सभी गणनाएं स्थानीय रूप से चलती हैं। आपके नंबर browser में process होते हैं, z और normal-curve probabilities पेज पर calculate होती हैं, और कुछ भी upload या store नहीं होता। कोई भी field बदलें और परिणाम तुरंत अपडेट हो जाता है; एक बार load होने के बाद यह offline भी काम करता है।
मुफ्त Z Score Calculator
पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है - न कुछ अपलोड, न साइन-अप।
Value, population mean और standard deviation डालें। Z score टाइप करते समय अपडेट होता है।
Z score क्या होता है?
Z score, या standard score, बताता है कि कोई मान mean से कितने standard deviations ऊपर या नीचे है: z = (x - μ) / σ। यह मुफ्त calculator आपके raw value, mean और standard deviation से z निकालता है, साथ ही percentile और normal distribution probabilities भी देता है - सब कुछ आपके browser में।
कैसे इस्तेमाल करें
- 1Raw score डालें. raw score (x) box में वह value टाइप करें जिसे आप standardize करना चाहते हैं।
- 2Mean और standard deviation डालें. Distribution का mean (μ) और standard deviation (σ) डालें। Standard deviation 0 से बड़ा होना चाहिए।
- 3परिणाम पढ़ें. Z score सरल भाषा में दिखाई देता है, साथ ही percentile, cumulative और upper-tail probabilities, तथा two-tailed p-value भी। सभी को एक साथ लेने के लिए Copy results का उपयोग करें।
किसके लिए है
- Students जो बिना z-table खोले statistics assignment के लिए exam marks या lab measurements को standard score में बदलना चाहते हैं।
- Researchers और analysts जो values को standardize करते हैं, outliers को flag करते हैं, और score से सीधे percentile या p-value पढ़ते हैं।
- Teachers जो class को दिखाते हैं कि mean और spread बदलने पर एक ही raw score से अलग z score और percentile कैसे मिलता है।
- Quality और finance professionals जो कोई कदम उठाने से पहले यह जांचते हैं कि कोई data point standard deviation units में average से कितना दूर है।
- कोई भी जो अलग-अलग scales के scores की तुलना करता है - z score SAT marks और class test को एक ही आधार पर रखता है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या यह z score calculator मुफ्त है?
हां - 100% मुफ्त, बिना sign-up और बिना किसी सीमा के। सभी गणनाएं आपके browser में होती हैं और आपके numbers कभी upload नहीं होते।
Z score कैसे निकालें?
अपने value से mean घटाएं, फिर standard deviation से भाग दें: z = (x - μ) / σ। Z = +1.5 का मतलब है value mean से 1.5 standard deviations ऊपर है; negative z का मतलब है यह mean से नीचे है।
Z score को percentile में कैसे बदलें?
Percentile z के बाईं ओर standard normal curve के नीचे का क्षेत्र है, जिसे Φ(z) लिखते हैं। यह tool आपके लिए इसे calculate करता है: z = 0 का 50वां percentile है, +1 लगभग 84वां है, +1.96 लगभग 97.5वां। यह normal CDF के high-accuracy approximation का उपयोग करता है जो printed z-table से चार दशमलव तक मेल खाता है।
एक अच्छा या सामान्य z score क्या है?
कोई एक 'अच्छा' z score नहीं है - यह context पर निर्भर करता है। एक मोटे गाइड के रूप में, normal distribution में लगभग 95% values z = -2 और +2 के बीच आती हैं, इसलिए |z| 2 से कम सामान्य है, 2 से 3 असामान्य है, और 3 या अधिक extreme है। Higher z तभी 'बेहतर' है जब higher raw value बेहतर हो।
यहां दिखाया गया two-tailed p-value क्या है?
यह P(|Z| > |z|) = 2 x (1 - Φ(|z|)) है, किसी भी दिशा में mean से कम से कम इतनी दूर value देखने की probability। z = ±1.96 के लिए यह लगभग 0.05 है, इसीलिए 1.96 95% confidence level के लिए classic cutoff है।
Z score और t-score में क्या अंतर है?
Z score known population standard deviation और normal distribution का उपयोग करता है। T-score तब उपयोग किया जाता है जब standard deviation छोटे sample से अनुमानित होती है; यह heavier-tailed t-distribution का अनुसरण करता है। बड़े samples के लिए दोनों लगभग समान होते हैं। यह calculator z score calculate करता है।
क्या z score negative या 3 से अधिक हो सकता है?
हां। Negative z score का सीधा मतलब है value mean से नीचे है। Z scores unbounded हैं, इसलिए mean से बहुत दूर के values +3 से अधिक या -3 से कम हो सकते हैं, हालांकि normal distribution में लगभग 0.3% से कम values ऐसा करती हैं।