinggi sumber, meskipun ukuran berkasnya bisa berbeda karena kompresi lossless.

Apakah ini bekerja tanpa WebGPU?

Ya, pada browser yang mendukung WebAssembly dan module workers. Worker mengecek WebGPU terlebih dahulu untuk inferensi lebih cepat. Jika adapter tidak tersedia atau pemrosesan WebGPU gagal, ia akan mencoba ulang dengan backend CPU/WASM. Fallback itu juga bersifat privat, tetapi bisa jauh lebih lambat.

Seberapa akurat penghapusan background oleh AI ini?

MODNet paling kuat pada potret dan subjek tunggal yang jelas. Ia bisa mempertahankan rambut lembut lebih baik daripada seleksi warna keras, tetapi tidak ada matte otomatis yang sempurna. Latar yang sibuk, objek transparan, kelompok, blur gerak, bayangan, dan warna foreground yang mirip dapat menghasilkan area yang hilang atau tidak terhapus.

Kenapa jalankan pertama kali mengunduh model?

Jaringan neural harus tersedia di perangkat Anda sebelum dapat menghasilkan alpha matte. WebGPU menggunakan sekitar 13 MB bobot FP16; jalur CPU kompatibel menggunakan sekitar 26 MB bobot FP32, ditambah berkas runtime AI. Browser sering menyimpannya di cache, tetapi mode privat atau pembersihan penyimpanan dapat memaksa unduhan ulang.

Kenapa hasilnya berupa PNG?

PNG mendukung saluran alpha yang menyimpan piksel transparan dan sebagian transparan. JPEG standar tidak bisa mempertahankan transparansi dan akan mengisi area yang dihapus dengan warna padat. Output PNG juga menghindari satu langkah kompresi lossy lagi pada subjek yang terlihat.

Bisa pakai hasilnya secara offline?

Setelah runtime dan berkas model yang diperlukan dicache, sesi berikutnya mungkin berjalan tanpa unduhan ulang, bergantung pada browser dan kebijakan penyimpanannya. Jangan mengandalkan ketersediaan offline permanen: browser dapat mengeluarkan data model dari cache, dan mode privat biasanya membuangnya.