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Quitar fondo con IA gratis

Funciona del todo en tu navegador: sin subir nada y sin registro.

Elige una foto de retrato o con un sujeto claro para comenzar.

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Quitar fondo: ¿qué hace?

Quitar fondo separa el sujeto principal de su entorno y deja la zona eliminada transparente. Esta herramienta ejecuta un modelo de matting para retratos dentro del navegador, preserva las dimensiones originales en píxeles y exporta un PNG. Tu foto permanece en tu dispositivo mientras el modelo público se descarga por separado.

Cómo se usa

  1. 1Elige una imagen adecuada. Arrastra un JPEG, PNG o WebP de hasta 25 MB y 24 megapíxeles. Los retratos y fotos con un único sujeto en primer plano dan al modelo la señal más clara.
  2. 2Ejecuta el modelo de IA local. Haz clic en Quitar fondo. Espera la primera descarga del modelo y el procesamiento en el dispositivo; se usa WebGPU cuando está disponible, con un fallback automático al backend CPU/WebAssembly.
  3. 3Inspecciona y descarga. Visualiza el resultado sobre transparencia, fondo blanco y fondo oscuro. Revisa los bordes difíciles y luego descarga el PNG transparente a tamaño original.

Para quién es

La herramienta usa el modelo de matting para retratos Apache-2.0 MODNet en un worker del navegador. Prefiere WebGPU con pesos de modelo de 16 bits y recurre a WebAssembly en la CPU cuando WebGPU falta o falla. La primera ejecución descarga aproximadamente 13 MB de pesos cuando usa WebGPU o 26 MB para la ruta de CPU, además de archivos runtime. El caché del navegador puede acelerar ejecuciones posteriores.

La eliminación funciona mejor cuando una persona o un sujeto frontal claro se distinguen visualmente del fondo. El pelo fino puede producir un borde alfa suave, mientras que el vidrio, el desenfoque por movimiento, sombras profundas, grupos, productos y colores similares de primer plano y fondo son más difíciles. Previsualiza el recorte sobre superficies claras y oscuras antes de descargar el PNG transparente a tamaño completo.

Preguntas frecuentes

¿Se sube mi imagen a un servidor?

No. La imagen seleccionada se decodifica y procesa en un worker dentro de tu navegador. El worker descarga el runtime Transformers.js y los archivos públicos de MODNet desde hosts externos, pero tu imagen no se incluye en esas peticiones. CanDoYa no recibe ni almacena el origen ni el resultado.

¿Es gratuito este quitador de fondos?

Sí. No hay cuenta, pago, sistema de créditos, marca de agua ni tarifa por exportar según resolución. Tu dispositivo aporta la potencia de cálculo. La descarga inicial del modelo público usa tu conexión a internet, lo que importa si tienes tarifa de datos.

¿Qué límites de imagen aplican?

La herramienta acepta una imagen JPEG, PNG o WebP de hasta 25 MB y 24 megapíxeles. Esos límites reducen los fallos del navegador en móviles y portátiles con poca memoria. El PNG descargado mantiene el ancho y alto de origen, aunque su tamaño de archivo puede diferir porque PNG usa compresión sin pérdida.

¿Funciona sin WebGPU?

Sí, en navegadores que soporten WebAssembly y module workers. El worker prueba WebGPU primero para una inferencia más rápida. Si no hay un adaptador usable o el procesamiento con WebGPU falla, reintenta con el backend CPU/WASM. Ese fallback también es privado, pero puede ser notablemente más lento.

¿Qué precisión tiene la eliminación de fondo con IA?

MODNet funciona mejor con retratos y sujetos individuales claros. Puede conservar el pelo suave mejor que una selección por color dura, pero ningún matte automático es perfecto. Fondos recargados, objetos transparentes, grupos, desenfoque por movimiento, sombras y colores coincidentes primer plano/fondo pueden producir áreas faltantes o retenidas.

¿Por qué la primera ejecución descarga un modelo?

La red neuronal debe estar disponible en tu dispositivo antes de poder inferir una máscara alfa. WebGPU usa unos 13 MB de pesos FP16; la ruta compatible para CPU usa unos 26 MB de pesos FP32, además de archivos del runtime de IA. Los navegadores suelen almacenarlos en caché, pero el modo privado o la limpieza de almacenamiento pueden requerir otra descarga.

¿Por qué el resultado es un PNG?

PNG soporta canal alfa, que almacena píxeles transparentes y parcialmente transparentes. El JPEG estándar no puede conservar transparencia y rellenaría la zona borrada con un color sólido. El resultado en PNG también evita otra pasada de compresión con pérdida sobre el sujeto visible.

¿Puedo usar el resultado sin conexión?

Una vez que los archivos runtime y del modelo requeridos estén en caché, una ejecución posterior puede funcionar sin otra descarga, según el navegador y su política de almacenamiento. No confíes en una disponibilidad permanente sin conexión: los navegadores pueden eliminar datos en caché y la navegación privada suele descartarlos.