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Calculadora de coeficiente de correlacao gratuita

Funciona inteiramente no seu navegador - sem upload, sem cadastro.

Valores de X / Valores de Y

Cole numeros separados por virgulas, espacos ou quebras de linha. X e Y devem ter a mesma quantidade de valores.

Correlacao de Pearson (r)-Insira valores X e Y pareados para ver a correlacao
R ao quadrado (r²)--
-Pares de dados
-Posto de Spearman (rho)
-Covariancia
-Media de X
-Media de Y
-Desvio padrao de X
-Desvio padrao de Y
Reta de regressao-
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O que e o coeficiente de correlacao?

O coeficiente de correlacao mede o quanto duas variaveis se movem juntas, em uma escala de -1 a +1. Esta calculadora gratuita calcula o r de Pearson a partir dos seus valores X e Y pareados, alem de r ao quadrado, a correlacao de posto de Spearman, a covariancia, as medias e os desvios padrao, e a reta de regressao de minimos quadrados - tudo no seu navegador.

Como usar

  1. 1Insira os valores de X. Cole ou digite a primeira variavel na caixa X - numeros separados por virgulas, espacos ou quebras de linha.
  2. 2Insira os valores de Y. Adicione os valores de Y correspondentes na segunda caixa. X e Y devem ter o mesmo numero de pontos, pareados na mesma ordem.
  3. 3Leia o resultado. O r de Pearson aparece com uma descricao simples da forca e da direcao, ao lado de r ao quadrado, o rho de Spearman, a covariancia, as medias, os desvios padrao e a equacao de regressao. Use Copiar resultados para salvar tudo.

Para quem é

Tudo roda localmente. Seus numeros sao processados no navegador, os calculos sao feitos na pagina e nenhum dado e enviado ou armazenado. Insira quantos pares quiser; a ferramenta atualiza enquanto voce digita e funciona offline apos o carregamento.

Perguntas frequentes

A calculadora de coeficiente de correlacao e gratuita?

Sim - 100% gratuita, sem cadastro e sem limite de pontos de dados. Todo o calculo roda no seu navegador e seus dados nao sao enviados a lugar algum.

Como o coeficiente de correlacao de Pearson e calculado?

Pearson's r = (n·Sxy - Sx·Sy) / v[(n·Sx² - (Sx)²)(n·Sy² - (Sy)²)], onde n e o numero de pares. Equivale a covariancia de X e Y dividida pelo produto dos seus desvios padrao, resultando em um valor entre -1 e +1.

O que o coeficiente de correlacao indica?

O sinal mostra a direcao: positivo significa que as variaveis aumentam juntas; negativo significa que uma diminui enquanto a outra aumenta. O valor absoluto mostra a forca: valores proximos de ±1 indicam uma relacao linear forte; valores proximos de 0 indicam pouca ou nenhuma relacao linear. Como referencia geral, |r| abaixo de 0,2 e muito fraco; 0,2-0,4 e fraco; 0,4-0,6 e moderado; 0,6-0,8 e forte; acima de 0,8 e muito forte.

O que e r ao quadrado?

R ao quadrado (r²) e o r de Pearson multiplicado por si mesmo. Representa a proporcao da variancia de uma variavel explicada pela outra, de 0 a 1. Um r de 0,8 resulta em r² = 0,64, o que significa que cerca de 64% da variacao e compartilhada.

Qual a diferenca entre a correlacao de Pearson e a de Spearman?

Pearson mede a relacao linear entre os valores brutos. Spearman aplica a mesma formula aos postos dos valores, medindo se o relacionamento e monotono (consistentemente crescente ou decrescente) mesmo que seja curvo, sendo muito menos sensivel a valores discrepantes. Esta ferramenta exibe os dois.

Quantos pontos de dados preciso?

Voce precisa de no minimo dois pares para calcular um coeficiente, mas dois pontos sempre resultam em r = ±1, o que nao tem significado pratico. Para um resultado confiavel, use mais pontos - muitos livros sugerem 30 ou mais, e sempre observe o padrao dos dados em vez de depender so do r.

Por que meu coeficiente de correlacao esta indefinido?

Se todos os valores de X (ou de Y) forem identicos, essa variavel tem variancia zero e a formula divide por zero, tornando r indefinido. Insira dados que realmente variem nas duas colunas.

O resultado corresponde a funcao CORREL do Excel?

Sim. O valor de Pearson aqui e identico ao das funcoes CORREL e PEARSON do Excel, e os desvios padrao correspondem ao STDEV (a formula amostral que divide por n-1).