CanDoYa
RU

Калькулятор стандартного отклонения

Работает прямо в браузере - без загрузки файлов и регистрации.

Стандартное отклонение

Разделяйте числа запятыми, пробелами, точками с запятой или переводами строки.

Тип набора данных
Стандартное отклонение · Выборка-Введите числа для расчёта разброса
Формулаs = √(Σ(x - x̄)² / (n - 1))-
-Количество
-Среднее
-Дисперсия
-Стандартная ошибка
Сумма квадратов отклонений-
Поделиться инструментом

Что делает калькулятор стандартного отклонения?

Калькулятор показывает, насколько значения обычно разбросаны относительно среднего. Введите набор данных, выберите «выборка» или «совокупность» - и инструмент вычислит стандартное отклонение, дисперсию, среднее и сумму квадратов отклонений. Результаты обновляются сразу в браузере, данные не отправляются.

Как пользоваться

  1. 1Ввод данных. Вставьте или введите как минимум два числа, разделённых запятыми, пробелами, точками с запятой или переводами строки.
  2. 2Выберите режим. Оставьте «Выборка», если значения представляют часть большей группы. Выберите «Совокупность», когда список охватывает всю интересующую группу.
  3. 3Просмотрите результат. Ознакомьтесь со стандартным отклонением, формулой, средним, дисперсией, количеством, стандартной ошибкой и суммой квадратов отклонений.
  4. 4Скопируйте статистику. Нажмите «Копировать результаты», чтобы поместить полный свод на буфер обмена.

Кому пригодится

Этот калькулятор принимает десятичные числа, отрицательные значения и запись в экспоненциальной форме. Разделяйте значения запятыми, пробелами, точками с запятой или переводами строки. По умолчанию используется формула для выборки, потому что большинство реальных наборов данных представляют часть большей совокупности. Переключайтесь на режим совокупности только когда ваш список включает каждого члена описываемой группы.

Панель результатов показывает каждую величину, используемую в расчётах. Стандартное отклонение сохраняет исходную единицу измерения данных, тогда как дисперсия выражается в квадрате этой единицы.

Вопросы и ответы

Отправляются ли мои данные при расчёте стандартного отклонения?

Нет. Числа разбираются и вычисляются локально в вашем браузере. Они не отправляются на сервер и не сохраняются этим инструментом, поэтому вы можете проверять закрытые данные класса, исследования или бизнеса без загрузки значений.

Этот калькулятор стандартного отклонения бесплатен?

Да. Калькулятор можно использовать бесплатно, он не требует учётной записи и не содержит платного доступа. Введите значения, выберите тип набора данных и скопируйте результат без регистрации и установки ПО.

Сколько чисел можно ввести?

Инструмент не накладывает жёсткого лимита на количество. Практические ограничения зависят от вашего браузера и памяти устройства, но списки из тысяч обычных числовых значений считаются быстро, поскольку все вычисления выполняются лёгкой арифметикой JavaScript.

Когда использовать стандартное отклонение выборки, а когда совокупности?

Используйте стандартное отклонение выборки, если наблюдения - это подмножество, предназначенное для оценки большей популяции. Применяйте стандартное отклонение совокупности только когда значения включают полную интересующую группу. Формула выборки делит на n - 1; формула совокупности делит на n.

Как вычисляется стандартное отклонение?

Сначала найдите среднее. Вычтите среднее из каждого значения, возведите эти отклонения в квадрат и сложите их. Разделите сумму на n для совокупности или на n - 1 для выборки, чтобы получить дисперсию. Положительный квадратный корень дисперсии - это стандартное отклонение.

Каково стандартное отклонение для 2, 4, 5, 6, 6, 9 и 10?

Для этого набора из семи значений среднее равно 6, а сумма квадратов отклонений равна 46. Стандартное отклонение выборки примерно 2,7689, поскольку используется sqrt(46 / 6). Стандартное отклонение совокупности примерно 2,5635, поскольку используется sqrt(46 / 7).

Чем стандартное отклонение отличается от дисперсии?

Дисперсия - это среднее квадратичное расстояние от среднего, поэтому её единица измерения - квадрат исходной единицы. Стандартное отклонение - это корень из дисперсии, возвращающийся к исходной единице, что делает его удобнее для прямого сравнения с измерениями, например баллами, секундами или сантиметрами.