CanDoYa
SR

Uklanjanje pozadine - besplatno pomoću AI

Radi u celosti u pregledaču - bez otpremanja i bez registracije.

Izaberite portret ili fotografiju sa jednim jasnim subjektom da počnete.

Podelite ovu alatku

Uklanjanje pozadine - šta radi?

Uklanjanje pozadine odvaja glavni motiv od okoline i pretvara uklonjeni deo u transparentnu oblast. Ovaj alat pokreće model za portretno matiranje u vašem pregledaču, čuva originalne dimenzije piksela i eksportuje transparentni PNG pune dimenzije. Vaša fotografija ostaje na uređaju dok se javni AI model preuzima zasebno.

Kako se koristi

  1. 1Izaberite odgovarajuću sliku. Otpustite JPEG, PNG ili WebP datoteku do 25 MB i 24 megapiksela. Portreti i fotografije sa jednim jasnim prednjim subjektom daju modelu najbolji signal.
  2. 2Pokrenite lokalni AI model. Kliknite Ukloni pozadinu. Sačekajte prvo preuzimanje modela i obradu na uređaju; koristi se WebGPU kad je dostupan, sa automatskim CPU bekapom.
  3. 3Pregledajte i preuzmite. Pogledajte rezultat preko transparentne, bele i tamne pozadine. Proverite teške ivice, pa preuzmite transparentni PNG pune dimenzije.

Kome je namenjen

Alat koristi Apache-2.0 MODNet model za portretno matiranje u worker-u pregledača. Preferira WebGPU sa 16-bit težinama modela i pada na WebAssembly na CPU kada WebGPU nije dostupan ili zakaže. Prvo pokretanje preuzima otprilike 13 MB težina modela za WebGPU put ili 26 MB za CPU put, plus runtime fajlove. Keširanje u pregledaču može ubrzati naredna pokretanja.

Uklanjanje najbolje funkcioniše kada je jedna osoba ili jasan prednji motiv vizuelno odvojen od pozadine. Fina kosa može dati mekši alfa rub, dok staklo, zamućenje u pokretu, duboke senke, grupe ljudi, proizvodi i slične boje između prednjeg i pozadinskog plana otežavaju rezultat. Pregledajte izrez na svetloj i tamnoj pozadini pre preuzimanja transparentnog PNG-a pune dimenzije.

Česta pitanja

Da li se moja slika otprema na server?

Ne. Izabrana slika se dekodira i obrađuje u worker-u unutar vašeg pregledača. Worker preuzima Transformers.js runtime i javne MODNet fajlove sa eksternih hostova, ali vaša slika nije uključena u te zahteve. CanDoYa ne prima niti čuva izvor ili rezultat.

Da li je ovo uklanjanje pozadine besplatno?

Da. Nema naloga, plaćanja, sistema kredita, vodenog žiga ili naknade za izvoz po rezoluciji. Procesnu snagu obezbeđuje vaš uređaj. Početno preuzimanje javnog modela i dalje koristi vašu internet vezu, što je važno na tarifi sa ograničenim prenosom podataka.

Kakva su ograničenja za slike?

Alat prihvata jednu JPEG, PNG ili WebP sliku do 25 MB i 24 megapiksela. Ta ograničenja smanjuju padove pregledača na uređajima sa ograničenom memorijom. Preuzeti PNG čuva širinu i visinu izvora, iako mu se veličina fajla može razlikovati jer PNG koristi bešumni kompresioni format.

Radi li bez WebGPU-a?

Da, na pregledačima koji podržavaju WebAssembly i module worker-e. Worker najpre testira WebGPU zbog brže inferencije. Ako nema upotrebljivog adaptera ili WebGPU obrada zakaže, pokušava ponovo sa CPU/WASM backend-om. Taj bekap je takođe lokalni, ali može biti znatno sporiji.

Koliko je tačno uklanjanje pozadine?

MODNet je najsnažniji kod portreta i jasnih pojedinačnih subjekata. Može bolje sačuvati meku kosu nego oštri izbor boje, ali nijedna automatska mat nije savršena. Zauzete pozadine, providni objekti, grupe, zamućenje u pokretu, senke i podudaranje boja prednjeg i pozadinskog plana mogu dati propuštene ili zadržane oblasti.

Zašto prvo pokretanje preuzima model?

Neuronska mreža mora biti dostupna na vašem uređaju pre nego što može izračunati alfa matu. WebGPU koristi oko 13 MB FP16 težina; kompatibilan CPU put koristi oko 26 MB FP32 težina, plus AI runtime fajlove. Pregledači ih često keširaju, ali privatni režim ili čišćenje skladišta može zahtevati novo preuzimanje.

Zašto je rezultat PNG?

PNG podržava alfa kanal koji čuva transparentne i delimično transparentne piksele. Standardni JPEG ne može sačuvati transparentnost i popunio bi uklonjeni deo solidnom bojom. PNG izlaz takođe izbegava dodatni lossy prolaz kompresije preko vidljivog subjekta.

Mogu li koristiti rezultat offline?

Nakon što su potrebni runtime i model fajlovi keširani, kasnije pokretanje može raditi bez novog preuzimanja, u zavisnosti od pregledača i njegove politike skladištenja. Ne oslanjajte se na trajnu offline dostupnost: pregledači mogu izbaciti keširane podatke modela, a privatno pretraživanje obično ih briše.