CanDoYa
RO

Eliminare fundal AI gratuit

Rulează integral în browserul tău - fără încărcare, fără cont.

Alege o fotografie tip portret sau cu un singur subiect clar pentru a începe.

Distribuie acest instrument

Eliminare fundal - ce face?

Eliminarea fundalului separă subiectul principal de împrejurimi și transformă zona eliminată în transparent. Instrumentul rulează un model de matting pentru portrete în browser, păstrează dimensiunile originale ale pixelilor și exportă PNG. Fotografia rămâne pe dispozitivul tău, iar modelul public se descarcă separat.

Cum se folosește

  1. 1Alege o imagine potrivită. Încarcă un JPEG, PNG sau WebP de până la 25 MB și 24 megapixeli. Portretele și fotografiile cu un subiect clar în prim-plan oferă semnalul cel mai bun modelului.
  2. 2Rulează modelul AI local. Apasă Eliminare fundal. Așteaptă descărcarea modelului la prima rulare și procesarea pe dispozitiv; WebGPU este folosit când e disponibil, cu fallback automat pe CPU.
  3. 3Verifică și descarcă. Vizualizează rezultatul peste transparență, fundal alb și închis. Verifică marginile dificile, apoi descarcă PNG-ul transparent la dimensiunile originale.

Pentru cine este

Instrumentul folosește modelul de matting pentru portrete MODNet, publicat sub Apache-2.0, într-un worker din browser. Preferă WebGPU cu greutăți de 16 biți (FP16) și revine la WebAssembly pe CPU când WebGPU lipsește sau eșuează. Prima rulare descarcă aproximativ 13 MB de greutăți pentru calea WebGPU sau 26 MB pentru calea CPU, plus fișierele runtime. Cache-ul browserului poate accelera rulările următoare.

Eliminarea funcționează cel mai bine când o persoană sau un subiect clar în prim-plan se diferențiază vizual față de fundal. Părul fin poate genera o margine alpha moale, iar sticla, neclaritatea de mișcare, umbrele puternice, grupurile, produsele și culorile similare între prim-plan și fundal sunt mai dificile. Previzualizează decupajul pe suprafețe deschise și închise înainte de a descărca PNG-ul transparent la dimensiuni complete.

Întrebări frecvente

Imaginea mea se încarcă pe un server?

Nu. Imaginea selectată este decodificată și procesată într-un worker din browserul tău. Worker-ul descarcă runtime-ul Transformers.js și fișierele publice MODNet de pe gazde externe, dar imaginea ta nu este inclusă în acele cereri. CanDoYa nu primește și nu stochează sursa sau rezultatul.

Acest instrument de eliminare fundal este gratuit?

Da. Nu există cont, plată, sistem de credite, filigran sau taxă de export bazată pe rezoluție. Dispozitivul tău furnizează puterea de procesare. Totuși, descărcarea inițială a modelului public folosește conexiunea ta la internet, ceea ce contează pe un plan cu trafic măsurat.

Ce limitări de imagine există?

Instrumentul acceptă un singur fișier JPEG, PNG sau WebP de până la 25 MB și 24 megapixeli. Aceste limite reduc riscul de crash pe telefoane și laptopuri cu memorie limitată. PNG-ul descărcat păstrează lățimea și înălțimea sursei, deși dimensiunea fișierului poate diferi din cauza compresiei lossless.

Funcționează fără WebGPU?

Da, pe browsere care suportă WebAssembly și module workers. Worker-ul testează mai întâi WebGPU pentru inferență mai rapidă. Dacă nu există un adaptor utilizabil sau procesarea WebGPU eșuează, se reia pe backend-ul CPU/WASM. Acest fallback este tot privat, dar poate fi considerabil mai lent.

Cât de precisă este eliminarea fundalului realizată de AI?

MODNet oferă cele mai bune rezultate la portrete și subiecți simpli în prim-plan. Poate păstra mai bine părul fin comparativ cu selecția după culoare, dar niciun matte automat nu e perfect. Fundalurile aglomerate, obiectele transparente, mișcarea, umbrele și culorile asemănătoare ale prim-planului pot produce zone lipsă sau păstrate din greșeală.

De ce descarcă modelul la prima rulare?

Rețeaua neuronală trebuie să fie disponibilă pe dispozitiv înainte de a calcula matte-ul alpha. WebGPU folosește aproximativ 13 MB de greutăți FP16; calea compatibilă CPU folosește circa 26 MB de greutăți FP32, plus fișierele runtime AI. Browserele le cache‑uiesc adesea, dar modul privat sau curățarea spațiului poate cere o nouă descărcare.

De ce este rezultatul un PNG?

PNG suportă un canal alpha, care stochează pixeli transparenți și parțial transparenți. JPEG standard nu poate păstra transparența și ar umple zona eliminată cu o culoare solidă. Iesirea PNG evită și o altă trecere prin compresie lossy asupra subiectului vizibil.

Pot folosi rezultatul offline?

După ce fișierele runtime și modelul sunt cache‑uite, o rulare ulterioară poate funcționa fără o nouă descărcare, în funcție de browser și politica sa de stocare. Nu te baza pe disponibilitate permanentă offline: browserele pot elimina datele modelului din cache, iar navigarea privată de obicei le șterge.