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Remover fundo de imagem com IA grátis

Funciona inteiramente no seu navegador - sem upload, sem cadastro.

Escolha um retrato ou foto com um sujeito único para começar.

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Remover fundo de imagem: o que faz?

Remover fundo de imagem separa o sujeito principal do entorno e transforma a área removida em transparente. Esta ferramenta executa um modelo de recorte de retratos no seu navegador, preserva as dimensões originais em pixels e exporta um PNG. Sua foto fica no seu dispositivo enquanto o modelo público de IA é baixado separadamente.

Como usar

  1. 1Escolha uma imagem adequada. Solte um JPEG, PNG ou WebP de até 25 MB e 24 megapixels. Retratos e fotos com um sujeito em primeiro plano claro dão ao modelo o sinal mais forte.
  2. 2Execute o modelo de IA local. Clique em Remover fundo. Aguarde o primeiro download do modelo e o processamento no dispositivo; WebGPU é usado quando disponível, com um fallback automático para a CPU.
  3. 3Inspecione e baixe. Veja o resultado sobre transparência, fundo branco e escuro. Verifique bordas difíceis e então baixe o PNG transparente em dimensão total.

Para quem é

A ferramenta usa o modelo MODNet de recorte de retratos Apache-2.0 em um worker do navegador. Prefere WebGPU com pesos de modelo de 16 bits e recua para WebAssembly na CPU quando WebGPU estiver ausente ou falhar. A primeira execução baixa cerca de 13 MB de pesos com WebGPU ou 26 MB no caminho da CPU, mais arquivos de runtime. O cache do navegador pode deixar execuções posteriores mais rápidas.

A remoção funciona melhor quando uma pessoa ou um sujeito em primeiro plano claramente distinto está visualmente separado do fundo. Cabelos finos podem gerar uma borda alfa suave, enquanto vidro, desfoque de movimento, sombras intensas, grupos, produtos e cores semelhantes entre primeiro plano e fundo são mais difíceis. Visualize o recorte em superfícies claras e escuras antes de baixar o PNG transparente.

Perguntas frequentes

Minha imagem é enviada para um servidor?

Não. A imagem selecionada é decodificada e processada em um worker dentro do seu navegador. O worker baixa o Transformers.js runtime e arquivos públicos do MODNet de hosts externos, mas sua imagem não faz parte dessas requisições. CanDoYa não recebe nem armazena a origem ou o resultado.

Este removedor de fundo é gratuito?

Sim. Não há conta, pagamento, sistema de créditos, marca d'água ou taxa por exportação em diferentes resoluções. Seu dispositivo fornece o poder de processamento. O download inicial do modelo público ainda usa sua conexão com a internet, o que importa em planos medidos.

Quais limites de imagem se aplicam?

A ferramenta aceita uma imagem JPEG, PNG ou WebP de até 25 MB e 24 megapixels. Esses limites reduzem quedas de memória em celulares e laptops com recursos limitados. O PNG baixado mantém a largura e a altura da fonte, embora o tamanho do arquivo possa variar porque PNG usa compressão sem perdas.

Funciona sem WebGPU?

Sim, em navegadores que suportam WebAssembly e module workers. O worker testa o WebGPU primeiro para inferência mais rápida. Se não houver um adaptador utilizável ou se o processamento com WebGPU falhar, ele tenta novamente com o backend CPU/WASM. Essa alternativa também é privada, mas pode ser significativamente mais lenta.

Quão preciso é a remoção de fundo por IA?

MODNet tem melhor desempenho em retratos e sujeitos únicos claros. Ele pode preservar cabelo suave melhor que uma seleção por cor, mas nenhum recorte automático é perfeito. Fundos ocupados, objetos transparentes, grupos, desfoque de movimento, sombras e cores pareadas entre primeiro plano e fundo podem gerar áreas faltantes ou retidas.

Por que a primeira execução baixa um modelo?

A rede neural precisa estar disponível no seu dispositivo antes de inferir uma máscara alfa. WebGPU usa cerca de 13 MB de pesos em FP16; o caminho compatível com CPU usa cerca de 26 MB de pesos em FP32, além dos arquivos de runtime de IA. Os navegadores costumam armazená-los em cache, mas o modo privado ou limpeza de armazenamento podem exigir outro download.

Por que o resultado é um PNG?

PNG suporta um canal alfa, que armazena pixels transparentes e parcialmente transparentes. JPEG padrão não preserva transparência e preencheria a área removida com uma cor sólida. A saída em PNG também evita outra compressão com perda sobre o sujeito visível.

Posso usar o resultado offline?

Depois que os arquivos de runtime e modelo necessários forem armazenados em cache, uma execução posterior pode funcionar sem novo download, dependendo do navegador e da política de armazenamento. Não conte com disponibilidade offline permanente: navegadores podem expulsar dados de modelo em cache, e navegação privada normalmente os descarta.