Semua perhitungan berjalan secara lokal. Angka-angka Anda diproses di browser, dihitung di halaman, dan tidak ada yang diunggah atau disimpan. Masukkan pasangan data sebanyak yang Anda inginkan; alat ini diperbarui saat Anda mengetik dan bekerja offline setelah dimuat.
Kalkulator Koefisien Korelasi Gratis
Berjalan sepenuhnya di browser Anda - tanpa unggah, tanpa daftar.
Nilai X / Nilai Y
Tempel angka-angka yang dipisahkan dengan koma, spasi, atau baris baru. X dan Y harus memiliki jumlah yang sama.
Korelasi Pearson (r)-Masukkan pasangan nilai X dan Y untuk melihat korelasi
R kuadrat (r²)--
-Pasangan data
-Spearman rank (ρ)
-Kovarians
-Rata-rata X
-Rata-rata Y
-Standar deviasi X
-Standar deviasi Y
Garis regresi-
Apa itu koefisien korelasi?
Koefisien korelasi mengukur seberapa kuat dua variabel bergerak bersama, pada skala dari -1 hingga +1. Kalkulator gratis ini menghitung Pearson r dari pasangan nilai X dan Y Anda, ditambah r kuadrat, korelasi peringkat Spearman, kovarians, rata-rata dan standar deviasi, serta persamaan garis regresi kuadrat terkecil - semua di browser Anda.
Cara pakai
- 1Masukkan nilai X. Tempel atau ketik variabel pertama ke kotak X - angka-angka dipisahkan dengan koma, spasi, atau baris baru.
- 2Masukkan nilai Y. Tambahkan nilai Y yang sesuai di kotak kedua. X dan Y harus memiliki jumlah titik data yang sama, dipasangkan secara berurutan.
- 3Baca hasilnya. Pearson r muncul dengan deskripsi kekuatan dan arah dalam bahasa sederhana, bersama r kuadrat, Spearman rho, kovarians, rata-rata, standar deviasi, dan persamaan regresi. Gunakan Salin hasil untuk mengambil semuanya.
Cocok untuk siapa
- Mahasiswa dan peneliti yang memeriksa Pearson r untuk laporan laboratorium, skripsi, atau pekerjaan rumah statistik tanpa membuka SPSS atau R.
- Analis dan pemasar yang menguji apakah dua metrik (pengeluaran dan pendapatan, harga dan permintaan) benar-benar bergerak bersama sebelum membangun model.
- Ilmuwan data yang ingin memeriksa korelasi dan r kuadrat secara cepat, lalu beralih ke Spearman ketika hubungan tampak non-linear.
- Guru yang mendemonstrasikan korelasi positif, negatif, dan mendekati nol dengan angka langsung yang dapat diubah dan dijalankan ulang oleh kelas.
- Pengguna spreadsheet yang menginginkan jawaban yang sama seperti fungsi CORREL dan PEARSON Excel tetapi dengan statistik tambahan yang ditampilkan berdampingan.
Tanya jawab
Apakah kalkulator koefisien korelasi ini gratis?
Ya - 100% gratis, tanpa pendaftaran, dan tanpa batas jumlah titik data yang Anda masukkan. Seluruh perhitungan berjalan di browser Anda dan data Anda tidak pernah diunggah.
Bagaimana koefisien korelasi Pearson dihitung?
Pearson's r = (n·Σxy - Σx·Σy) / √[(n·Σx² - (Σx)²)(n·Σy² - (Σy)²)], di mana n adalah jumlah pasangan. Ini sama dengan kovarians X dan Y dibagi dengan hasil kali standar deviasi mereka, menghasilkan nilai antara -1 dan +1.
Apa yang ditunjukkan koefisien korelasi?
Tandanya menunjukkan arah: positif berarti variabel-variabel naik bersama, negatif berarti satu turun saat yang lain naik. Besarnya menunjukkan kekuatan: nilai mendekati ±1 adalah hubungan linear yang erat, nilai mendekati 0 berarti sedikit atau tidak ada hubungan linear. Sebagai panduan kasar, |r| di bawah 0.2 sangat lemah, 0.2-0.4 lemah, 0.4-0.6 sedang, 0.6-0.8 kuat, dan di atas 0.8 sangat kuat.
Apa itu r kuadrat?
R kuadrat (r²) adalah Pearson r dikalikan dengan dirinya sendiri. Ini adalah proporsi varians dalam satu variabel yang dijelaskan oleh variabel lain, dari 0 hingga 1. Nilai r = 0.8 menghasilkan r² = 0.64, artinya sekitar 64% variasi bersifat bersama.
Apa perbedaan antara korelasi Pearson dan Spearman?
Pearson mengukur hubungan linear antara nilai mentah. Spearman menerapkan rumus yang sama pada peringkat nilai, sehingga mengukur apakah hubungannya monotonik (konsisten meningkat atau menurun) meskipun melengkung, dan jauh kurang sensitif terhadap outlier. Alat ini menampilkan keduanya.
Berapa banyak titik data yang saya butuhkan?
Anda membutuhkan setidaknya dua pasangan titik untuk menghitung koefisien, tetapi dua titik selalu menghasilkan r = ±1, yang tidak bermakna. Untuk hasil yang dapat dipercaya, gunakan lebih banyak titik - banyak buku teks menyarankan 30 atau lebih, dan selalu periksa polanya, bukan hanya mengandalkan r.
Mengapa koefisien korelasi saya tidak terdefinisi?
Jika setiap nilai dalam X (atau setiap nilai dalam Y) identik, variabel tersebut memiliki varians nol dan rumus dibagi nol, sehingga r tidak dapat didefinisikan. Masukkan data yang benar-benar bervariasi di kedua kolom.
Apakah ini sesuai dengan fungsi CORREL Excel?
Ya. Nilai Pearson di sini identik dengan fungsi CORREL dan PEARSON Excel, dan standar deviasi sesuai dengan STDEV (rumus sampel yang dibagi n-1).