Her şey yerel olarak çalışır. Sayılarınız tarayıcıda ayrıştırılır, toplamlar sayfada hesaplanır ve hiçbir şey yüklenmez ya da saklanmaz. İstediğiniz kadar çift girebilirsiniz; araç yazdıkça güncellenir ve bir kez yüklendikten sonra çevrimdışı da çalışır.
Ücretsiz Korelasyon Katsayısı Hesaplama Aracı
Tümüyle tarayıcınızda çalışır - yükleme yok, üyelik yok.
X degerleri / Y degerleri
Sayıları virgül, boşluk veya yeni satırla ayırarak yapıştırın. X ve Y aynı sayıda değer içermelidir.
Pearson korelasyonu (r)-Korelasyonu görmek için eşleşik X ve Y değerleri girin
R kare (r²)--
-Veri çifti sayısı
-Spearman sıralaması (ρ)
-Kovaryans
-X ortalaması
-Y ortalaması
-X standart sapması
-Y standart sapması
Regresyon doğrusu-
Korelasyon katsayısı nedir?
Korelasyon katsayısı, iki değişkenin birlikte ne kadar güçlü hareket ettiğini -1 ile +1 arasında bir ölçekte gösterir. Bu ücretsiz hesaplayıcı, girdiğiniz X ve Y değer çiftlerinden Pearson r, r kare, Spearman sıra korelasyonu, kovaryans, ortalamalar, standart sapmalar ve en küçük kareler regresyon doğrusunu - hepsini tarayıcınızda - hesaplar.
Nasıl kullanılır
- 1X değerlerinizi girin. İlk değişkeni X kutusuna yapıştırın veya yazın - sayılar virgül, boşluk veya yeni satırla ayrılmış olabilir.
- 2Y değerlerinizi girin. Eşleşen Y değerlerini ikinci kutuya ekleyin. X ve Y aynı sayıda noktaya sahip olmalı ve sıralı olarak eşleşmelidir.
- 3Sonucu okuyun. Pearson r, sade bir dille güç ve yön açıklamasıyla birlikte; r kare, Spearman rho, kovaryans, ortalamalar, standart sapmalar ve regresyon denklemiyle birlikte görünür. Tümünü kopyalamak için Sonuçları kopyala düğmesini kullanın.
Kimler için
- Öğrenciler ve araştırmacılar SPSS ya da R açmadan laboratuvar raporu, tez veya istatistik ödevi için Pearson r değerini hızlıca kontrol etmek isteyenler.
- Analistler ve pazarlamacılar model kurmadan önce iki ölçütün (harcama ve gelir, fiyat ve talep) gerçekten birlikte hareket edip etmediğini test edenler.
- Veri bilimciler korelasyonu ve r karesini hızla doğrulayan, ilişki doğrusal görünmediğinde ise Spearman'a geçenler.
- Öğretmenler sınıfa canlı sayılarla pozitif, negatif ve sıfıra yakın korelasyonu göstermek isteyenler.
- Elektronik tablo kullanıcıları Excel'in CORREL ve PEARSON fonksiyonlarıyla aynı sonucu ama ek istatistikleri yan yana görmek isteyenler.
Sık sorulan sorular
Korelasyon katsayısı hesaplama aracı ücretsiz mi?
Evet - tamamen ücretsiz, kayıt gerekmez ve girebileceğiniz veri noktası sayısında sınır yoktur. Hesaplama tamamen tarayıcınızda çalışır, verileriniz hiçbir zaman yüklenmez.
Pearson korelasyon katsayısı nasıl hesaplanır?
Pearson r = (n·Σxy - Σx·Σy) / √[(n·Σx² - (Σx)²)(n·Σy² - (Σy)²)], burada n çift sayısıdır. X ile Y'nin kovaryansının standart sapmalarının çarpımına bölünmesine eşittir ve -1 ile +1 arasında bir değer verir.
Korelasyon katsayısı ne anlama gelir?
İşareti yönü gösterir: pozitif, değişkenlerin birlikte arttığı anlamına gelir; negatif ise biri artarken diğerinin düştüğünü gösterir. Büyüklüğü ise gücü gösterir: ±1'e yakın değerler sıkı bir doğrusal ilişkiyi, 0'a yakın değerler zayıf ya da sıfır doğrusal ilişkiyi ifade eder. Kabaca bir rehber olarak: |r| 0,2'nin altı çok zayıf, 0,2-0,4 zayıf, 0,4-0,6 orta, 0,6-0,8 güçlü, 0,8'in üstü çok güçlü.
R kare nedir?
R kare (r²), Pearson r'nin kendisiyle çarpımıdır. Bir değişkendeki varyansın diğeri tarafından ne kadarının açıklandığını, 0 ile 1 arasında bir oran olarak gösterir. r = 0,8 ise r² = 0,64 olur; bu da değişimin yaklaşık yüzde 64'ünün paylaşıldığı anlamına gelir.
Pearson ve Spearman korelasyonu arasındaki fark nedir?
Pearson, ham değerler arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçer. Spearman ise aynı formülü değerlerin sıralamalarına uygular; bu sayede ilişkinin eğri olsa bile monoton (sürekli artan veya azalan) olup olmadığını ölçer ve aykırı değerlere çok daha az duyarlıdır. Bu araç her ikisini de gösterir.
Kaç veri noktasına ihtiyacım var?
Katsayı hesaplamak için en az iki eşleşik nokta gerekir; ancak iki nokta her zaman r = ±1 verir ki bu anlamsızdır. Güvenilir bir sonuç için daha fazla nokta kullanın - pek çok ders kitabı 30 veya daha fazlasını önerir ve yalnızca r'ye güvenmek yerine her zaman örüntüyü kontrol edin.
Korelasyon katsayım neden tanımsız?
X'teki (ya da Y'deki) tüm değerler özdeşse o değişkenin varyansı sıfır olur ve formül sıfıra bölme yapar, dolayısıyla r tanımlanamaz. Her iki sütunda da gerçekten değişen veriler girin.
Bu Excel'in CORREL fonksiyonuyla eşleşiyor mu?
Evet. Buradaki Pearson değeri, Excel'in CORREL ve PEARSON fonksiyonlarıyla birebir aynıdır; standart sapmalar da STDEV (n-1'e bölen örneklem formülü) ile örtüşür.