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Rimuovi sfondo con AI gratuito

Funziona interamente nel browser: nessun caricamento, nessuna registrazione.

Scegli un ritratto o una foto con soggetto singolo e chiaro per iniziare.

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Che cosa fa Rimuovi sfondo?

Rimuovi sfondo separa il soggetto principale dall'ambiente circostante e rende trasparente l'area rimossa. Questo strumento esegue un modello di matting per ritratti nel browser, preserva le dimensioni originali in pixel ed esporta un PNG. La tua foto resta sul dispositivo mentre il modello pubblico viene scaricato separatamente.

Come si usa

  1. 1Scegli un'immagine adatta. Trascina o seleziona un JPEG, PNG o WebP fino a 25 MB e 24 megapixel. I ritratti e le foto con un chiaro soggetto in primo piano danno al modello il segnale più forte.
  2. 2Esegui il modello AI locale. Clicca Rimuovi sfondo. Attendi il primo download del modello e l'elaborazione sul dispositivo; WebGPU è usato quando disponibile, con un fallback automatico sulla CPU.
  3. 3Controlla e scarica. Visualizza il risultato su sfondo trasparente, bianco e scuro. Verifica i bordi difficili, poi scarica il PNG trasparente a dimensione piena.

A chi serve

Lo strumento usa il modello MODNet per matting dei ritratti, licenziato Apache-2.0, eseguito in un worker del browser. Preferisce WebGPU con pesi a 16 bit e ricade su WebAssembly sulla CPU quando WebGPU non è disponibile o fallisce. La prima esecuzione scarica circa 13 MB di pesi del modello con WebGPU o 26 MB per il percorso CPU, oltre ai file runtime. La cache del browser può rendere più veloci le esecuzioni successive.

La rimozione funziona meglio quando una persona o un soggetto in primo piano chiaro è visivamente distinto dallo sfondo. I capelli sottili possono produrre un bordo alpha morbido, mentre vetro, sfocatura di movimento, ombre profonde, gruppi, prodotti e colori simili tra primo piano e sfondo sono più difficili. Anteprima il ritaglio su superfici chiare e scure prima di scaricare il PNG trasparente a dimensione piena.

Domande frequenti

La mia immagine viene caricata su un server?

No. L'immagine selezionata viene decodificata ed elaborata in un worker all'interno del tuo browser. Il worker scarica il runtime Transformers.js e i file pubblici di MODNet da host esterni, ma la tua immagine non è inclusa in quelle richieste. CanDoYa non riceve né memorizza l'originale o il risultato.

Questo rimuovi sfondo è gratuito?

Sì. Non ci sono account, pagamenti, sistema a crediti, watermark o costi di esportazione basati sulla risoluzione. Il dispositivo fornisce la potenza di calcolo. Il download iniziale del modello pubblico usa comunque la tua connessione internet, cosa che conta se hai un piano a consumo.

Quali limiti di immagine si applicano?

Lo strumento accetta un singolo JPEG, PNG o WebP fino a 25 MB e 24 megapixel. Questi limiti riducono i crash del browser su telefoni e laptop con memoria limitata. Il PNG scaricato mantiene larghezza e altezza della sorgente, anche se la dimensione del file può variare perché PNG usa compressione lossless.

Funziona senza WebGPU?

Sì, su browser che supportano WebAssembly e module worker. Il worker prova prima WebGPU per un'inferenza più veloce. Se non c'è un adapter utilizzabile o l'elaborazione WebGPU fallisce, riprova con il backend CPU/WASM. Anche questo fallback è privato, ma può essere sensibilmente più lento.

Quanto è accurata la rimozione dello sfondo?

MODNet è più efficace su ritratti e soggetti singoli ben distinti. Può preservare meglio i capelli sottili rispetto a una selezione basata su colore, ma nessun matte automatico è perfetto. Sfondi complessi, oggetti trasparenti, gruppi, mosso, ombre e colori del primo piano simili allo sfondo possono generare aree mancanti o mantenute.

Perché la prima esecuzione scarica un modello?

La rete neurale deve essere disponibile sul tuo dispositivo prima di inferire una alpha matte. WebGPU usa circa 13 MB di pesi FP16; il percorso CPU compatibile usa circa 26 MB di pesi FP32, oltre ai file runtime AI. I browser spesso li mettono in cache, ma la modalità privata o la pulizia dello storage possono richiedere un nuovo download.

Perché il risultato è un PNG?

PNG supporta un canale alpha, che memorizza pixel trasparenti e parzialmente trasparenti. Il JPEG standard non può preservare la trasparenza e riempirebbe l'area rimossa con un colore solido. L'output PNG evita anche un'ulteriore compressione lossy sul soggetto visibile.

Posso usare il risultato offline?

Dopo che i file runtime e del modello richiesti sono stati memorizzati nella cache, una successiva esecuzione potrebbe funzionare senza altri download, a seconda del browser e della sua policy di storage. Non fare affidamento sulla disponibilità offline permanente: i browser possono rimuovere i dati di modello dalla cache e la navigazione in modalità privata di solito li scarta.