CanDoYa
NB

Fjern bakgrunn på bilder med AI

Kjører helt i nettleseren - ingen opplasting, ingen registrering.

Velg et portrett eller et klart enkeltmotivs-bilde for å starte.

Del dette verktøyet

Hva gjør en bakgrunnsfjerner?

Fjern bakgrunn på bilder separerer hovedmotivet fra omgivelsene og gjør det fjernede området gjennomsiktig. Dette verktøyet kjører en portrett-mattingmodell i en worker i nettleseren, bevarer opprinnelig pikselbredde og -høyde, og eksporterer en PNG. Bildet ditt blir værende på enheten mens den offentlige AI-modellen lastes ned separat.

Slik bruker du verktøyet

  1. 1Velg et egnet bilde. Slipp inn en JPEG, PNG eller WebP opptil 25 MB og 24 megapiksler. Portretter og bilder med ett tydelig forgrunnsmotiv gir modellen sterkest signal.
  2. 2Kjør den lokale AI-modellen. Klikk Fjern bakgrunn. Vent på første modellnedlasting og lokal behandling; WebGPU brukes når tilgjengelig, med automatisk CPU-fallback.
  3. 3Kontroller og last ned. Se resultatet over gjennomsiktighet, hvit og mørk bakgrunn. Sjekk vanskelige kanter, og last deretter ned fullformat gjennomsiktig PNG.

Hvem passer det for

Verktøyet bruker den Apache-2.0-lisensierte MODNet portrett-mattingmodellen i en nettleser-worker. Den foretrekker WebGPU med 16-bit modellvekter og faller tilbake til WebAssembly på CPU når WebGPU mangler eller feiler. Første kjøring laster ned omtrent 13 MB modellvekter for WebGPU-path eller 26 MB for CPU-path, i tillegg til runtime-filer. Nettleserens cache kan gjøre etterfølgende kjøringer raskere.

Fjerning fungerer best når én person eller et tydelig forgrunnsmotiv skiller seg visuelt fra bakgrunnen. Fint hår kan gi en myk alfakant, mens glass, bevegelsesuskarphet, dype skygger, grupper, produkter og like farger i forgrunn og bakgrunn er vanskeligere. Forhåndsvis utsnittet mot lyse og mørke flater før du laster ned den gjennomsiktige PNG-en.

Vanlige spørsmål

Blir bildet mitt lastet opp til en server?

Nei. Det valgte bildet dekodes og behandles i en worker inne i nettleseren. Workeren laster ned Transformers.js runtime og offentlige MODNet-filer fra eksterne verter, men bildet ditt er ikke med i disse forespørslene. CanDoYa mottar eller lagrer ikke kildebildet eller resultatet.

Er denne bakgrunnsfjerneren gratis?

Ja. Det er ingen konto, betaling, kredittsystem, vannmerke eller oppløsningsbasert eksportavgift. Enheten din står for beregningskraften. Den første offentlige modellnedlastingen bruker fortsatt din internettforbindelse, noe som kan være viktig på en målt dataplan.

Hvilke bildelimitter gjelder?

Verktøyet aksepterer én JPEG, PNG eller WebP opp til 25 MB og 24 megapiksler. Disse begrensningene reduserer nettleserkrasj på enheter med begrenset minne. Den nedlastede PNG-en beholder kildens bredde og høyde, selv om filstørrelsen kan avvike fordi PNG bruker tapsfri komprimering.

Fungerer det uten WebGPU?

Ja, i nettlesere som støtter WebAssembly og modul-workers. Workeren tester WebGPU først for raskere inferens. Hvis ingen brukbar adapter er tilgjengelig eller WebGPU-behandlingen feiler, prøver den igjen med CPU/WASM-backend. Den fallbacken er også privat, men kan være merkbart tregere.

Hvor nøyaktig er AI-bakgrunnsfjerningen?

MODNet er sterkest på portretter og tydelige enkeltmotiver. Den kan bevare mykt hår bedre enn hard fargeutvalg, men ingen automatisk matte er perfekt. Travle bakgrunner, gjennomsiktige objekter, grupper, bevegelsesuskarphet, skygger og samsvarende farger mellom forgrunn og bakgrunn kan gi manglende eller beholdte områder.

Hvorfor laster den ned en modell ved første kjøring?

Nevralt nettverk må være tilgjengelig på enheten før det kan beregne en alfa-matte. WebGPU bruker omtrent 13 MB FP16-vekter; den kompatible CPU-pathen bruker omtrent 26 MB FP32-vekter, i tillegg til AI-runtime-filer. Nettlesere cacher ofte disse filene, men privat modus eller opprydding i lagring kan kreve ny nedlasting.

Hvorfor er resultatet en PNG?

PNG støtter en alfakanal som lagrer gjennomsiktige og delvis gjennomsiktige piksler. Standard JPEG kan ikke bevare gjennomsiktighet og ville fylle det fjernede området med en hel farge. PNG-utgangen unngår også et ekstra tapsfylt komprimeringssteg på det synlige motivet.

Kan jeg bruke resultatet offline?

Etter at nødvendige runtime- og modellfiler er cachet, kan en senere kjøring fungere uten ny nedlasting, avhengig av nettleser og lagringspolicy. Ikke stol på permanent offline-tilgjengelighet: nettlesere kan eviktere cachet modelldata, og privat surfing sletter vanligvis slike filer.