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Calculadora desviación estándar gratuita

Funciona del todo en tu navegador: sin subir nada y sin registro.

Desviación estándar

Separa los números con comas, espacios, puntos y comas o saltos de línea.

Tipo de datos
Desviación estándar · Muestral-Introduce números para calcular la dispersión
Fórmulas = √(Σ(x - x̄)² / (n - 1))-
-Recuento
-Media
-Varianza
-Error estándar
Suma de cuadrados de las desviaciones-
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¿Qué hace una calculadora de desviación estándar?

Una calculadora de desviación estándar mide cuánto se dispersan los valores respecto a su media. Introduce un conjunto de datos, indica si es muestral o poblacional y la calculadora obtiene la desviación estándar, la varianza, la media y la suma de cuadrados de las desviaciones. Los resultados se actualizan al instante en tu navegador, sin enviar los datos a ningún servidor.

Cómo se usa

  1. 1Introduce los datos. Pega o teclea al menos dos números, separados por comas, espacios, puntos y comas o saltos de línea.
  2. 2Elige muestral o poblacional. Mantén Muestral cuando los valores representen una parte de un grupo mayor. Elige Poblacional cuando la lista abarque todo el grupo.
  3. 3Lee el resultado. Revisa la desviación estándar, la fórmula, la media, la varianza, el recuento, el error estándar y la suma de cuadrados de las desviaciones.
  4. 4Copia las estadísticas. Selecciona Copiar resultados para poner el resumen completo en el portapapeles.

Para quién es

Esta calculadora acepta decimales, valores negativos y notación científica. Separa los valores con comas, espacios, puntos y comas o saltos de línea. Usa la fórmula muestral por defecto porque la mayoría de los conjuntos representan una parte de una población mayor. Cambia a poblacional solo cuando tu lista contenga todos los miembros del grupo que quieres describir.

El panel de resultados muestra cada cantidad usada en el cálculo. La desviación estándar mantiene la unidad original de tus datos, mientras que la varianza usa esa unidad al cuadrado.

Preguntas frecuentes

¿Se suben mis datos cuando calculo la desviación estándar?

No. Los números se analizan y calculan localmente en tu navegador. No se envían a un servidor ni se almacenan con esta herramienta, así que puedes comprobar datos privados de clase, investigación o empresa sin subirlos.

¿Esta calculadora de desviación estándar es gratuita?

Sí. La calculadora es gratuita, no requiere cuenta y no tiene muro de pago. Introduce tus valores, elige el tipo de conjunto de datos y copia el resultado sin registrarte ni instalar software.

¿Cuántos números puedo introducir?

La herramienta no impone un límite fijo. Los límites prácticos dependen de tu navegador y la memoria del dispositivo, pero listas con miles de valores numéricos ordinarios se calculan rápidamente porque todo el trabajo se realiza con aritmética JavaScript ligera.

¿Debo usar la desviación estándar muestral o poblacional?

Usa la desviación estándar muestral cuando tus observaciones son una muestra usada para estimar una población mayor. Usa la desviación estándar poblacional solo cuando los valores incluyen el grupo completo de interés. La fórmula muestral divide entre n - 1; la poblacional divide entre n.

¿Cómo se calcula la desviación estándar?

Primero calcula la media. Resta la media a cada valor, eleva al cuadrado esas desviaciones y súmalas. Divide esa suma entre n para una población o entre n - 1 para una muestra para obtener la varianza. La raíz cuadrada positiva de la varianza es la desviación estándar.

¿Cuál es la desviación estándar de 2, 4, 5, 6, 6, 9 y 10?

Para este conjunto de siete valores, la media es 6 y la suma de cuadrados de las desviaciones es 46. La desviación estándar muestral es aproximadamente 2.7689 porque se usa sqrt(46 / 6). La desviación estándar poblacional es aproximadamente 2.5635 porque se usa sqrt(46 / 7).

¿Por qué la desviación estándar es diferente de la varianza?

La varianza es la distancia media al cuadrado desde la media, por eso su unidad está al cuadrado. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza y devuelve la unidad original de los datos. Eso hace que la desviación estándar sea más fácil de comparar directamente con medidas como puntos, segundos o centímetros.