Kaikki toimii paikallisesti. Numerosi tulkitaan selaimessa, summat lasketaan sivulla ja mitaan ei ladata palvelimelle tai tallenneta. Syota niin monta paria kuin haluat; tyokalu paivittyy kirjoittaessasi ja toimii offline-tilassa, kun se on kerran ladattu.
Ilmainen korrelaatiokerroin laskuri
Toimii kokonaan selaimessasi - ei lähetyksiä, ei rekisteröitymistä.
X-arvot / Y-arvot
Liita luvut pilkuilla, valilyonneilla tai rivityksilla eroteltuina. X:lla ja Y:lla on oltava sama maarä arvoja.
Pearson-korrelaatio (r)-Syota paritettuja X- ja Y-arvoja nahdaksesi korrelaation
R toiseen potenssiin (r2)--
-Dataparit
-Spearmanin jarjestys (rho)
-Kovarianssi
-X:n keskiarvo
-Y:n keskiarvo
-X:n keskihajonta
-Y:n keskihajonta
Regressiosuora-
Mika on korrelaatiokerroin?
Korrelaatiokerroin mittaa, kuinka voimakkaasti kaksi muuttujaa liikkuvat yhdessa, asteikolla -1:sta +1:een. Tama ilmainen korrelaatiokerroin laskuri laskee Pearsonin r:n parittujen X- ja Y-arvojesi perusteella, seka r toiseen potenssiin, Spearmanin jarjestyskorrelation, kovarianssin, keskiarvot, keskihajonnat ja pienimman neliosumman regressiosuoran - kaikki selaimessasi.
Näin se toimii
- 1Syota X-arvosi. Liita tai kirjoita ensimmainen muuttuja X-kenttaan - pilkuilla, valilyonneilla tai rivityksilla erotetut luvut.
- 2Syota Y-arvosi. Lisaa vastaavat Y-arvot toiseen kenttaan. X:lla ja Y:lla on oltava sama maarä pisteitä, paritettuna jarjestyksessa.
- 3Lue tulos. Pearsonin r nakyy selkokielisella vahvuus- ja suuntakuvauksella suomeksi, seka r toiseen potenssiin, Spearmanin rho, kovarianssi, keskiarvot, keskihajonnat ja regressioyhtalo. Kayta Kopioi tulokset ottaaksesi kaiken talteen.
Kenelle
- Opiskelijat ja tutkijat jotka tarkistavat Pearsonin r:n labiraporttia, vaitoskirjaa tai tilastotehtavaa varten avaamatta SPSS:aa tai R:aa.
- Analyytikot ja markkinoijat jotka testaavat, liikkuvatko kaksi mittaria (kulut ja tuotot, hinta ja kysyntä) todella yhdessa ennen mallin rakentamista.
- Data-analyytikot jotka haluavat nopeasti tarkistaa korrelaation ja sen r toiseen potenssiin, ja kaytta Spearmania, kun suhde nayttaa epälineaariselta.
- Opettajat jotka havainnollistavat positiivista, negatiivista ja lahes nollakorrelaatiota live-luvuilla, joita luokka voi muuttaa ja ajaa uudelleen.
- Taulukkolaskentakayttajat jotka haluavat saman vastauksen kuin Excelin KORRELAATIO- ja PEARSON-funktiot mutta lisatilastot vierekkain nahtavilla.
Usein kysyttyä
Onko korrelaatiokerroin laskuri ilmainen?
Kyllakin - 100 % ilmainen, ei rekisteroitymistä ja ei rajaa syotettavien datapisteiden maaaralle. Koko laskenta tapahtuu selaimessasi eika tietojasi ladeta palvelimelle.
Miten Pearsonin korrelaatiokerroin lasketaan?
Pearsonin r = (n·Sxy - Sx·Sy) / v[(n·Sx2 - (Sx)2)(n·Sy2 - (Sy)2)], missa n on parien lukumaara. Se on sama kuin X:n ja Y:n kovarianssi jaettuna niiden standardihajontojen tulolla, antaen arvon -1:n ja +1:n valilla.
Mita korrelaatiokerroin kertoo?
Merkki nayttaa suunnan: positiivinen tarkoittaa, etta muuttujat nousevat yhdessa, negatiivinen tarkoittaa, etta toinen laskee kun toinen nousee. Suuruus nayttaa vahvuuden: +/-1:n lahella olevat arvot tarkoittavat tiukkaa lineaarista suhdetta, 0:n lahella olevat arvot tarkoittavat vahaista tai olematonta lineaarista suhdetta. Karkeana ohjeena |r| alle 0,2 on erittain heikko, 0,2-0,4 heikko, 0,4-0,6 kohtalainen, 0,6-0,8 vahva ja yli 0,8 erittain vahva.
Mika on r toiseen potenssiin?
R toiseen potenssiin (r2) on Pearsonin r kerrottuna itsellaan. Se on yhden muuttujan varianssista se osuus, jota toinen muuttuja selittaa, valilla 0-1. R = 0,8 antaa r2 = 0,64, eli noin 64 % vaihtelusta on yhteistä.
Mika on Pearsonin ja Spearmanin korrelaation ero?
Pearson mittaa lineaarista suhdetta raaka-arvojen valilla. Spearman soveltaa samaa kaavaa arvojen jarjestyksiin, joten se mittaa, onko suhde monotoninen (johdonmukaisesti kasvava tai laskeva) vaikka se olisi kaarevaa, ja se on paljon vahemmän herkkä poikkeaville arvoille. Tama tyokalu nayttaa molemmat.
Kuinka monta datapistettä tarvitsen?
Tarvitset vahintaan kaksi parittua pistetta korrelaation laskemiseen, mutta kaksi pistetta antavat aina r = +/-1, mika on merkityksetonta. Luotettavan tuloksen saamiseksi kayta enemman pisteitä - monet oppikirjat suosittelevat 30 tai enemman, ja tarkasta aina malli ala luota pelkkaan r:aan.
Miksi korrelaatiokerroin on maarittamaton?
Jos jokainen arvo X:ssa (tai jokainen arvo Y:ssa) on identtinen, kyseisella muuttujalla on nolla varianssi ja kaava jakaa nollalla, joten r:aa ei voida maarittaa. Syota dataa, joka todella vaihtelee molemmissa sarakkeissa.
Vastaako tama Excelin KORRELAATIO-funktiota?
Kylla. Pearsonin arvo tassa on identtinen Excelin KORRELAATIO- ja PEARSON-funktioiden kanssa, ja standardihajonnat vastaavat KESKI.POIKKEAMA-funktiota (otoskaava joka jakaa n-1:llä).