Lahat ay tumatakbo nang lokal. Ang iyong mga numero ay pinoproseso sa browser, kinukuwenta ang mga kabuuan sa pahina, at walang nino-upload o iniimbak. Magpasok ng kahit gaano karaming pares; nag-a-update ang tool habang nagta-type ka at gumagana ito offline pagkatapos ma-load.
Libreng Correlation Coefficient Calculator
Tumatakbo nang buo sa iyong browser - walang upload, walang sign-up.
Mga X value / Mga Y value
I-paste ang mga numero na pinaghiwalay ng kuwit, espasyo o bagong linya. Ang X at Y ay dapat may parehong bilang.
Pearson correlation (r)-Maglagay ng mga pares na X at Y value para makita ang correlation
R squared (r²)--
-Mga pares ng data
-Spearman rank (ρ)
-Covariance
-Mean ng X
-Mean ng Y
-Std dev ng X
-Std dev ng Y
Regression line-
Ano ang correlation coefficient?
Ang correlation coefficient ay sumusukat kung gaano kalakas ang pagsabay ng dalawang variable, sa sukat mula -1 hanggang +1. Ang libreng calculator na ito ay kinukuwenta ang Pearson r mula sa iyong mga pares na X at Y na halaga, kasama ang r squared, Spearman rank correlation, covariance, mean, standard deviation at least-squares regression line - lahat sa loob ng iyong browser.
Paano gamitin
- 1Ilagay ang iyong mga X value. I-paste o i-type ang unang variable sa kahon ng X - mga numero na pinaghiwalay ng kuwit, espasyo o bagong linya.
- 2Ilagay ang iyong mga Y value. Idagdag ang katumbas na mga Y value sa pangalawang kahon. Ang X at Y ay dapat may parehong bilang ng puntos, na nakapares ayon sa pagkakasunud-sunod.
- 3Basahin ang resulta. Lilitaw ang Pearson r na may paliwanag ng lakas at direksyon sa simpleng wika, kasama ang r squared, Spearman rho, covariance, mean, standard deviation at regression equation. Gamitin ang Copy results para makuha ang lahat.
Para kanino ito
- Mga estudyante at mananaliksik na kailangang suriin ang Pearson r para sa lab report, thesis o homework sa statistics nang hindi bubukas ng SPSS o R.
- Mga analyst at marketer na sinusubukan kung talagang nagsasabay ang dalawang sukatan (gastos at kita, presyo at demand) bago gumawa ng modelo.
- Mga data scientist na mabilis na bine-verify ang correlation at r squared, tapos lumalipat sa Spearman kapag mukhang hindi linear ang relasyon.
- Mga guro na nagpapakita ng positibo, negatibo at malapit-sa-sero na correlation gamit ang live na numero na maaaring baguhin at ulit-ulitin ng klase.
- Mga gumagamit ng spreadsheet na gusto ng parehong sagot tulad ng CORREL at PEARSON na function ng Excel pero may karagdagang estadistika na nakikita nang magkatabi.
FAQ
Libre ba ang correlation coefficient calculator na ito?
Oo - 100% libre, walang kailangang mag-sign up, at walang limitasyon sa bilang ng data point na maaari mong ilagay. Ang buong kuwentahan ay tumatakbo sa iyong browser at ang iyong data ay hindi kailanman ina-upload.
Paano kinukuwenta ang Pearson correlation coefficient?
Pearson r = (n·Σxy - Σx·Σy) / √[(n·Σx² - (Σx)²)(n·Σy² - (Σy)²)], kung saan ang n ay ang bilang ng mga pares. Katumbas ito ng covariance ng X at Y na hinati sa produkto ng kanilang mga standard deviation, na nagbibigay ng halaga sa pagitan ng -1 at +1.
Ano ang sinasabi ng correlation coefficient?
Ang sign nito ay nagpapakita ng direksyon: ang positibo ay nangangahulugang ang mga variable ay sabay na tumataas, ang negatibo ay nangangahulugang bumababa ang isa habang tumataas ang isa. Ang laki nito ay nagpapakita ng lakas: ang mga halagang malapit sa ±1 ay malapit na linear na relasyon, ang mga halagang malapit sa 0 ay nangangahulugang kaunti o walang linear na relasyon. Bilang magaspang na gabay, ang |r| na wala pang 0.2 ay napakahina, 0.2-0.4 mahina, 0.4-0.6 katamtaman, 0.6-0.8 malakas, at higit sa 0.8 napakalakas.
Ano ang r squared?
Ang R squared (r²) ay ang Pearson r na pinarami sa sarili nito. Ito ang proporsyon ng variance sa isang variable na ipinaliliwanag ng isa pa, mula 0 hanggang 1. Ang r na 0.8 ay nagbibigay ng r² = 0.64, na nangangahulugang mga 64% ng variation ay magkasamang ibinabahagi.
Ano ang pagkakaiba ng Pearson at Spearman correlation?
Sinusukat ng Pearson ang linear na relasyon sa pagitan ng mga raw na halaga. Inilalapat ng Spearman ang parehong formula sa mga rank ng mga halaga, kaya sinusukat nito kung ang relasyon ay monotonic (patuloy na tumataas o bumababa) kahit na ito ay kurba, at mas hindi ito sensitibo sa mga outlier. Ipinapakita ng tool na ito ang dalawa.
Ilang data point ang kailangan ko?
Kailangan mo ng hindi bababa sa dalawang pares na punto para makuwenta ang coefficient, ngunit ang dalawang punto ay palaging nagbibigay ng r = ±1, na walang kahulugan. Para sa mapagkakatiwalaang resulta, gumamit ng mas maraming punto - maraming textbook ang nagmumungkahi ng 30 o higit pa, at laging suriin ang pattern sa halip na umasa sa r lamang.
Bakit undefined ang aking correlation coefficient?
Kung ang bawat halaga sa X (o bawat halaga sa Y) ay magkapareho, ang variable na iyon ay may sero na variance at hinahati ng formula sa sero, kaya hindi maaaring tukuyin ang r. Maglagay ng data na talagang nagbabago sa parehong kolum.
Tumutugma ba ito sa CORREL function ng Excel?
Oo. Ang Pearson value dito ay kapareho ng CORREL at PEARSON na function ng Excel, at ang mga standard deviation ay tumutugma sa STDEV (ang sample formula na hinahati sa n-1).