Vse poteka lokalno. Stevila se razclenjujejo v brskalniku, vsote se izracunajo na strani in nic se ne nalozi ali shrani. Vnesi toliko parov, kot zelis; orodje se posodablja med pisanjem in deluje brez povezave, ko je enkrat nalozeno.
Brezplacen kalkulator korelacijskega koeficienta
Vse poteka v vašem brskalniku - brez nalaganja, brez registracije.
Vrednosti X / Vrednosti Y
Prilepi stevila locena z vejicami, presledki ali novimi vrsticami. X in Y morata imeti enako stevilo vrednosti.
Pearsonova korelacija (r)-Vnesi paricirane vrednosti X in Y, da vidis korelacijo
R na kvadrat (r²)--
-Stevilo parov
-Spearmanov rang (r)
-Kovariansa
-Srednja vrednost X
-Srednja vrednost Y
-Standardni odklon X
-Standardni odklon Y
Regresijska premica-
Kaj je korelacijski koeficient?
Korelacijski koeficient meri, kako mocno se dve spremenljivki gibljeta skupaj, na lestvici od -1 do +1. Ta brezplacen kalkulator izracuna Pearsonov r iz tvojih pariciranih vrednosti X in Y, poleg tega pa se r na kvadrat, Spearmanov rangni koeficient, kovarianso, srednje vrednosti, standardne odklone in regresijsko premico najmanjsih kvadratov - vse v brskalniku.
Kako uporabljati
- 1Vnesi vrednosti X. Prilepi ali vtipkaj prvo spremenljivko v polje X - stevila locena z vejicami, presledki ali novimi vrsticami.
- 2Vnesi vrednosti Y. Dodaj ujemajuce se vrednosti Y v drugo polje. X in Y morata imeti enako stevilo tock, pariciranih po vrstnem redu.
- 3Preberi rezultat. Pearsonov r se prikaze z opisom moci in smeri v razumljivem jeziku, skupaj z r na kvadrat, Spearmanovim rho, kovarianso, sredinami, standardnimi odkloni in regresijsko enacbo. Uporabi Kopiraj rezultate, da jih vse skupaj kopiras.
Komu je namenjeno
- Studenti in raziskovalci, ki preverjajo Pearsonov r za laboratorijsko porocilo, diplomsko nalogo ali statisticno domaco nalogo brez odpiranja SPSS ali R.
- Analitiki in trzniki, ki testirajo, ali se dve metriki (poraba in prihodki, cena in povprasevanje) res gibljeta skupaj, preden zgradijo model.
- Podatkovni znanstveniki, ki hitro preverijo korelacijo in njen r na kvadrat, nato pa posezejo po Spearmanu, ko je razmerje videti nelinearno.
- Ucitelji, ki z zivimi stevili prikazujejo pozitivno, negativno in blizu-nicno korelacijo, ki jih razred lahko menja in znova izracuna.
- Uporabniki preglednic, ki zelijo enak rezultat kot Excelovi funkciji CORREL in PEARSON, a z dodatnimi statistikami prikazanimi drug ob drugem.
Pogosta vprašanja
Je ta kalkulator korelacijskega koeficienta brezplacen?
Ja - 100% brezplacno, brez prijave in brez omejitve stevila podatkovnih tock. Celoten izracun poteka v brskalniku in tvoji podatki se nikoli ne nalagajo.
Kako se izracuna Pearsonov korelacijski koeficient?
Pearsonov r = (n·Sxy - Sx·Sy) / koren[(n·Sx² - (Sx)²)(n·Sy² - (Sy)²)], kjer je n stevilo parov. Enak je kovariansi X in Y, deljeni s produktom njunih standardnih odklonov, kar da vrednost med -1 in +1.
Kaj ti pove korelacijski koeficient?
Predznak pokaze smer: pozitiven pomeni, da spremenljivki raseta skupaj, negativen pomeni, da ena pada, ko druga raste. Velikost pokaze moc: vrednosti blizu ±1 so tesno linearno razmerje, vrednosti blizu 0 pomenijo malo ali nic linearnega razmerja. Kot groba smernica, |r| pod 0,2 je zelo sibko, 0,2-0,4 sibko, 0,4-0,6 zmerno, 0,6-0,8 mocno in nad 0,8 zelo mocno.
Kaj je r na kvadrat?
R na kvadrat (r²) je Pearsonov r pomnozien s samim seboj. Je to delez variance ene spremenljivke, ki ga pojasni druga, od 0 do 1. R enak 0,8 da r² = 0,64, kar pomeni, da je priblizno 64 % variacije skupnih.
Kaksna je razlika med Pearsonovo in Spearmanovo korelacijo?
Pearsonova meri linearno razmerje med surovimi vrednostmi. Spearmanova aplicira isto formulo na rangi vrednosti, zato meri, ali je razmerje monotono (dosledno narasca ali pada), tudi ce je ukrivljeno, in je veliko manj obcutljiva na osamelce. To orodje prikazuje oba.
Koliko podatkovnih tock potrebujem?
Za izracun koeficienta potrebujes vsaj dve paricirani tocki, toda dve tocki vedno dasta r = ±1, kar nima smisla. Za zaupljiv rezultat uporabi vec tock - mnogi ucbeniki predlagajo 30 ali vec, in vedno preveri vzorec namesto da se zanesess samo na r.
Zakaj je moj korelacijski koeficient nedolocen?
Ce je vsaka vrednost v X (ali vsaka vrednost v Y) enaka, ima ta spremenljivka nicno varianco in formula deli z niclo, zato r ni mogoce definirati. Vnesi podatke, ki se dejansko razlikujejo v obeh stolpcih.
Ali se to ujema z Excelovo funkcijo CORREL?
Ja. Vrednost Pearsonovega r je identicna Excelovim funkcijam CORREL in PEARSON, standardni odkloni pa se ujemajo z STDEV (vzorcna formula, ki deli z n-1).