Minden helyben fut. A számokat a böngésző elemzi, az összegzés az oldalon történik, semmi nem töltődik fel és nem tárolódik el. Annyi párt adhatsz meg, amennyit csak szeretnél; az eszköz gépelés közben frissül, és betöltés után offline is működik.
Ingyenes korrelációs együttható kalkulátor
Teljesen a böngésződben fut - feltöltés és regisztráció nélkül.
X értékek / Y értékek
Illeszd be a számokat vesszővel, szóközzel vagy új sorral elválasztva. Az X és Y értékek száma egyenlő legyen.
Pearson-korreláció (r)-Add meg az X és Y párokat a korreláció megtekintéséhez
R négyzete (r²)--
-Adatpárok száma
-Spearman-rang (ρ)
-Kovarianciia
-X átlaga
-Y átlaga
-X szórása
-Y szórása
Regressziós egyenes-
Mi a korrelációs együttható?
A korrelációs együttható azt méri, mennyire mozog együtt két változó, -1-től +1-ig terjedő skálán. Ez az ingyenes kalkulátor kiszámítja a Pearson-féle r értéket az X és Y párjaidból, emellett megadja r négyzetét, a Spearman-rangkorrelációt, a kovarianciat, az átlagokat, a szórásokat és a legkisebb négyzetek módszerével kapott regressziós egyenest - mind a böngésződben.
Így működik
- 1Add meg az X értékeket. Illeszd be vagy gépeld be az első változót az X mezőbe - vesszővel, szóközzel vagy új sorral elválasztott számok.
- 2Add meg az Y értékeket. Add meg a megfelelő Y értékeket a második mezőbe. Az X és Y ugyanannyi pontból kell álljon, sorrendben párosítva.
- 3Olvasd le az eredményt. A Pearson-féle r megjelenik szöveges erősség- és irányjelöléssel együtt, mellette r négyzete, a Spearman-rho, a kovarianciia, az átlagok, a szórások és a regressziós egyenlet. Használd az Eredmények másolása gombot, hogy mindet egyszerre kimásolhasd.
Kinek hasznos
- Diákok és kutatók, akik Pearson-féle r értéket számítanak laborjelentéshez, szakdolgozathoz vagy statisztika házi feladathoz, anélkül hogy SPSS-t vagy R-t kellene megnyitniuk.
- Elemzők és marketingesek, akik ellenőrzik, hogy két mérőszám (kiadás és bevétel, ár és kereslet) valóban együtt mozog-e, mielőtt modellt építenek.
- Adattudósok, akik gyorsan ellenőriznek egy korrelációt és annak r négyzetét, majd Spearmanhoz nyúlnak, ha a kapcsolat nem lineárisnak tűnik.
- Tanárok, akik pozitív, negatív és közel nulla korrelációt szemléltetnek élő számokkal, amelyeket az osztály megváltoztathat és újra futtathat.
- Táblázat-felhasználók, akik ugyanazt az eredményt szeretnék, mint az Excel KORREL és PEARSON függvényei, de a kiegészítő statisztikákat is egymás mellett látva.
Gyakori kérdések
Ingyenes a korrelációs együttható kalkulátor?
Igen - 100%-ban ingyenes, regisztráció nélkül, és nincs korlát a megadható adatpontok számára. Az egész számítás a böngésződben fut, az adataid soha nem töltődnek fel.
Hogyan számítják a Pearson-féle korrelációs együtthatót?
Pearson r = (n·Σxy - Σx·Σy) / √[(n·Σx² - (Σx)²)(n·Σy² - (Σy)²)], ahol n a párok száma. Egyenlő X és Y kovarianciájával osztva szórásaik szorzatával, és -1 és +1 közötti értéket ad.
Mit árul el a korrelációs együttható?
Az előjele az irányt mutatja: pozitív azt jelenti, hogy a változók együtt nőnek, negatív azt, hogy az egyik csökken, miközben a másik nő. Az értéke az erősséget mutatja: ±1 közeliek szoros lineáris kapcsolatot jeleznek, 0 közeliek pedig gyenge vagy semmilyen lineáris kapcsolatot. Hozzávetőleges útmutatóként: |r| 0,2 alatt nagyon gyenge, 0,2-0,4 gyenge, 0,4-0,6 közepes, 0,6-0,8 erős, 0,8 felett nagyon erős.
Mi az r négyzete?
Az r négyzete (r²) a Pearson-féle r önmagával szorozva. Azt mutatja, az egyik változó varianciájának mekkora hányada magyarázható a másikkal, 0-tól 1-ig. Egy 0,8-as r esetén r² = 0,64, vagyis a variáció kb. 64%-a közös.
Mi a különbség a Pearson és a Spearman-korreláció között?
A Pearson a nyers értékek közötti lineáris kapcsolatot méri. A Spearman ugyanazt a képletet alkalmazza az értékek rangjaira, így monoton (következetesen növekvő vagy csökkenő) kapcsolatot is mér, még ha görbe is, és sokkal kevésbé érzékeny a kiugró értékekre. Ez az eszköz mindkettőt megmutatja.
Hány adatpont kell?
Legalább két párra van szükség az együttható kiszámításához, de két pont mindig r = ±1 értéket ad, ami értelmetlen. Megbízható eredményhez több pont kell - sok tankönyv legalább 30-at javasol, és mindig ellenőrizd a mintázatot ahelyett, hogy csak r-ben bíznál.
Miért meghatározhatatlan a korrelációs együtthatóm?
Ha az X (vagy Y) minden értéke azonos, annak a változónak nulla a variancii, és a képlet nullával oszt, így r nem definiálható. Olyan adatokat adj meg, amelyek mindkét oszlopban ténylegesen változnak.
Megegyezik az Excel KORREL függvényével?
Igen. Az itt megadott Pearson-érték azonos az Excel KORREL és PEARSON függvényeivel, a szórások pedig megegyeznek a SZÓRÁS (minta-)képlettel (n-1-gyel osztva).