CanDoYa全程在浏览器中运行，无需上传，无需注册。
图片去背景把主体和背景分离，把被移除的区域变成透明。该工具在你的浏览器里运行人像抠图模型，保留原始像素尺寸并导出 PNG。你的照片保留在设备上，公开的 AI 运行时和模型会单独下载到本地缓存。
该工具在浏览器的 worker 中使用 Apache-2.0 许可的 MODNet 人像抠图模型。它优先使用 WebGPU 并加载 16-bit（FP16）模型权重；当 WebGPU 不可用或失败时，会回退到基于 WebAssembly 的 CPU 路径（FP32）。首次运行大约会下载 13 MB 的模型权重（WebGPU 路径）或约 26 MB（CPU/WASM 路径），另加 AI 运行时文件。浏览器缓存可以让以后运行更快。
当画面中是一位人物或清晰的前景主体并与背景明显区分时，去背景效果最好。细碎头发会呈现柔和的 alpha 边缘；玻璃、运动模糊、深重阴影、多人场景、商品类图片或前后景颜色相近等情况更难处理。下载透明 PNG 之前，请在浅色和深色背景上预览抠图效果。
不会。所选图片会在浏览器内的 worker 中解码并处理。worker 会从外部主机下载 Transformers.js 运行时和公开的 MODNet 文件，但这些请求不包含你的图片。CanDoYa 不会接收或存储原图或结果。
是的。无需账户、付款、点数、水印或按分辨率收费的导出费用。处理能力来自你的设备。首次下载公开模型仍会使用你的网络流量，流量受限时请注意。
该工具接受一张 JPEG、PNG 或 WebP，文件上限为 25 MB，像素上限为 24 百万像素。这些限制可减少内存受限手机和笔电的崩溃风险。下载的 PNG 会保留源图的宽度和高度，但文件大小可能因 PNG 的无损压缩而变化。
可以，前提是浏览器支持 WebAssembly 和 module worker。worker 会先检测 WebGPU 以加速推断；若没有可用适配器或 WebGPU 处理失败，会改用 CPU/WASM 后端。该回退同样在本地处理，但通常明显更慢。
MODNet 在人像和单一清晰主体上表现最佳。它比简单的颜色选择更能保留细软头发，但没有自动抠图能保证完美。复杂背景、透明物体、多人、运动模糊、阴影或前后景颜色相近可能导致局部丢失或残留。
神经网络必须先在你的设备上可用，才能推断 alpha 蒙版。WebGPU 路径约使用 13 MB 的 FP16 权重；兼容的 CPU 路径约使用 26 MB 的 FP32 权重，另加 AI 运行时文件。浏览器通常会缓存这些文件，但无痕模式或清理存储可能会需要再次下载。
PNG 支持 alpha 通道，可以存储透明和半透明像素。标准 JPEG 无法保存透明，会用实色填充被移除的区域。PNG 输出也避免了对可见主体再次进行有损压缩。
在必需的运行时和模型文件被缓存之后，后续运行可能无需再次下载，具体取决于浏览器和其存储策略。但不要依赖永久离线可用性：浏览器可能会清理缓存，私密浏览通常会丢弃这些数据。