Sve se odvija lokalno. Brojevi se obraduju u pregledniku, zbroji se izracunavaju na stranici, nista se ne ucitava ni ne sprema. Unesite koliko god parova zelite; alat se azurira dok tipkate i radi bez mreze nakon ucitavanja.
Besplatni kalkulator koeficijenta korelacije
Radi u cijelosti u pregledniku - bez slanja podataka i bez registracije.
X vrijednosti / Y vrijednosti
Zalijepite brojeve odvojene zarezima, razmacima ili novim recima. X i Y moraju imati isti broj vrijednosti.
Pearsonova korelacija (r)-Unesite parove X i Y vrijednosti za prikaz korelacije
R na kvadrat (r²)--
-Parovi podataka
-Spearmanov rang (ρ)
-Kovarijanca
-Srednja vrijednost X
-Srednja vrijednost Y
-Stand. dev. X
-Stand. dev. Y
Regresijski pravac-
Sto je koeficijent korelacije?
Koeficijent korelacije mjeri koliko snazno se dvije varijable krecu zajedno, na ljestvici od -1 do +1. Ovaj besplatni kalkulator izracunava Pearsonov r iz vasih parova X i Y vrijednosti, plus r na kvadrat, Spearmanov rang korelacije, kovarijancu, srednje vrijednosti, standardne devijacije i pravac regresije metodom najmanjih kvadrata - sve u pregledniku.
Kako se koristi
- 1Unesite X vrijednosti. Zalijepite ili utipkajte prvu varijablu u polje X - brojevi odvojeni zarezima, razmacima ili novim recima.
- 2Unesite Y vrijednosti. Dodajte odgovarajuce Y vrijednosti u drugo polje. X i Y moraju imati isti broj tocaka, u paru po redoslijedu.
- 3Procitajte rezultat. Pearsonov r pojavljuje se s opisom jacine i smjera, uz r na kvadrat, Spearmanov rho, kovarijancu, srednje vrijednosti, standardne devijacije i jednadzu regresije. Koristite Kopiraj rezultate da ih sve preuzmete.
Za koga je
- Studenti i istrazivaci koji racunaju Pearsonov r za laboratorijski izvjestaj, diplomski rad ili domaci zadatak iz statistike, bez otvaranja SPSS-a ili R-a.
- Analitičari i marketingasi koji provjeravaju krecu li se zaista zajedno dvije mjere (potrosnja i prihodi, cijena i potraznja) prije nego sto izgrade model.
- Data scientisti koji brzo provjeravaju korelaciju i njezin r kvadrat, a zatim posegnu za Spearmanom kad veza izgleda nelinearna.
- Nastavnici koji demonstriraju pozitivnu, negativnu i blizu nultu korelaciju s uzivim brojevima koje razred moze mijenjati i ponovo pokretati.
- Korisnici proracunskih tablica koji zele isti rezultat kao Excelove funkcije CORREL i PEARSON, ali s dodatnim statistikama prikazanim jedna pokraj druge.
Česta pitanja
Je li kalkulator koeficijenta korelacije besplatan?
Da - 100% besplatan, bez registracije i bez ogranicenja broja podatkovnih tocaka. Cijeli izracun odvija se u pregledniku i vasi podaci nikad se ne ucitavaju.
Kako se izracunava Pearsonov koeficijent korelacije?
Pearsonov r = (n·Σxy - Σx·Σy) / √[(n·Σx² - (Σx)²)(n·Σy² - (Σy)²)], gdje je n broj parova. Jednak je kovarijanci X i Y podijeljenom s umnozkom njihovih standardnih devijacija, dajuci vrijednost izmenu -1 i +1.
Sto nam govori koeficijent korelacije?
Predznak pokazuje smjer: pozitivan znaci da varijable rastu zajedno, negativan da jedna pada dok druga raste. Velicina pokazuje jacinu: vrijednosti blizu ±1 su cvrsta linearna veza, vrijednosti blizu 0 znace malo ili nimalo linearne veze. Kao grubi vodic: |r| ispod 0,2 je vrlo slaba, 0,2-0,4 slaba, 0,4-0,6 umjerena, 0,6-0,8 snazna, iznad 0,8 vrlo snazna.
Sto je r na kvadrat?
R na kvadrat (r²) je Pearsonov r pomnozeno samim sobom. To je udio varijance jedne varijable koji je objasnjiv drugom, od 0 do 1. R od 0,8 daje r² = 0,64, sto znaci da je oko 64% varijacije zajednicko.
Koja je razlika izmenu Pearsonove i Spearmanove korelacije?
Pearsonova mjeri linearnu vezu izmenu sirovih vrijednosti. Spearmanova primjenjuje istu formulu na rangove vrijednosti, pa mjeri je li veza monotona (dosljedno rastuca ili padajuca) cak i ako je zaobljena, i puno je manje osjetljiva na strsece vrijednosti. Ovaj alat prikazuje obje.
Koliko podatkovnih tocaka trebam?
Trebate najmanje dva para za izracun koeficijenta, ali dva pара uvijek daju r = ±1, sto je besmisleno. Za pouzdan rezultat koristite vise tocaka - mnogi udzbenici predlazu 30 ili vise, i uvijek provjerite uzorak umjesto da se oslonate samo na r.
Zasto je moj koeficijent korelacije nedefiniran?
Ako je svaka vrijednost u X (ili Y) jednaka, ta varijabla ima varijancu nula i formula dijeli s nulom, pa r ne moze biti definiran. Unesite podatke koji se stvarno mijenjaju u oba stupca.
Odgovara li Excelovoj funkciji CORREL?
Da. Pearsonova vrijednost ovdje identicna je Excelovim funkcijama CORREL i PEARSON, a standardne devijacije odgovaraju STDEV (uzorcka formula koja dijeli s n-1).