CanDoYa
SK

Kalkulator korelacneho koeficienta zadarmo

Beží celý vo vašom prehliadači - bez nahrávania, bez registrácie.

Hodnoty X / Hodnoty Y

Vloz cisla oddelene ciarkami, medzerami alebo novymi riadkami. X a Y musia miat rovnaky pocet hodnot.

Pearsonova korelácia (r)-Vloz parovane hodnoty X a Y, aby si videl korelaciu
R na druhu (r²)--
-Pocet párov
-Spearmanovo poradie (r)
-Kovariancia
-Priemer X
-Priemer Y
-Smerodajná odchylka X
-Smerodajná odchylka Y
Regresná priamka-
Zdieľať tento nástroj

Co je korelacny koeficient?

Korelacny koeficient meria, ako silno sa dve premenné pohybuju spolocne, na skale od -1 do +1. Tento bezplatny kalkulator vypocita Pearsonovo r z tvojich parovanych hodnot X a Y, plus r na druhu, Spearmanov poradie, kovarianciu, stredne hodnoty, smerodajne odchylky a regresnú priamku najmenšich stvorcov - všetko v prehliadaci.

Ako na to

  1. 1Vloz hodnoty X. Prilepíš alebo vpises prvu premennú do pola X - cisla oddelené ciarkami, medzerami alebo novymi riadkami.
  2. 2Vloz hodnoty Y. Pridaj zodpovedajuce hodnoty Y do druheho pola. X a Y musia miat rovnaky pocet bodov, sparovanych v poradí.
  3. 3Precitaj vysledok. Pearsonovo r sa zobrazi s opisom sily a smeru v beznom jazyku, spolu s r na druhu, Spearmanovym rho, kovarianciou, strednymi hodnotami, smerodajnymi odchylkami a regresnou rovnicou. Pouzij Kopirovat vysledky na ich skopírovanie.

Pre koho je nástroj určený

Vsetko bezi lokalne. Cisla sa spracuju priamo v prehliadaci, sucty sa vypocitaju na stranke a nic sa neodosila ani neuklada. Vloz tolko parov, kolko potrebujes; kalkulator sa aktualizuje pocas pisania a funguje offline po nacitani.

Časté otázky

Je tento kalkulator korelacneho koeficienta zadarmo?

Ano - 100% zadarmo, bez registracie a bez limitu na pocet datovych bodov. Cely vypocet bezi v prehliadaci a tvoje data sa nikdy neodosielaju.

Ako sa vypocita Pearsonov korelacny koeficient?

Pearsonovo r = (n·Sxy - Sx·Sy) / korenadruhá[(n·Sx² - (Sx)²)(n·Sy² - (Sy)²)], kde n je pocet párov. Rovna sa kovariancii X a Y delenej sucinom ich smerodajnych odchyliek, co dava hodnotu medzi -1 a +1.

Co ti prezradi korelacny koeficient?

Jeho znamienko ukazuje smer: kladne znamena, ze premenne rastú spolocne, záporné znamena, ze jedna klesa, ked druhá rastie. Jeho velkost ukazuje silu: hodnoty blizke ±1 su tesny linearny vztah, hodnoty blizke 0 znamenaju maly alebo ziadny linearny vztah. Ako hruba vodítka, |r| pod 0,2 je velmi slaby, 0,2-0,4 slaby, 0,4-0,6 striedmy, 0,6-0,8 silny a nad 0,8 velmi silny.

Co je r na druhu?

R na druhu (r²) je Pearsonovo r nasobené sebou samym. Je to podiel rozptylu jednej premennej, ktory je vysvetleny druhou, od 0 do 1. R rovne 0,8 dava r² = 0,64, co znamena, ze asi 64 % variability je spolocnych.

Aky je rozdiel medzi Pearsonovou a Spearmanovou korelacíou?

Pearsonova meria linearny vztah medzi surovymi hodnotami. Spearmanova aplikuje rovnaky vzorec na poradia hodnot, takze meria, ci je vztah monotonicny (stale rastúci alebo klesajuci), aj ked je krivociary, a je omnoho menej citlivy na odlahle hodnoty. Tento kalkulator ukazuje oba.

Kolko datovych bodov potrebujem?

Na vypocet koeficienta potrebujes aspon dva sparovane body, ale dva body vzdy daju r = ±1, co je bezzmyselne. Pre výsledok, ktoremu možeš verit, pouzi viac bodov - mnoho ucebnic odporuca 30 alebo viac, a vzdy skontroluj vzor namiesto spolahnunia sa len na r.

Preco je môj korelacny koeficient nedefinovany?

Ak je každa hodnota v X (alebo každa hodnota v Y) rovnaka, ta premenná ma nulovy rozptyl a vzorec deli nulou, takze r nemoze byt definovane. Vloz data, ktore sa skutocne menia v oboch stlpcoch.

Zodpoveda to funkcii CORREL v Exceli?

Ano. Hodnota Pearsonovho r tu je identicka s funkciami CORREL a PEARSON v Exceli a smerodajne odchylky zodpovedaju STDEV (vzorec pre výber, ktory deli n-1).