मानक विचलन कैलकुलेटर

नहीं। संख्याएँ आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से पार्स और गणना की जाती हैं। इन्हें किसी सर्वर पर नहीं भेजा जाता और यह टूल इन्हें संग्रहीत नहीं करता, इसलिए आप क्लास, शोध या व्यावसायिक डेटा बिना अपलोड किए चेक कर सकते हैं।

हाँ। यह कैलकुलेटर उपयोग के लिए मुफ़्त है, किसी खाते की आवश्यकता नहीं है और कोई पेवॉल नहीं है। अपने मान दर्ज करें, डेटा प्रकार चुनें और साइन अप या सॉफ्टवेयर इंस्टॉल किए बिना परिणाम कॉपी करें।

इस टूल द्वारा निश्चित सीमा लागू नहीं की जाती। व्यावहारिक सीमाएँ आपके ब्राउज़र और डिवाइस की मेमोरी पर निर्भर करती हैं, लेकिन हज़ारों सामान्य संख्यात्मक मानों वाली सूची तेज़ी से गणना कर लेती है क्योंकि सारी गणना हल्के JavaScript अंकगणित से होती है।

जब आपकी पर्यवेक्षणें किसी बड़े जनसंख्या का अंश हों जिनसे आप जनसंख्या का अनुमान लगा रहे हैं, तब नमूना मानक विचलन उपयोग करें। केवल तभी जनसंख्या मानक विचलन उपयोग करें जब मान आपके रुचि के पूरे समूह को शामिल करते हों। नमूना सूत्र n - 1 से विभाजित करता है; जनसंख्या सूत्र n से विभाजित करता है।

पहले माध्य निकालें। हर मान से माध्य घटाएँ, उन विचलनों का वर्ग करें, और उन्हें जोड़ दें। वेरिएंस पाने के लिए उस योग को जनसंख्या के लिए n या नमूना के लिए n - 1 से विभाजित करें। वेरिएंस का धनात्मक वर्गमूल मानक विचलन है।

इन सात मानों के लिए माध्य 6 है और वर्गीकृत विचलों का योग 46 है। नमूना मानक विचलन लगभग 2.7689 है क्योंकि sqrt(46 / 6) का प्रयोग होता है। जनसंख्या मानक विचलन लगभग 2.5635 है क्योंकि sqrt(46 / 7) का प्रयोग होता है।

वेरिएंस माध्य से दूरी के वर्गों का औसत है, इसलिए इसकी इकाई वर्गित होती है। मानक विचलन वेरिएंस का वर्गमूल है और यह मूल डेटा इकाई में लौट आता है। यही कारण है कि मानक विचलन किसी माप जैसे अंक, सेकंड या सेंटीमीटर के साथ सीधे तुलना करने में सरल होता है।