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Supprimer l'arrière-plan par IA

Fonctionne entièrement dans votre navigateur : aucun envoi, aucune inscription.

Choisissez un portrait ou une photo à sujet unique pour commencer.

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Supprimer l'arrière-plan : que fait cet outil ?

Un outil de suppression d'arrière-plan sépare le sujet principal de son environnement et rend la zone supprimée transparente. Cet outil exécute un modèle de portrait-matting dans votre navigateur, préserve les dimensions en pixels d'origine et exporte un PNG. Votre photo reste sur votre appareil pendant que le modèle public est téléchargé séparément.

Comment l’utiliser

  1. 1Choisissez une image adaptée. Glissez un JPEG, PNG ou WebP jusqu'à 25 MB et 24 mégapixels. Les portraits et les photos avec un sujet au premier plan clair donnent au modèle le signal le plus fort.
  2. 2Lancez le modèle IA local. Cliquez sur Supprimer l'arrière-plan. Attendez le premier téléchargement du modèle et le traitement sur l'appareil; WebGPU est utilisé quand disponible, avec un basculement automatique vers le CPU.
  3. 3Vérifiez et téléchargez. Visualisez le résultat sur fond transparent, blanc et sombre. Contrôlez les bords difficiles, puis téléchargez le PNG transparent en pleine dimension.

Pour qui

L'outil utilise le modèle MODNet de portrait-matting sous licence Apache-2.0 dans un worker du navigateur. Il privilégie WebGPU avec des poids de modèle 16-bit et bascule sur WebAssembly sur le CPU si WebGPU est absent ou échoue. La première exécution télécharge environ 13 MB de poids de modèle pour WebGPU ou 26 MB pour la voie CPU, plus des fichiers runtime. Le cache du navigateur peut accélérer les exécutions suivantes.

La suppression fonctionne mieux lorsqu'une personne ou un sujet au premier plan bien distinct est visuellement séparé de l'arrière-plan. Les cheveux fins peuvent donner une bordure alpha douce, tandis que le verre, le flou de mouvement, les ombres profondes, les groupes, les produits et les couleurs similaires au premier plan sont plus difficiles. Prévisualisez la découpe sur des surfaces claires et sombres avant de télécharger le PNG transparent en pleine dimension.

Questions fréquentes

Mon image est-elle envoyée sur un serveur ?

Non. L'image sélectionnée est décodée et traitée dans un worker à l'intérieur de votre navigateur. Le worker télécharge le runtime Transformers.js et les fichiers MODNet publics depuis des hôtes externes, mais votre image n'est pas incluse dans ces requêtes. CanDoYa ne reçoit ni ne stocke l'original ni le résultat.

Cet outil pour supprimer l'arrière-plan est-il gratuit ?

Oui. Il n'y a ni compte, ni paiement, ni système de crédits, ni filigrane, ni frais d'export selon la résolution. Votre appareil fournit la puissance de traitement. Le téléchargement initial du modèle public utilise néanmoins votre connexion Internet, ce qui compte sur un forfait mesuré.

Quelles sont les limites pour les images ?

L'outil accepte une image JPEG, PNG ou WebP jusqu'à 25 MB et 24 mégapixels. Ces limites réduisent les plantages sur les téléphones et ordinateurs portables à mémoire limitée. Le PNG téléchargé conserve la largeur et la hauteur source, bien que sa taille de fichier puisse varier car PNG utilise une compression sans perte.

Est-ce que ça marche sans WebGPU ?

Oui, sur les navigateurs qui supportent WebAssembly et les module workers. Le worker teste d'abord WebGPU pour une inférence plus rapide. S'il n'y a pas d'adaptateur utilisable ou si le traitement WebGPU échoue, il réessaie avec le backend CPU/WASM. Ce repli est aussi privé, mais peut être sensiblement plus lent.

Quelle est la précision de la suppression d'arrière-plan par l'IA ?

MODNet est le plus performant sur les portraits et les sujets uniques bien distincts. Il peut préserver les cheveux doux mieux qu'une sélection par couleur, mais aucun matte automatique n'est parfait. Les arrière-plans chargés, les objets transparents, les groupes, le flou de mouvement, les ombres et les couleurs du premier plan qui correspondent peuvent provoquer des zones manquantes ou conservées.

Pourquoi la première exécution télécharge-t-elle un modèle ?

Le réseau neuronal doit être disponible sur votre appareil avant de pouvoir inférer une matte alpha. WebGPU utilise environ 13 MB de poids FP16; la voie CPU compatible utilise environ 26 MB de poids FP32, plus des fichiers runtime IA. Les navigateurs les mettent souvent en cache, mais le mode privé ou un nettoyage du stockage peut nécessiter un nouveau téléchargement.

Pourquoi le résultat est-il un PNG ?

Le PNG prend en charge un canal alpha, qui stocke les pixels transparents et partiellement transparents. Le JPEG standard ne peut pas préserver la transparence et remplirait la zone supprimée avec une couleur unie. La sortie PNG évite aussi une nouvelle passe de compression destructive sur le sujet visible.

Puis-je utiliser le résultat hors connexion ?

Après que les fichiers runtime et modèle requis sont mis en cache, une exécution ultérieure peut fonctionner sans nouveau téléchargement, selon le navigateur et sa politique de stockage. Ne comptez pas sur une disponibilité hors connexion permanente : les navigateurs peuvent purger les données mises en cache, et la navigation privée les supprime généralement.