Vše běží lokálně. Tvá čísla se zpracují v prohlížeči, součty se vypočítají na stránce a žádná data se nikam neodesílají ani neukládají. Zadej libovolný počet párů - kalkulátor se aktualizuje při psaní a funguje offline, jakmile je stránka načtena.
Bezplatný kalkulátor korelačního koeficientu
Běží celé ve vašem prohlížeči - nic se nenahrává, žádná registrace.
Hodnoty X / Hodnoty Y
Vlož čísla oddělená čárkami, mezerami nebo novými řádky. X a Y musí mít stejný počet hodnot.
Pearsonova korelace (r)-Zadej páry hodnot X a Y, abys viděl korelaci
R na druhou (r²)--
-Páry dat
-Spearmanovo pořadí (ρ)
-Kovariance
-Průměr X
-Průměr Y
-Sm. odch. X
-Sm. odch. Y
Regresní přímka-
Co je korelační koeficient?
Korelační koeficient měří, jak silně se dvě proměnné mění společně, na škále od -1 do +1. Tento bezplatný kalkulátor vypočítá Pearsonovo r z tvých párových hodnot X a Y, a navíc r na druhou, Spearmanovu pořadovou korelaci, kovarianci, střední hodnoty, směrodatné odchylky a rovnici přímky nejmenších čtverců - vše přímo v prohlížeči.
Jak na to
- 1Zadej hodnoty X. Vlož nebo napiš první proměnnou do pole X - čísla oddělená čárkami, mezerami nebo novými řádky.
- 2Zadej hodnoty Y. Přidej odpovídající hodnoty Y do druhého pole. X a Y musí mít stejný počet bodů, párovaných v pořadí.
- 3Přečti výsledek. Pearsonovo r se zobrazí s popisem síly a směru závislosti, vedle r na druhou, Spearmanova rho, kovariance, středních hodnot, směrodatných odchylek a rovnice regrese. Použij Kopírovat výsledky, abys je zkopíroval najednou.
Pro koho je nástroj
- Studenti a výzkumníci počítající Pearsonovo r pro laboratorní zprávu, diplomovou práci nebo domácí úkol ze statistiky bez spouštění SPSS nebo R.
- Analytici a marketéři testující, zda se dvě metriky (výdaje a tržby, cena a poptávka) skutečně pohybují společně, než začnou stavět model.
- Datoví vědci rychle ověřující korelaci a r na druhou, a při nelineárním vztahu sahající po Spearmanově korelaci.
- Učitelé demonstrující kladnou, zápornou a nulovou korelaci na živých číslech, která třída může měnit a přepočítávat.
- Uživatelé tabulkových procesorů hledající stejný výsledek jako funkce CORREL a PEARSON v Excelu, ale s dalšími statistikami zobrazenými vedle.
Časté dotazy
Je kalkulátor korelace zdarma?
Ano - zcela zdarma, bez registrace a bez omezení počtu datových bodů. Celý výpočet probíhá v prohlížeči a tvá data se nikam neodesílají.
Jak se Pearsonův korelační koeficient vypočítá?
Pearson's r = (n·Σxy - Σx·Σy) / √[(n·Σx² - (Σx)²)(n·Σy² - (Σy)²)], kde n je počet párů. Jde o kovarianci X a Y dělenou součinem jejich směrodatných odchylek, výsledek je mezi -1 a +1.
Co nám korelační koeficient říká?
Znaménko udává směr: kladný znamená, že proměnné rostou společně, záporný, že jedna klesá, když druhá roste. Absolutní hodnota ukazuje sílu: hodnoty blízko ±1 odpovídají těsnému lineárnímu vztahu, hodnoty blízko 0 znamenají slabý nebo žádný lineární vztah. Hrubý návod: |r| pod 0,2 je velmi slabá, 0,2-0,4 slabá, 0,4-0,6 mírná, 0,6-0,8 silná, nad 0,8 velmi silná.
Co je r na druhou?
R na druhou (r²) je Pearsonovo r umocněné na druhou. Udává podíl rozptylu jedné proměnné vysvětlený druhou, v rozsahu 0 až 1. Při r = 0,8 vychází r² = 0,64, tedy přibližně 64 % variability je společných.
Jaký je rozdíl mezi Pearsonovou a Spearmanovou korelací?
Pearson měří lineární vztah mezi surovými hodnotami. Spearman aplikuje stejný vzorec na pořadí hodnot, takže měří, zda je vztah monotónní (stále rostoucí nebo klesající), i když je křivočarý, a je mnohem méně citlivý na odlehlé hodnoty. Tento kalkulátor zobrazuje oba.
Kolik datových bodů potřebuji?
K výpočtu koeficientu stačí dva páry, ale dva body vždy dají r = ±1, což nemá smysl. Pro věrohodný výsledek použij více bodů - mnohé učebnice doporučují alespoň 30, a vždy sleduj vzor dat, nespoléhej se jen na r.
Proč je můj korelační koeficient nedefinovaný?
Pokud jsou všechny hodnoty X (nebo všechny hodnoty Y) stejné, má tato proměnná nulový rozptyl a vzorec dělí nulou, takže r nelze definovat. Zadej data, která se v obou sloupcích skutečně mění.
Odpovídá výsledek funkci CORREL v Excelu?
Ano. Pearsonova hodnota zde je totožná s výsledky funkcí CORREL a PEARSON v Excelu a směrodatné odchylky odpovídají SMODCH (výběrový vzorec dělící n-1).