Alt kjores lokalt. Tallene dine tolkes i nettleseren, summene beregnes pa siden og ingenting lastes opp eller lagres. Skriv inn sa mange par du vil; verktoyet oppdateres mens du skriver og fungerer offline etter at det er lastet.
Gratis korrelasjonskoeffisient kalkulator
Kjører helt i nettleseren - ingen opplasting, ingen registrering.
X-verdier / Y-verdier
Lim inn tall separert med komma, mellomrom eller nye linjer. X og Y ma ha samme antall verdier.
Pearson-korrelasjon (r)-Skriv inn parade X- og Y-verdier for a se korrelasjonen
R i kvadrat (r2)--
-Datapar
-Spearmans rang (rho)
-Kovarians
-Gjennomsnitt av X
-Gjennomsnitt av Y
-Standardavvik for X
-Standardavvik for Y
Regresjonslinje-
Hva er korrelasjonskoeffisienten?
Korrelasjonskoeffisienten maler hvor sterkt to variabler beveger seg sammen, pa en skala fra -1 til +1. Denne gratis kalkulatoren beregner Pearsons r fra dine parade X- og Y-verdier, pluss r i kvadrat, Spearmans rangkorrelasjon, kovarians, gjennomsnitt og standardavvik samt minste-kvadraters regresjonslinje - alt i nettleseren din.
Slik bruker du verktøyet
- 1Skriv inn X-verdiene dine. Lim inn eller skriv den forste variabelen i X-boksen - tall separert med komma, mellomrom eller nye linjer.
- 2Skriv inn Y-verdiene dine. Legg til de tilsvarende Y-verdiene i den andre boksen. X og Y ma ha samme antall punkter, parvis i rekkefoge.
- 3Les resultatet. Pearsons r vises med en beskrivelse av styrke og retning pa vanlig norsk, sammen med r i kvadrat, Spearmans rho, kovarians, gjennomsnitt, standardavvik og regresjonsformelen. Bruk Kopier resultater for a ta med alt.
Hvem passer det for
- Studenter og forskere som sjekker Pearsons r for en labrapport, avhandling eller statistikkoppgave uten a apne SPSS eller R.
- Analytikere og markedsforere som tester om to malinger (utgifter og inntekter, pris og ettersporse) faktisk beveger seg sammen for de bygger en modell.
- Dataforskere som raskt vil sanitetskontrollere en korrelasjon og dens r i kvadrat, og deretter bruker Spearman nar forholdet ser ikke-lineaert ut.
- Laerere som demonstrerer positiv, negativ og naer-null-korrelasjon med live-tall som en klasse kan endre og kore pa nytt.
- Regnearkbrukere som vil ha samme svar som Excels KORREL- og PEARSON-funksjoner men med ekstra statistikk vist side om side.
Vanlige spørsmål
Er korrelasjonskoeffisient kalkulatoren gratis?
Ja - 100 % gratis, ingen registrering og ingen grense for hvor mange datapunkter du skriver inn. Hele beregningen kjores i nettleseren din og dataene dine lastes aldri opp.
Hvordan beregnes Pearsons korrelasjonskoeffisient?
Pearsons r = (n·Sxy - Sx·Sy) / v[(n·Sx2 - (Sx)2)(n·Sy2 - (Sy)2)], der n er antall par. Det er lik kovariansen til X og Y delt pa produktet av deres standardavvik, og gir en verdi mellom -1 og +1.
Hva forteller korrelasjonskoeffisienten deg?
Fortegnet viser retning: positivt betyr at variablene stiger sammen, negativt betyr at en synker nar den andre stiger. Storrelsen viser styrke: verdier naer +/-1 er et tett lineaert forhold, verdier naer 0 betyr lite eller ingen lineaert forhold. Som en grov veiledning er |r| under 0,2 svart svak, 0,2-0,4 svak, 0,4-0,6 moderat, 0,6-0,8 sterk og over 0,8 svart sterk.
Hva er r i kvadrat?
R i kvadrat (r2) er Pearsons r multiplisert med seg selv. Det er andelen av variansen i en variabel som forklares av den andre, fra 0 til 1. Et r pa 0,8 gir r2 = 0,64, som betyr at omtrent 64 % av variasjonen er delt.
Hva er forskjellen mellom Pearsons og Spearmans korrelasjon?
Pearson maler et lineaert forhold mellom de faktiske verdiene. Spearman anvender den samme formelen pa rangeringene av verdiene, slik at den maler om forholdet er monotont (konsekvent okende eller minkende) selv om det er kurvilineaert, og den er langt mindre folsom for uteliggere. Dette verktoyet viser begge.
Hvor mange datapunkter trenger jeg?
Du trenger minst to parade punkter for a beregne en koeffisient, men to punkter gir alltid r = +/-1, noe som er meningslost. For et resultat du kan stole pa, bruk flere punkter - mange laereboker anbefaler 30 eller fler, og sjekk alltid monster fremfor a stole pa r alene.
Hvorfor er korrelasjonskoeffisienten min udefinert?
Hvis hver verdi i X (eller hver verdi i Y) er identisk, har den variabelen null varians og formelen deler pa null, slik at r ikke kan defineres. Skriv inn data som faktisk varierer i begge kolonnene.
Stemmer dette med Excels KORREL-funksjon?
Ja. Pearson-verdien her er identisk med Excels KORREL- og PEARSON-funksjoner, og standardavvikene samsvarer med STDAV (utvalgsformelen som deler pa n-1).