CanDoYa
ET

Tasuta korrelatsioonikordaja kalkulaator

Töötab täielikult sinu brauseris - midagi ei laadita üles, kontot pole vaja.

X-vaartused / Y-vaartused

Kleebi arvud eraldatuna komadega, tuhikutega voi reavahetustega. X-il ja Y-l peab olema sama arv vaartusi.

Pearsoni korrelatsioon (r)-Sisesta paaristatud X- ja Y-vaartused korrelatsiooni nagemiseks
R ruudus (r2)--
-Andmepaarid
-Spearmani astak (rho)
-Kovariants
-X-i keskmine
-Y-i keskmine
-X-i standardhaalve
-Y-i standardhaalve
Regressioonisirge-
Jaga seda tööriista

Mis on korrelatsioonikordaja?

Korrelatsioonikordaja mooodab, kui tugevalt kaks muutujat koos liiguvad, skaalal -1 kuni +1. See tasuta korrelatsioonikordaja kalkulaator arvutab Pearsoni r sinu paaristatud X- ja Y-vaartustest, lisaks r ruudus, Spearmani astakkorrelation, kovariants, keskmised, standardhaalbed ning vaahimate ruutude regressioonisirge - koik sinu brauseris.

Kuidas kasutada

  1. 1Sisesta X-vaartused. Kleebi voi kirjuta esimene muutuja X-kasti - arvud eraldatuna komadega, tuhikutega voi reavahetustega.
  2. 2Sisesta Y-vaartused. Lisa vastavad Y-vaartused teise kasti. X-il ja Y-l peab olema sama arv punkte, paaristatud jarjekorras.
  3. 3Loe tulemus. Pearsoni r kuvatakse lihtsakeelilise tugevuse ja suuna kirjeldusega eesti keeles, koos r ruudus, Spearmani rho, kovariants, keskmised, standardhaalbed ja regressioonivorrrand. Kasuta Kopeeri tulemused koo koike kaasavoetmiseks.

Kellele see sobib

Koik tootab lokaalselt. Sinu numbrid tookseldatakse brauseris, summad arvutatakse lehel ning midagi ei laadita ules ega salvestata. Sisesta nii palju paare kui soovid; torkiiist uuendab tulemusi kirjutamise kaaigus ja tootab offline-reziimis, kui see on kord laaditud.

Korduvad küsimused

Kas korrelatsioonikordaja kalkulaator on tasuta?

Jaa - 100% tasuta, registreerimist ei ole vaja ja andmepunktide arvule pole piiraangut. Kogu arvutus tootab sinu brauseris ja sinu andmeid ei laadita kunagi ules.

Kuidas Pearsoni korrelatsioonikordajat arvutatakse?

Pearsoni r = (n·Sxy - Sx·Sy) / v[(n·Sx2 - (Sx)2)(n·Sy2 - (Sy)2)], kus n on paaride arv. See voordub X-i ja Y-i kovariatsiga jagatud nende standardhaalvete korrutisega, andes vaartuse vahemikus -1 kuni +1.

Mida korrelatsioonikordaja sulle raagib?

Maar naitab suunda: positiivne taahendab, et muutujad toousevad koos, negatiivne taaahendab, et uks langeb, kui teine touseb. Suurus naaitab tugevust: +/-1-le lahedased vaartused taahendavad tihedat lineaarset seost, 0-le lahedased vaartused taahendavad vaaehest voi puuduvat lineaarset seost. Laahedase juhendina on |r| alla 0,2 vaaga nouak, 0,2-0,4 nouak, 0,4-0,6 mootdukas, 0,6-0,8 tugev ja ule 0,8 vaaga tugev.

Mis on r ruudus?

R ruudus (r2) on Pearsoni r korrutatud iseendaga. See on uhte muutuja dispersioonist see osa, mida teine muutuja selgitab, vahemikus 0 kuni 1. R = 0,8 annab r2 = 0,64, mis taahendab, et umbes 64% variatsioonist on uhine.

Mis vahe on Pearsoni ja Spearmani korrelatsioonil?

Pearson meetab lineaarset seost toorvaaruste vahel. Spearman kasutab sama valemit vaaruste jarjestuste peal, mistottu see meetab, kas seos on monotoonne (joondunult kasvav voi kahanev) isegi kui see on kaarjas, ja see on plahvatusohtlikest vaartustest palju vahem motjutatud. See torkiiist naaitab molemaid.

Kui palju andmepunkte mul vaja on?

Koefitsiendi arvutamiseks vajad vahemalt kaht paaristatud punkti, kuid kaks punkti annavad alati r = +/-1, mis on mottetu. Usaldusvaarse tulemuse saamiseks kasuta rohkem punkte - paljud opikud soovitavad 30 voi rohkem, ja kontrolli alati mustrit, mitte ei usalda ainult r-i.

Miks on minu korrelatsioonikordaja maaraaramata?

Kui koik X-i vaartused (voi koik Y-i vaartused) on identsed, on selle muutuja dispersioon null ja valem jagab nulliga, nii et r-i ei saa maaratalda. Sisesta andmeid, mis molemis veergudes tegelikult varieeruvad.

Kas see vastab Exceli CORREL-funktsioonile?

Jaa. Pearsoni vaartus siin on identiline Exceli CORREL- ja PEARSON-funktsioonidega ning standardhaalbed vastavad STDEV-ile (valimi valem, mis jagab n-1-ga).