Tot s'executa localment. Els números es processen al navegador, les sumes es calculen a la pàgina, res no es puja ni s'emmagatzema. Pots introduir tants parells com vulguis; l'eina s'actualitza mentre escrius i funciona sense connexió un cop carregada.
Calculadora gratuïta del coeficient de correlació
Funciona del tot al navegador: sense pujar res ni registrar-te.
Valors X / Valors Y
Enganxa números separats per comes, espais o línies noves. X i Y han de tenir el mateix nombre de valors.
Correlació Pearson (r)-Introdueix parells X i Y per veure la correlació
R quadrat (r²)--
-Parells de dades
-Rang Spearman (ρ)
-Covariança
-Mitjana de X
-Mitjana de Y
-Dev. típica X
-Dev. típica Y
Recta de regressió-
Que és el coeficient de correlació?
El coeficient de correlació mesura fins a quin punt dues variables es mouen juntes, en una escala d'entre -1 i +1. Aquesta calculadora gratuïta calcula el r de Pearson a partir dels teus parells X i Y, més el r quadrat, el coeficient de rang de Spearman, la covariança, les mitjanes, les desviacions típiques i la recta de regressió per mínims quadrats - tot al navegador.
Com s’utilitza
- 1Introdueix els valors X. Enganxa o escriu la primera variable al camp X - números separats per comes, espais o línies noves.
- 2Introdueix els valors Y. Afegeix els valors Y corresponents al segon camp. X i Y han de tenir el mateix nombre de punts, aparellats en ordre.
- 3Llegeix el resultat. El r de Pearson apareix amb una descripció senzilla de la intensitat i la direcció, juntament amb el r quadrat, el rho de Spearman, la covariança, les mitjanes, les desviacions típiques i l'equació de regressió. Fes servir Copia els resultats per obtenir-los tots alhora.
Per a qui és
- Estudiants i investigadors que calculen el r de Pearson per a un informe de laboratori, un treball de fi de grau o uns deures d'estadística sense obrir SPSS ni R.
- Analistes i especialistes en màrqueting que comproven si dues mètriques (despesa i ingressos, preu i demanda) realment es mouen juntes abans de construir un model.
- Data scientists que verifiquen ràpidament una correlació i el seu r quadrat, i recorren a Spearman quan la relació sembla no lineal.
- Professors que demostren correlació positiva, negativa i propera a zero amb xifres en directe que la classe pot modificar i tornar a executar.
- Usuaris de fulls de càlcul que volen el mateix resultat que les funcions CORREL i PEARSON d'Excel però amb les estadístiques addicionals mostrades una al costat de l'altra.
Preguntes freqüents
La calculadora del coeficient de correlació és gratuïta?
Sí - 100% gratuïta, sense registre i sense límit en el nombre de punts de dades. Tot el càlcul s'executa al navegador i les teves dades no es pugen mai.
Com es calcula el coeficient de correlació de Pearson?
r Pearson = (n·Σxy - Σx·Σy) / √[(n·Σx² - (Σx)²)(n·Σy² - (Σy)²)], on n és el nombre de parells. Equival a la covariança de X i Y dividida pel producte de les seves desviacions típiques, donant un valor entre -1 i +1.
Que ens diu el coeficient de correlació?
El signe indica la direcció: positiu significa que les variables augmenten juntes, negatiu que una baixa quan l'altra puja. La magnitud indica la intensitat: els valors propers a ±1 indiquen una relació lineal estreta, els propers a 0 signifiquen poca o cap relació lineal. Com a guia aproximada: |r| per sota de 0,2 és molt feble, 0,2-0,4 feble, 0,4-0,6 moderada, 0,6-0,8 forta, per sobre de 0,8 molt forta.
Que és el r quadrat?
El r quadrat (r²) és el r de Pearson multiplicat per si mateix. És la proporció de la variança d'una variable que explica l'altra, de 0 a 1. Un r de 0,8 dona r² = 0,64, cosa que significa que aproximadament el 64% de la variació és compartida.
Quina diferència hi ha entre la correlació de Pearson i la de Spearman?
Pearson mesura una relació lineal entre els valors bruts. Spearman aplica la mateixa fórmula als rangs dels valors, de manera que mesura si la relació és monòtona (constantment creixent o decreixent) fins i tot si és corba, i és molt menys sensible als valors atípics. Aquesta eina mostra tots dos.
Quants punts de dades necessito?
Necessites almenys dos parells per calcular un coeficient, però dos punts sempre donen r = ±1, la qual cosa no té sentit. Per a un resultat fiable, utilitza més punts - molts manuals suggereixen 30 o més, i comprova sempre el patró en lloc de confiar únicament en r.
Per que el meu coeficient de correlació és indefinit?
Si tots els valors de X (o Y) són idèntics, aquella variable té variança zero i la fórmula divideix entre zero, de manera que r no es pot definir. Introdueix dades que realment variïn en les dues columnes.
Coincideix amb la funció CORREL d'Excel?
Sí. El valor Pearson aquí és idèntic a les funcions CORREL i PEARSON d'Excel, i les desviacions típiques coincideixen amb STDEV (la fórmula de mostra que divideix per n-1).