Alt korer lokalt. Dine tal fortolkes i browseren, summerne beregnes pa siden og intet uploades eller gemmes. Skriv sa mange par du vil; vaerktojet opdateres mens du skriver og virker offline, nar det forst er indlasst.
Gratis korrelationskoefficient beregner
Kører helt i din browser - ingen upload, ingen tilmelding.
Indsaet tal adskilt af kommaer, mellemrum eller linjeskift. X og Y skal have samme antal vaerdier.
Hvad er korrelationskoefficienten?
Korrelationskoefficienten maler, hvor staerkt to variabler bevager sig sammen, pa en skala fra -1 til +1. Denne gratis beregner udregner Pearsons r fra dine parrede X- og Y-vaerdier, plus r i anden potens, Spearmans rangkorrelation, kovarians, gennemsnit og standardafvigelser samt mindste-kvadraters regressionslinje - alt i din browser.
Sådan gør du
- 1Indtast dine X-vaerdier. Indsaet eller skriv den forste variabel i X-feltet - tal adskilt af kommaer, mellemrum eller linjeskift.
- 2Indtast dine Y-vaerdier. Tilfoej de tilsvarende Y-vaerdier i det andet felt. X og Y skal have samme antal punkter, parvist i raekkefolge.
- 3Laes resultatet. Pearsons r vises med en beskrivelse af styrke og retning pa almindeligt dansk, sammen med r i anden potens, Spearmans rho, kovarians, gennemsnit, standardafvigelser og regressionsformlen. Brug Kopier resultater til at tage det hele med.
Hvem er det til
- Studerende og forskere der kontrollerer Pearsons r til en labrapport, afhandling eller statistikopgave uden at abne SPSS eller R.
- Analytikere og marketingfolk der tester, om to malinger (udgifter og omsaetning, pris og eftersporgsel) faktisk bevager sig sammen, inden de bygger en model.
- Dataforskere der hurtigt vil sanitetstjekke en korrelation og dens r i anden potens, og derefter bruger Spearman, nar forholdet ser ikke-lineaert ud.
- Laerere der demonstrerer positiv, negativ og naer-nul-korrelation med live-tal, som en klasse kan aendre og kore igen.
- Regnearkbrugere der vil have det samme svar som Excels KORREL- og PEARSON-funktioner, men med ekstra statistik vist side om side.
Ofte stillede spørgsmål
Er korrelationskoefficient beregneren gratis?
Ja - 100 % gratis, ingen tilmelding og ingen graense for, hvor mange datapunkter du indtaster. Hele beregningen korer i din browser, og dine data uploades aldrig.
Hvordan beregnes Pearsons korrelationskoefficient?
Pearsons r = (n·Sxy - Sx·Sy) / v[(n·Sx2 - (Sx)2)(n·Sy2 - (Sy)2)], hvor n er antallet af par. Den er lig kovariansen af X og Y divideret med produktet af deres standardafvigelser, og giver en vaerdi mellem -1 og +1.
Hvad fortaeller korrelationskoefficienten dig?
Fortegnet viser retning: positivt betyder, at variablerne stiger sammen, negativt betyder, at en falder nar den anden stiger. Storrelsen viser styrke: vaerdier taet pa +/-1 er et taet lineaert forhold, vaerdier taet pa 0 betyder lille eller ingen lineaert forhold. Som en grov vejledning er |r| under 0,2 meget svag, 0,2-0,4 svag, 0,4-0,6 moderat, 0,6-0,8 staerk og over 0,8 meget staerk.
Hvad er r i anden potens?
R i anden potens (r2) er Pearsons r ganget med sig selv. Det er andelen af variansen i en variabel, der forklares af den anden, fra 0 til 1. Et r pa 0,8 giver r2 = 0,64, hvilket betyder, at ca. 64 % af variationen er faelles.
Hvad er forskellen mellem Pearsons og Spearmans korrelation?
Pearson maler et lineaert forhold mellem de raa vaerdier. Spearman anvender den samme formel pa rangeringerne af vaerdierne, sa den maler, om forholdet er monotont (konsekvent stigende eller faldende) selv om det er kurvilineaert, og den er langt mindre folsom over for outliers. Dette vaerktoj viser begge.
Hvor mange datapunkter har jeg brug for?
Du har brug for mindst to parrede punkter for at beregne en koefficient, men to punkter giver altid r = +/-1, hvilket er meningslost. For et resultat du kan stole pa, brug flere punkter - mange laereboger anbefaler 30 eller flere, og tjek altid monsteret fremfor at stole pa r alene.
Hvorfor er min korrelationskoefficient udefineret?
Hvis alle vaerdier i X (eller alle vaerdier i Y) er identiske, har den variabel nul varians og formlen dividerer med nul, sa r kan ikke defineres. Indtast data, der faktisk varierer i begge kolonner.
Matcher dette Excels KORREL-funktion?
Ja. Pearson-vaerdien her er identisk med Excels KORREL- og PEARSON-funktioner, og standardafvigelserne matcher STDAFV (stikproveformlen som dividerer med n-1).