Sve se odvija lokalno. Brojevi se obraduju u pregledacu, zbrojevi se izracunavaju na stranici, nista se ne ucitava niti cuva. Unesite koliko god parova zelite; alat se azurira dok kucate i radi bez mreze nakon ucitavanja.
Besplatni kalkulator koeficijenta korelacije
Radi u celosti u pregledaču - bez otpremanja i bez registracije.
X vrednosti / Y vrednosti
Nalepite brojeve odvojene zarezima, razmacima ili novim redovima. X i Y moraju imati isti broj vrednosti.
Pearsonova korelacija (r)-Unesite parove X i Y vrednosti za prikaz korelacije
R na kvadrat (r²)--
-Parovi podataka
-Spearmanov rang (ρ)
-Kovariansa
-Srednja vrednost X
-Srednja vrednost Y
-Stand. dev. X
-Stand. dev. Y
Regresiona prava-
Sta je koeficijent korelacije?
Koeficijent korelacije meri koliko snazno se dve promenljive krecu zajedno, na skali od -1 do +1. Ovaj besplatni kalkulator izracunava Pearsonov r iz vasih parova X i Y vrednosti, plus r na kvadrat, Spearmanov rang korelacije, kovarijansu, srednje vrednosti, standardne devijacije i regresionu pravu metodom najmanjih kvadrata - sve u pregledacu.
Kako se koristi
- 1Unesite X vrednosti. Nalepite ili utipkajte prvu promenljivu u polje X - brojevi odvojeni zarezima, razmacima ili novim redovima.
- 2Unesite Y vrednosti. Dodajte odgovarajuce Y vrednosti u drugo polje. X i Y moraju imati isti broj tacaka, u paru po redosledu.
- 3Procitajte rezultat. Pearsonov r pojavljuje se s opisom jacine i smera, uz r na kvadrat, Spearmanov rho, kovarijansu, srednje vrednosti, standardne devijacije i jednacinu regresije. Koristite Kopiraj rezultate da ih sve preuzmete.
Kome je namenjen
- Studenti i istrazivaci koji racunaju Pearsonov r za laboratorijski izvestaj, diplomski rad ili domaci iz statistike, bez otvaranja SPSS-a ili R-a.
- Analiticari i marketari koji proveravaju krecu li se zaista zajedno dve mere (trosenje i prihodi, cena i potraznja) pre nego sto izgrade model.
- Data scientisti koji brzo proveravaju korelaciju i njen r kvadrat, a potom posegnu za Spearmanom kad veza izgleda nelinearna.
- Nastavnici koji demonstriraju pozitivnu, negativnu i blizu nultu korelaciju sa uzivim brojevima koje razred moze menjati i ponovo pokretati.
- Korisnici tabela koji zele isti rezultat kao Excelove funkcije CORREL i PEARSON, ali s dodatnim statistikama prikazanim jedne pored drugih.
Česta pitanja
Da li je kalkulator koeficijenta korelacije besplatan?
Da - 100% besplatan, bez registracije i bez ogranicenja broja tacaka podataka. Ceo izracun odvija se u pregledacu i vasi podaci se nikad ne ucitavaju.
Kako se izracunava Pearsonov koeficijent korelacije?
Pearsonov r = (n·Σxy - Σx·Σy) / √[(n·Σx² - (Σx)²)(n·Σy² - (Σy)²)], gde je n broj parova. Jednak je kovarijanci X i Y podeljenoj s proizvodom njihovih standardnih devijacija, dajuci vrednost izmenu -1 i +1.
Sta nam govori koeficijent korelacije?
Predznak pokazuje smer: pozitivan znaci da promenljive rastu zajedno, negativan da jedna pada dok druga raste. Velicina pokazuje jacinu: vrednosti blizu ±1 su cvrsta linearna veza, vrednosti blizu 0 znace malo ili nimalo linearne veze. Kao grubi vodic: |r| ispod 0,2 je vrlo slaba, 0,2-0,4 slaba, 0,4-0,6 umerena, 0,6-0,8 snazna, iznad 0,8 vrlo snazna.
Sta je r na kvadrat?
R na kvadrat (r²) je Pearsonov r pomnozen samim sobom. To je udeo varijanse jedne promenljive koji je objasnjiv drugom, od 0 do 1. R od 0,8 daje r² = 0,64, sto znaci da je oko 64% varijacije zajednicko.
Koja je razlika izmenu Pearsonove i Spearmanove korelacije?
Pearsonova meri linearnu vezu izmenu sirovih vrednosti. Spearmanova primenjuje istu formulu na rangove vrednosti, pa meri je li veza monotona (dosljedno rastuca ili padajuca) cak i ako je zakrivljena, i mnogo je manje osetljiva na ekstremne vrednosti. Ovaj alat prikazuje obe.
Koliko tacaka podataka mi treba?
Potrebna su vam najmanje dva para za izracun koeficijenta, ali dva para uvek daju r = ±1, sto je besmisleno. Za pouzdan rezultat koristite vise tacaka - mnogi udzbenici predlazu 30 ili vise, i uvek proverite obrazac umesto da se oslonite samo na r.
Zasto je moj koeficijent korelacije nedefinisan?
Ako je svaka vrednost u X (ili Y) jednaka, ta promenljiva ima varijansu nula i formula deli s nulom, pa r ne moze biti definisan. Unesite podatke koji se stvarno menjaju u oba stupca.
Odgovara li Excelovoj funkciji CORREL?
Da. Pearsonova vrednost ovde identicna je Excelovim funkcijama CORREL i PEARSON, a standardne devijacije odgovaraju STDEV (uzorcka formula koja deli s n-1).