सब कुछ स्थानीय रूप से चलता है। आपके अंकों को ब्राउज़र में ही parse किया जाता है, गणनाएं पेज पर होती हैं और कुछ भी अपलोड या संग्रहीत नहीं किया जाता। जितने चाहें उतने जोड़े दर्ज करें; टाइप करते ही टूल अपडेट होता है और एक बार लोड होने के बाद ऑफलाइन भी काम करता है।
मुफ्त सहसंबंध गुणांक कैलकुलेटर
पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है - न कुछ अपलोड, न साइन-अप।
X मान / Y मान
commas, spaces या नई पंक्तियों से अलग किए गए अंक पेस्ट करें। X और Y की संख्या बराबर होनी चाहिए।
Pearson correlation (r)-correlation देखने के लिए paired X और Y मान दर्ज करें
R squared (r²)--
-डेटा जोड़े
-Spearman rank (ρ)
-Covariance
-X का माध्य
-Y का माध्य
-X का मानक विचलन
-Y का मानक विचलन
Regression line-
सहसंबंध गुणांक क्या है?
सहसंबंध गुणांक यह मापता है कि दो चर (variables) एक साथ कितने मजबूती से चलते हैं - पैमाना -1 से +1 तक होता है। यह मुफ्त कैलकुलेटर आपके paired X और Y मानों से Pearson's r की गणना करता है, साथ में r squared, Spearman's rank correlation, covariance, माध्य, मानक विचलन और least-squares regression line भी देता है - सब कुछ आपके ब्राउज़र में।
कैसे इस्तेमाल करें
- 1X मान दर्ज करें. पहले चर को X बॉक्स में पेस्ट करें या टाइप करें - अंकों को commas, spaces या नई पंक्तियों से अलग करें।
- 2Y मान दर्ज करें. दूसरे बॉक्स में matching Y मान जोड़ें। X और Y में बिंदुओं की संख्या बराबर होनी चाहिए, क्रम में paired।
- 3परिणाम पढ़ें. Pearson's r सरल भाषा में शक्ति और दिशा के साथ दिखता है, साथ में r squared, Spearman's rho, covariance, माध्य, मानक विचलन और regression equation भी। सभी परिणाम एक साथ लेने के लिए Copy results दबाएं।
किसके लिए है
- छात्र और शोधकर्ता जो SPSS या R खोले बिना लैब रिपोर्ट, थीसिस या statistics होमवर्क के लिए Pearson's r जांचना चाहते हैं।
- विश्लेषक और मार्केटर जो कोई मॉडल बनाने से पहले यह परखना चाहते हैं कि दो मेट्रिक्स (खर्च और राजस्व, कीमत और मांग) वास्तव में एक साथ चलते हैं या नहीं।
- डेटा वैज्ञानिक जो correlation और r squared की त्वरित जांच करते हैं, और जब संबंध non-linear लगे तो Spearman की ओर बढ़ते हैं।
- शिक्षक जो कक्षा में जीवंत संख्याओं से positive, negative और शून्य के करीब correlation प्रदर्शित करते हैं जिन्हें छात्र बदल और दोबारा चला सकते हैं।
- स्प्रेडशीट उपयोगकर्ता जो Excel के CORREL और PEARSON फ़ंक्शन जैसा उत्तर चाहते हैं लेकिन सभी अतिरिक्त आंकड़े एक साथ दिखाई दें।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या यह सहसंबंध गुणांक कैलकुलेटर मुफ्त है?
हां - 100% मुफ्त, कोई साइन-अप नहीं और डेटा पॉइंट्स की कोई सीमा नहीं। पूरी गणना आपके ब्राउज़र में होती है और आपका डेटा कभी अपलोड नहीं होता।
Pearson's correlation coefficient की गणना कैसे होती है?
Pearson's r = (n·Σxy - Σx·Σy) / √[(n·Σx² - (Σx)²)(n·Σy² - (Σy)²)], जहां n जोड़ों की संख्या है। यह X और Y के covariance को उनके मानक विचलनों के गुणनफल से विभाजित करने के बराबर है, जिससे -1 और +1 के बीच मान मिलता है।
सहसंबंध गुणांक से क्या पता चलता है?
इसका चिह्न दिशा बताता है: positive का अर्थ है दोनों चर एक साथ बढ़ते हैं, negative का मतलब एक बढ़ने पर दूसरा घटता है। इसका आकार शक्ति बताता है: ±1 के करीब मान तंग linear संबंध दर्शाते हैं, 0 के करीब मान कम या कोई linear संबंध नहीं। मोटे तौर पर: |r| 0.2 से कम बहुत कमजोर, 0.2-0.4 कमजोर, 0.4-0.6 मध्यम, 0.6-0.8 मजबूत और 0.8 से ऊपर बहुत मजबूत।
r squared क्या होता है?
R squared (r²) Pearson's r को खुद से गुणा करने पर मिलता है। यह बताता है कि एक चर की variability में से कितना हिस्सा दूसरे चर से समझाया जा सकता है - 0 से 1 के बीच। r = 0.8 पर r² = 0.64 होगा, यानी लगभग 64% भिन्नता साझा है।
Pearson और Spearman correlation में क्या अंतर है?
Pearson raw मानों के बीच linear संबंध मापता है। Spearman वही formula मानों की ranks पर लागू करता है, इसलिए यह मापता है कि संबंध monotonic है (लगातार बढ़ रहा या घट रहा) भले ही वक्र हो, और यह outliers के प्रति बहुत कम संवेदनशील होता है। यह टूल दोनों दिखाता है।
कितने डेटा पॉइंट्स चाहिए?
coefficient की गणना के लिए कम से कम दो paired points चाहिए, लेकिन दो points हमेशा r = ±1 देते हैं जो अर्थहीन है। भरोसेमंद परिणाम के लिए अधिक points उपयोग करें - कई पाठ्यपुस्तकें 30 या उससे अधिक का सुझाव देती हैं, और हमेशा सिर्फ r पर निर्भर रहने की बजाय pattern भी जांचें।
मेरा सहसंबंध गुणांक undefined क्यों दिख रहा है?
अगर X (या Y) के सभी मान समान हैं, तो उस चर का variance शून्य हो जाता है और formula शून्य से विभाजित होता है, इसलिए r परिभाषित नहीं हो सकता। ऐसा डेटा दर्ज करें जिसमें दोनों columns में वास्तव में भिन्नता हो।
क्या यह Excel के CORREL function से मेल खाता है?
हां। यहां का Pearson मान Excel के CORREL और PEARSON functions से बिल्कुल समान है, और मानक विचलन STDEV (sample formula जो n-1 से विभाजित करता है) से मेल खाते हैं।