Όλα εκτελούνται τοπικά. Οι αριθμοί αναλύονται στο πρόγραμμα περιήγησης, τα αθροίσματα υπολογίζονται στη σελίδα, τίποτα δεν ανεβαίνει ή αποθηκεύεται. Εισαγάγετε όσα ζεύγη θέλετε. Το εργαλείο ενημερώνεται καθώς πληκτρολογείτε και λειτουργεί εκτός σύνδεσης μετά τη φόρτωση.
Δωρεάν υπολογιστής συντελεστή συσχέτισης
Λειτουργεί εξ ολοκλήρου στον browser σας - χωρίς μεταφόρτωση, χωρίς εγγραφή.
Τιμές X / Τιμές Y
Επικολλήστε αριθμούς χωρισμένους με κόμματα, κενά ή νέες γραμμές. Το X και Y πρέπει να έχουν τον ίδιο αριθμό τιμών.
Συσχέτιση Pearson (r)-Εισαγάγετε ζεύγη X και Y για προβολή της συσχέτισης
R τετράγωνο (r²)--
-Ζεύγη δεδομένων
-Κατάταξη Spearman (ρ)
-Συνδιακύμανση
-Μέσος όρος X
-Μέσος όρος Y
-Τυπ. απόκλιση X
-Τυπ. απόκλιση Y
Ευθεία παλινδρόμησης-
Τι είναι ο συντελεστής συσχέτισης;
Ο συντελεστής συσχέτισης μετρά πόσο έντονα κινούνται μαζί δύο μεταβλητές, σε κλίμακα από -1 έως +1. Αυτός ο δωρεάν υπολογιστής υπολογίζει το r του Pearson από τα ζεύγη X και Y σας, καθώς και το r τετράγωνο, τον συντελεστή κατάταξης Spearman, τη συνδιακύμανση, τους μέσους όρους, τις τυπικές αποκλίσεις και την ευθεία παλινδρόμησης ελαχίστων τετραγώνων - όλα στο πρόγραμμα περιήγησης.
Πώς λειτουργεί
- 1Εισαγάγετε τις τιμές X. Επικολλήστε ή πληκτρολογήστε την πρώτη μεταβλητή στο πεδίο X - αριθμοί χωρισμένοι με κόμματα, κενά ή νέες γραμμές.
- 2Εισαγάγετε τις τιμές Y. Προσθέστε τις αντίστοιχες τιμές Y στο δεύτερο πεδίο. Το X και το Y πρέπει να έχουν τον ίδιο αριθμό σημείων, ζευγαρωτά κατά σειρά.
- 3Διαβάστε το αποτέλεσμα. Το r του Pearson εμφανίζεται με απλή περιγραφή έντασης και κατεύθυνσης, μαζί με το r τετράγωνο, το rho του Spearman, τη συνδιακύμανση, τους μέσους όρους, τις τυπικές αποκλίσεις και την εξίσωση παλινδρόμησης. Χρησιμοποιήστε Αντιγραφή αποτελεσμάτων για να τα πάρετε όλα.
Σε ποιους απευθύνεται
- Φοιτητές και ερευνητές που υπολογίζουν το r του Pearson για εργαστηριακή έκθεση, πτυχιακή εργασία ή άσκηση στατιστικής χωρίς να ανοίξουν το SPSS ή το R.
- Αναλυτές και marketers που ελέγχουν αν δύο μετρικές (δαπάνες και έσοδα, τιμή και ζήτηση) κινούνται πράγματι μαζί πριν χτίσουν μοντέλο.
- Data scientists που επαληθεύουν γρήγορα μια συσχέτιση και το r τετράγωνό της, και στρέφονται στον Spearman όταν η σχέση φαίνεται μη γραμμική.
- Καθηγητές που επιδεικνύουν θετική, αρνητική και σχεδόν μηδενική συσχέτιση με ζωντανούς αριθμούς που η τάξη μπορεί να αλλάζει και να ξανατρέχει.
- Χρήστες υπολογιστικών φύλλων που θέλουν το ίδιο αποτέλεσμα με τις συναρτήσεις CORREL και PEARSON του Excel, αλλά με τα επιπλέον στατιστικά παρακάτω δίπλα δίπλα.
Συχνές ερωτήσεις
Ο υπολογιστής συντελεστή συσχέτισης είναι δωρεάν;
Ναι - 100% δωρεάν, χωρίς εγγραφή και χωρίς όριο στον αριθμό σημείων δεδομένων. Ολόκληρος ο υπολογισμός εκτελείται στο πρόγραμμα περιήγησης και τα δεδομένα σας δεν ανεβαίνουν ποτέ.
Πώς υπολογίζεται ο συντελεστής συσχέτισης του Pearson;
r Pearson = (n·Σxy - Σx·Σy) / √[(n·Σx² - (Σx)²)(n·Σy² - (Σy)²)], όπου n είναι ο αριθμός ζευγών. Ισούται με τη συνδιακύμανση X και Y διαιρεμένη με το γινόμενο των τυπικών αποκλίσεων τους, δίνοντας τιμή μεταξύ -1 και +1.
Τι μας λέει ο συντελεστής συσχέτισης;
Το πρόσημό του δείχνει κατεύθυνση: θετικό σημαίνει ότι οι μεταβλητές αυξάνονται μαζί, αρνητικό ότι η μία πέφτει καθώς η άλλη ανεβαίνει. Το μέγεθος δείχνει ένταση: τιμές κοντά στο ±1 υποδηλώνουν σταθερή γραμμική σχέση, τιμές κοντά στο 0 σημαίνουν μικρή ή καθόλου γραμμική σχέση. Ως χονδρικός οδηγός: |r| κάτω από 0,2 είναι πολύ ασθενής, 0,2-0,4 ασθενής, 0,4-0,6 μέτρια, 0,6-0,8 ισχυρή, πάνω από 0,8 πολύ ισχυρή.
Τι είναι το r τετράγωνο;
Το r τετράγωνο (r²) είναι το r του Pearson πολλαπλασιασμένο επί τον εαυτό του. Είναι η αναλογία της διακύμανσης μιας μεταβλητής που εξηγείται από την άλλη, από 0 έως 1. Ένα r = 0,8 δίνει r² = 0,64, δηλαδή περίπου το 64% της διακύμανσης είναι κοινό.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ συσχέτισης Pearson και Spearman;
Ο Pearson μετρά γραμμική σχέση μεταξύ των ακατέργαστων τιμών. Ο Spearman εφαρμόζει τον ίδιο τύπο στις κατατάξεις των τιμών, οπότε μετρά αν η σχέση είναι μονότονη (συνεχώς αυξανόμενη ή φθίνουσα) ακόμη και αν είναι καμπύλη, και είναι πολύ λιγότερο ευαίσθητος στις ακραίες τιμές. Αυτό το εργαλείο δείχνει και τους δύο.
Πόσα σημεία δεδομένων χρειάζομαι;
Χρειάζεστε τουλάχιστον δύο ζεύγη για τον υπολογισμό, αλλά δύο σημεία πάντα δίνουν r = ±1, κάτι που δεν έχει νόημα. Για αξιόπιστο αποτέλεσμα χρησιμοποιήστε περισσότερα σημεία - πολλά εγχειρίδια προτείνουν 30 ή περισσότερα, και ελέγχετε πάντα το μοτίβο χωρίς να βασίζεστε μόνο στο r.
Γιατί ο συντελεστής μου είναι αόριστος;
Αν κάθε τιμή στο X (ή Y) είναι ίδια, αυτή η μεταβλητή έχει μηδενική διακύμανση και ο τύπος διαιρεί με μηδέν, οπότε το r δεν μπορεί να οριστεί. Εισαγάγετε δεδομένα που πραγματικά μεταβάλλονται και στις δύο στήλες.
Συμφωνεί με τη συνάρτηση CORREL του Excel;
Ναι. Η τιμή Pearson εδώ είναι πανομοιότυπη με τις συναρτήσεις CORREL και PEARSON του Excel, και οι τυπικές αποκλίσεις αντιστοιχούν στη STDEV (τύπος δείγματος που διαιρεί με n-1).