CanDoYa
MS

Buang latar belakang gambar percuma dengan AI

Berjalan sepenuhnya dalam pelayar anda - tanpa muat naik, tanpa pendaftaran.

Pilih foto potret atau subjek tunggal yang jelas untuk mula.

Kongsi alat ini

Buang latar belakang gambar - apa fungsinya?

Buang latar belakang gambar memisahkan subjek utama daripada persekitaran dan menjadikan kawasan yang dibuang telus. Alat ini menjalankan model portrait-matting dalam pelayar anda, mengekalkan dimensi piksel asal, dan mengeksport PNG. Foto anda kekal pada peranti sementara model AI awam dimuat turun secara berasingan.

Cara guna

  1. 1Pilih imej sesuai. Seret atau pilih JPEG, PNG, atau WebP sehingga 25 MB dan 24 megapiksel. Potret dan foto dengan satu subjek hadapan jelas memberi isyarat terbaik kepada model.
  2. 2Jalankan model AI tempatan. Klik Buang latar belakang. Tunggu muat turun model pertama dan pemprosesan pada peranti; WebGPU digunakan bila tersedia, dengan fallback CPU automatik.
  3. 3Semak dan muat turun. Lihat keputusan di atas latar telus, putih, dan gelap. Semak tepi sukar, kemudian muat turun PNG telus saiz penuh.

Untuk siapa

Alat ini menggunakan model MODNet portrait-matting berlesen Apache-2.0 dalam pekerja pelayar. Ia mengutamakan WebGPU dengan berat model 16-bit dan akan beralih ke WebAssembly pada CPU jika WebGPU tiada atau gagal. Larian pertama memuat turun lebih kurang 13 MB berat model untuk WebGPU atau 26 MB bagi laluan CPU, serta fail runtime. Cache pelayar boleh mempercepatkan larian berikutnya.

Hasil terbaik diperoleh bila satu orang atau subjek hadapan yang jelas kelihatan berbeza daripada latar. Rambut halus boleh menghasilkan tepi alfa yang lembut, manakala kaca, kabur gerakan, bayang dalam, kumpulan, produk, dan warna latar hadapan/latarnya yang serupa lebih mencabar. Pratonton potongan pada permukaan terang dan gelap sebelum memuat turun PNG telus saiz penuh.

Soalan lazim

Adakah imej saya dimuat naik ke pelayan?

Tidak. Imej yang dipilih diuraikan dan diproses dalam pekerja di dalam pelayar anda. Pekerja memuat turun Transformers.js runtime dan fail awam MODNet dari hos luar, tetapi imej anda tidak termasuk dalam permintaan itu. CanDoYa tidak menerima atau menyimpan sumber atau hasil.

Adakah pembuang latar belakang ini percuma?

Ya. Tiada akaun, pembayaran, sistem kredit, tanda air, atau yuran eksport berdasarkan resolusi. Peranti anda menyediakan kuasa pemprosesan. Muat turun model awam awal masih menggunakan sambungan internet anda, yang penting jika anda pada pelan bermeter.

Apakah had imej yang dikenakan?

Alat ini menerima satu imej JPEG, PNG, atau WebP sehingga 25 MB dan 24 megapiksel. Had ini mengurangkan kerosakan pelayar pada telefon dan komputer riba dengan memori terhad. PNG yang dimuat turun mengekalkan lebar dan tinggi sumber, walaupun saiz failnya boleh berbeza kerana pemampatan lossless.

Adakah ia berfungsi tanpa WebGPU?

Ya, pada pelayar yang menyokong WebAssembly dan module workers. Pekerja menguji WebGPU terlebih dahulu untuk inferens lebih pantas. Jika tiada adapter berguna atau pemprosesan WebGPU gagal, ia mencuba semula dengan backend CPU/WASM. Fallback itu juga bersifat peribadi, tetapi boleh jadi ketara lebih perlahan.

Sejauh mana ketepatan buang latar belakang AI?

MODNet paling kuat untuk potret dan subjek tunggal yang jelas. Ia boleh mengekalkan rambut halus lebih baik berbanding pemilihan warna keras, tetapi tiada matte automatik yang sempurna. Latar sibuk, objek telus, kumpulan, kabur gerakan, bayang, dan warna latar hadapan yang sepadan boleh menghasilkan kawasan hilang atau kekal.

Mengapa larian pertama memuat turun model?

Rangkaian neural perlu tersedia pada peranti anda sebelum boleh menghasilkan matte alfa. WebGPU menggunakan lebih kurang 13 MB berat FP16; laluan CPU yang serasi menggunakan lebih kurang 26 MB berat FP32, ditambah fail runtime AI. Pelayar selalunya menyimpan cache, tetapi mod peribadi atau pembersihan storan boleh memerlukan muat turun semula.

Mengapa hasilnya dalam format PNG?

PNG menyokong saluran alfa yang menyimpan piksel telus dan separa telus. JPEG standard tidak boleh mengekalkan ketelusan dan akan mengisi kawasan yang dibuang dengan warna pepejal. Output PNG juga mengelakkan satu lagi laluan pemampatan lossy pada subjek yang kelihatan.

Bolehkah saya guna hasil tanpa sambungan?

Selepas runtime dan fail model diperlukan disimpan dalam cache, larian berikutnya mungkin berfungsi tanpa muat turun lagi, bergantung pada pelayar dan polisi storannya. Jangan bergantung pada ketersediaan luar talian kekal: pelayar boleh mengeluarkan data model dari cache, dan mod peribadi biasanya membuangnya.