Tudo corre localmente. Os teus numeros sao processados no navegador, os calculos sao feitos na pagina e nenhum dado e enviado ou armazenado. Introduz quantos pares quiseres; a ferramenta atualiza enquanto escreves e funciona sem ligacao a internet apos o carregamento.
Calculadora de coeficiente de correlacao gratuita
Funciona inteiramente no navegador - sem carregar nada, sem registo.
Valores de X / Valores de Y
Cola numeros separados por virgulas, espacos ou quebras de linha. X e Y devem ter a mesma quantidade de valores.
Correlacao de Pearson (r)-Introduz valores X e Y emparelhados para veres a correlacao
R ao quadrado (r²)--
-Pares de dados
-Posto de Spearman (rho)
-Covariancia
-Media de X
-Media de Y
-Desvio padrao de X
-Desvio padrao de Y
Reta de regressao-
O que e o coeficiente de correlacao?
O coeficiente de correlacao mede o grau com que duas variaveis variam em conjunto, numa escala de -1 a +1. Esta calculadora gratuita calcula o r de Pearson a partir dos teus valores X e Y emparelhados, bem como r ao quadrado, a correlacao de posto de Spearman, a covariancia, as medias e os desvios padrao, e a reta de regressao de minimos quadrados - tudo no teu navegador.
Como utilizar
- 1Introduz os valores de X. Cola ou escreve a primeira variavel na caixa X - numeros separados por virgulas, espacos ou quebras de linha.
- 2Introduz os valores de Y. Adiciona os valores de Y correspondentes na segunda caixa. X e Y devem ter o mesmo numero de pontos, emparelhados pela mesma ordem.
- 3Le o resultado. O r de Pearson aparece com uma descricao simples da forca e da direcao, ao lado de r ao quadrado, o rho de Spearman, a covariancia, as medias, os desvios padrao e a equacao de regressao. Usa Copiar resultados para guardares tudo.
Para quem é
- Estudantes e investigadores que precisam de calcular o r de Pearson para um relatorio de laboratorio, dissertacao ou trabalho de estatistica sem abrir o SPSS ou o R.
- Analistas e profissionais de marketing que querem verificar se duas metricas (gasto e receita, preco e procura) se movem realmente em conjunto antes de construir um modelo.
- Cientistas de dados que precisam de confirmar rapidamente uma correlacao e o seu r ao quadrado, recorrendo ao Spearman quando a relacao parece nao linear.
- Professores que ensinam correlacao positiva, negativa e proxima de zero com numeros reais que a turma pode alterar e recalcular.
- Utilizadores de folhas de calculo que querem o mesmo resultado das funcoes CORREL e PEARSON do Excel, mas com as estatisticas extra exibidas lado a lado.
Perguntas frequentes
A calculadora de coeficiente de correlacao e gratuita?
Sim - 100% gratuita, sem registo e sem limite de pontos de dados. Todo o calculo corre no teu navegador e os teus dados nunca sao enviados.
Como se calcula o coeficiente de correlacao de Pearson?
Pearson's r = (n·Sxy - Sx·Sy) / v[(n·Sx² - (Sx)²)(n·Sy² - (Sy)²)], onde n e o numero de pares. Equivale a covariancia de X e Y dividida pelo produto dos seus desvios padrao, resultando num valor entre -1 e +1.
O que indica o coeficiente de correlacao?
O sinal indica a direcao: positivo significa que as variaveis aumentam em conjunto; negativo significa que uma diminui enquanto a outra aumenta. O valor absoluto indica a forca: valores proximos de ±1 indicam uma relacao linear forte; valores proximos de 0 indicam pouca ou nenhuma relacao linear. Como referencia geral, |r| abaixo de 0,2 e muito fraco; 0,2-0,4 e fraco; 0,4-0,6 e moderado; 0,6-0,8 e forte; acima de 0,8 e muito forte.
O que e r ao quadrado?
R ao quadrado (r²) e o r de Pearson multiplicado por si proprio. Representa a proporcao da variancia de uma variavel explicada pela outra, de 0 a 1. Um r de 0,8 resulta em r² = 0,64, o que significa que cerca de 64% da variacao e partilhada.
Qual a diferenca entre a correlacao de Pearson e a de Spearman?
Pearson mede a relacao linear entre os valores brutos. Spearman aplica a mesma formula aos postos dos valores, medindo se a relacao e monotona (consistentemente crescente ou decrescente) mesmo que seja curva, sendo muito menos sensivel a valores anomalos. Esta ferramenta apresenta os dois.
De quantos pontos de dados preciso?
Precisas de no minimo dois pares para calcular um coeficiente, mas dois pontos resultam sempre em r = ±1, o que nao tem significado pratico. Para um resultado fiavel, usa mais pontos - muitos manuais sugerem 30 ou mais, e observa sempre o padrao dos dados em vez de dependeres apenas do r.
Por que razao o meu coeficiente de correlacao esta indefinido?
Se todos os valores de X (ou de Y) forem identicos, essa variavel tem variancia zero e a formula divide por zero, tornando r indefinido. Introduz dados que variem efetivamente nas duas colunas.
O resultado corresponde a funcao CORREL do Excel?
Sim. O valor de Pearson aqui e identico ao das funcoes CORREL e PEARSON do Excel, e os desvios padrao correspondem ao STDEV (a formula amostral que divide por n-1).